欢迎关注我的公众号NLP奇幻之旅，原创技术文章第一时间推送。欢迎关注我的知识星球“自然语言处理奇幻之旅”，笔者正在努力构建自己的技术社区。本文将会介绍在大模型（LLM）时代下，如何在开放领域进行三元组抽取。本文内容已开源至Github，网址为：https://github.com/percent4/llm_open_triplet_extraction.回顾在三年前，那时候还是BERT模型时代，笔者在三元组抽取方面做了一些探索尝试，分别在限定领域、开放领域进行三元组抽取，并进一步给出了构建知识图谱的例子。以下是笔者关于这方面探索的文章：NLP（二十六）限定领域的三元组抽取的一次尝试NLP（二十
文章目录关系运算关系代数基本关系代数运算选择投影并差笛卡尔积重命名附加关系代数运算交连接赋值除扩展关系代数运算去重广义投影聚集分组排序==总结==元组关系演算域关系演算关系运算关系运算包含关系代数（relationalalgebra）：关系代数是一种过程化查询语言，通过描述对关系的运算来表达查询、获取数据关系演算：非过程化查询语言，通过描述想要获取的数据的信息来获取数据（不需要给出运算过程）关系演算可以分为元组关系演算和域关系演算两种语言为了方便用户查询处理关系数据，定义了结构化查询语言SQL来操作处理关系数据关系代数关系代数定义了一个关系数据的运算的集合关系运算以一个或者两个关系为输入；输出
我在googlen-grams数据集上对pig运行了以下命令:inp=LOAD'linktofile'AS(ngram:chararray,year:int,occurences:float,books:float);filter_input=FILTERinpBY(occurences>=400)AND(books>=8);groupinp=GROUPfilter_inputBYngram;sum_occ=FOREACHgroupinpGENERATEFLATTEN(group)asngram,SUM(filter_input.occurences)/SUM(filter_input
我有一个具有以下结构的数据-1约翰美国2玛丽CN3史密斯美国4约翰美国5玛丽CN我需要在每个国家/地区找到重复的名称。结果应该是这样的{US:(1,John,US),(4,John,US)}{CN:(2,Mary,CN),(5,Mary,CN)}。有人可以帮我用Pig脚本来解决我的问题吗？我能够加载数据并按国家/地区名称对其进行分组。 最佳答案 我假设您有以下格式的输入:1JohnUS2MaryCN3SmithUS4JohnUS5MaryCN在这种情况下，您可以提出以下建议:A=load'data.txt'usingPigStora
我有一个中间pig结构(A,B,(n.无Cs))示例:(a1,b1,(c11,c12))(a2,b2,(c21))(a3,b3,(c31,c32,c33))现在，我想要格式的数据(a1,b1,c11)(a1,b2,c12)(a2,b2,c21)etc.我该怎么做？基本上我想要元组的大小，然后使用这个大小来运行嵌套的for循环。 最佳答案 你能试试下面的方法吗？输入a1b1(c11,c12)a2b2(c21)a3b3(c31,c32,c33)PigScript:A=LOAD'input'AS(f1,f2,T:(f3:chararray
我的Pig的一个过滤器功能有问题。但首先，我会告诉你上下文。A=LOAD'pig/hado/start_extrait2.csv'USINGPigStorage(';')as(DAT_START:chararray,COD_IPUSER:chararray,NDI_START:chararray);hado_search_file=LOAD'pig/hado/recherche_hado.csv'USINGPigStorage(';')as(DATE_HADO:chararray,IP_RECHERCHEE:chararray);result2=JOINhado_search_file
我想使用pig脚本将以下元组拆分为两个元组。(key=bb7bde5661923b947ce59958773e85c5\,\/css\/bootstrap.min.cssHTTP\/1.1\,\/con-us.php,\/con-us.phpHTTP\/1.1\)我想要的输出如下:(key=bb7bde5661923b947ce59958773e85c5\)(\/css\/bootstrap.min.cssHTTP\/1.1\,\/con-us.php,\/con-us.phpHTTP\/1.1\) 最佳答案 是的，您可以使用REG
我试图为我尝试使用JsonLoader加载的一些数据指定模式，我要上传的数据的格式为Features:["Speedy","New","Automatic",..]对于每条记录，特征的数量不是固定的，它可以不同。我在模式中将其表示为:Features:bag{a:tuple(t:chararray)}但是它不起作用。有人可以用正确的语法帮助我并指出我错在哪里吗？ 最佳答案 字段名称规范是不必要的，因为您有没有任何字段名称的简单数组。试试这个:a=load'a.json'usingJsonLoader('value:int,featu
基于Hadoop-权威指南中的wordcount示例，我开发了一个mapreduce作业来计算无序字符串元组的出现次数。输入看起来像这样(只是更大):abccddbaaddd运行mapreduce我希望输出是(对于这个例子):cc1dd1ab2ad1dd1这意味着，我希望元组a,b和b,a被认为是相同的。这个问题已经在这里问过:HadoopMapReduce:TwovaluesaskeyinMapper-Reducer可能在这里解决了https://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module5.html#keytypes.对于大型输入文件，我得
我有一个名为data的文件，它看起来像这样:(注意“personA”之后有制表符)personA(1,2,3)personB(2,1,34)我有一个像这样的Apachepig脚本:A=LOAD'data'AS(name:chararray,nodes:tuple(a:int,b:int,c:int));C=foreachAgeneratenodes.$0;dumpC;其输出有意义:(1)(2)但是，如果我将脚本的架构更改为如下所示:A=LOAD'data'AS(name:chararray,nodes:tuple());C=foreachAgeneratenodes.$0;dumpC;
