我想创建这个元组:a=(1,1,1),(2,2,2),(3,3,3),(4,4,4),(5,5,5),(6,6,6),(7,7,7),(8,8,8),(9,9,9)我试过这个a=1,1,1foriinrange(2,10):a=a,(i,i,i)但是它会在每次迭代中在其他元组中创建一个元组。谢谢 最佳答案 在你的元组中使用一个额外的逗号，然后加入:a=((1,1,1),)foriinrange(2,10):a=a+((i,i,i),)编辑:改编juanpa.arrivillaga的评论，如果你想坚持循环，这是正确的解决方案:a=[(

我有一个数字元组，假设nums=(1,2,3)。nums的长度不是常数。有没有办法在python中使用字符串格式来做这样的事情>>>print'%3d'%nums会产生>>>123希望这不是一个重复的问题，但如果是的话我就找不到了。谢谢 最佳答案 试试这个:print('%3d'*len(nums))%tuple(nums) 关于可变元组长度的python字符串格式，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverfl

atupleisacomma-separatedlistofvalues所以声明元组的有效语法是:tup='a','b','c','d'但是我经常看到的是这样的声明:tup=('a','b','c','d')将元组括在圆括号中有什么好处？ 最佳答案 来自Pythondocs:...sothatnestedtuplesareinterpretedcorrectly.Tuplesmaybeinputwithorwithoutsurroundingparentheses,althoughoftenparenthesesarenecessa

我有两个像这样的2Dnumpy数组，代表三个点之间的x/y距离。我需要x/y距离作为单个数组中的元组。所以来自:x_dists=array([[0,-1,-2],[1,0,-1],[2,1,0]])y_dists=array([[0,-1,-2],[1,0,-1],[2,1,0]])我需要:dists=array([[[0,0],[-1,-1],[-2,-2]],[[1,1],[0,0],[-1,-1]],[[2,2],[1,1],[0,0]]])我尝试过使用dstack/hstack/vstack/concatenate的各种排列组合，但它们似乎都无法满足我的要求。代码中的实际数组可

您好，我是Python的新手，所以我还不太了解所有的小技巧和快捷方式。我有两个多维数组:>>>colorStrings[('0','2371_9890_020'),('1','2371_9031_100'),('2','2371_9890_464')]和>>>skus[('0','0017651670'),('0','0017651688'),('0','0017651696'),('0','0017651704'),('0','0017651712'),('0','0017651720'),('0','0017651738'),('1','0017650896'),('1','001

我有两个列表，想将它们合并到一个元组列表中。我想用listcomprehension来做，我可以用map让它工作。但很高兴知道这里的列表理解将如何工作。代码在这里>>>lst=[1,2,3,4,5]>>>lst2=[6,7,8,9,10]>>>tup=map(None,lst,lst2)#worksfine>>>tup[(1,6),(2,7),(3,8),(4,9),(5,10)]>>>l3=[lst,lst2]>>>l3[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]>>>zip(*l3)#worksfine[(1,6),(2,7),(3,8),(4,9),(5,10)]>>>[

这个问题在这里已经有了答案:Howtocreateatuplewithonlyoneelement(4个答案)关闭8年前。请看下面的例子:(1)#outputs1但如果我添加逗号，根据Python文档，它将是正确的:)(1,)#output(1,)这对我来说太奇怪了。谁能解释一下？相关问题:Python是否没有办法知道(1)何时应该是元组(1,)而不是1？感谢future的回复。

我正在尝试实现对字典中已排序元组的快速查找；回答问题“元组(3,8)是否有关联值，如果有，它是什么？”的东西。让元组中的整数从下到上用0绑定(bind)，从上到下用max_int绑定(bind)。​​我继续使用Python的字典，但发现它非常慢。解决这个问题的另一种方法是创建一个带有max_int(大部分为空)字典的列表T，并为每个元组(3,8)放置T[3][8]=value。我虽然这正是Python对字典采用的桶哈希方法，但后者在这里快了大约30倍(!)。此外，它也很丑陋(特别是因为我现在要实现3元组)，所以我非常感谢这里的一些提示。作为引用，这是我用来获取时间的代码:importn

我有中等数量的基础对象。这些基础对象将被放入集合中，这些集合将被处理:排序、截断等。不幸的是，n足够大，内存消耗有点令人担忧，速度也越来越令人担忧。我的理解是元组的内存效率稍微高一些，因为它们是重复数据删除的。无论如何，我想知道Python2.6/2.7中列表与元组的cpu/内存权衡是什么。 最佳答案 如果您有一个元组和一个包含相同元素的列表，则元组占用的空间更少。由于元组是不可变的，因此您无法对它们进行排序、添加，等等。我建议观看thistalkbyAlexGaynor快速介绍何时选择Python中的数据结构。更新:再考虑一下，您

我在这里感觉到一些奇怪的pandas行为。我有一个看起来像的数据框df=pd.DataFrame(columns=['Col1','Col2','Col3'],index=[('1','a'),('2','a'),('1','b'),('2','b')])In[14]:dfOut[14]:Col1Col2Col3(1,a)NaNNaNNaN(2,a)NaNNaNNaN(1,b)NaNNaNNaN(2,b)NaNNaNNaN我可以设置任意元素的值In[15]:df['Col2'].loc[('1','b')]=6In[16]:dfOut[16]:Col1Col2Col3(1,a)NaNN