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python - 从列表中的元组中删除元素

我用这个把头撞在墙上:基本上我想要的是从这个元组列表中删除“”项:[('650','724','6354','','',''),('','','','650','723','4539')]并获取如下新列表:[('650','724','6354'),('650','723','4539')]有什么想法吗? 最佳答案 Python中的元组不可变。这意味着一旦创建了一个元组,就不能更改其中包含的元素。但是,您可以创建一个新元组,其中不包含您不需要的项目。例如:>>>a=[('650','724','6354','','',''),(''

python - 获取多维元组的最大长度

我的元组看起来像这样(对于一组特定的生成值)tTrains=[(3,),(1,3),(6,8),(4,6,8,9),(2,4)]现在,我需要找到的是这个元组/列表中最长元组的长度。我总是可以使用for循环,遍历所有子元组并执行它。但我想问一下是否有相同的预定义函数。当前使用情况这就是我现在要使用的max=0foriinrange(len(tTrains)):ifiMax 最佳答案 tup=[(3,),(1,3),(6,8),(4,6,8,9),(2,4)]max(map(len,tup))结果:4

python - 将连接的字符串拆分为元组并忽略空字符串的最快方法

我有一个这样的连接字符串:my_str='str1;str2;str3;'我想对其应用split函数,然后将结果列表转换为元组,并删除split产生的任何空字符串(注意最后一个';'在最后)到目前为止,我正在这样做:tuple(filter(None,my_str.split(';')))有没有更有效(在速度和空间方面)的方法? 最佳答案 这个怎么样?tuple(my_str.split(';')[:-1])('str1','str2','str3')您在;字符处拆分字符串,并将所有子字符串(最后一个空字符串除外)传递给元组以创建结

python - 从 Python 中的元组列表中获取每个元组的第 n 个元素的最佳方法

我有一些包含zip(*G)[0]的代码(以及其他地方的zip(*G)[1],具有不同的G)。G是一个元组列表。它的作用是返回G中每个元组的第一个(或者通常,对于zip(*G)[n],第n-1)元素的列表作为元组。例如,>>>G=[(1,2,3),('a','b','c'),('you','and','me')]>>>zip(*G)[0](1,'a','you')>>>zip(*G)[1](2,'b','and')这非常聪明,但问题是它在Python3中不起作用,因为zip是那里的迭代器。此外,2to3不够智能,无法修复它。所以显而易见的解决方案是使用list(zip(*G))[0],但

python - 在元组中查找元素并过滤它们

假设我有一个像这样的元组:[('text-1','xxx'),('img-1','iii'),('img-2','jjj'),('text-2','xxx')]我想过滤掉列表并生成一个包含以“img”开头的元素的新列表。所以我的新列表看起来像:[('img-1','iii'),('img-2','jjj')]谢谢! 最佳答案 一种方式:>>>l=[('text-1','xxx'),('img-1','iii'),('img-2','jjj'),('text-2','xxx')]>>>[tfortinlift[0].startswit

Python 将元组转换为整数

有没有函数可以将元组转换为整数?例子:input=(1,3,7)output=137 最佳答案 >>>reduce(lambdarst,d:rst*10+d,(1,2,3))123 关于Python将元组转换为整数,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10062673/

python - Python 中的多元组到两对元组?

最好的分割方式是什么:tuple=('a','b','c','d','e','f','g','h')进入这个:tuples=[('a','b'),('c','d'),('e','f'),('g','h')]假设输入总是有偶数个值。 最佳答案 zip()是你的friend:t=('a','b','c','d','e','f','g','h')zip(t[::2],t[1::2]) 关于python-Python中的多元组到两对元组?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:

python - 为什么处理多个异常需要一个元组,而不是一个列表?

考虑以下示例:defmain_list(error_type):try:iferror_type=='runtime':raiseRuntimeError("listerror")iferror_type=='valueerror':raiseValueError("listerror")except[RuntimeError,ValueError]ase:printstr(e)defmain_tuple(error_type):try:iferror_type=='runtime':raiseRuntimeError("tupleerror")iferror_type=='value

python - Pandas :按 A 列分组并从其他列列出元组?

我想将用户交易汇总到pandas中的列表中。我不知道如何制作一个包含多个字段的列表。例如,df=pd.DataFrame({'user':[1,1,2,2,3],'time':[20,10,11,18,15],'amount':[10.99,4.99,2.99,1.99,10.99]})看起来像amounttimeuser010.9920114.9910122.9911231.99182410.99153如果我这样做print(df.groupby('user')['time'].apply(list))我明白了user1[20,10]2[11,18]3[15]但如果我这样做df.gr

python - 将元组转换为 Pandas Dataframe 中的多个索引

我从这样的字典开始:dict={(100000550L,u'ActivityA'):{'bar__sum':14.0,'foo__sum':12.0},(100001799L,u'ActivityB'):{'bar__sum':7.0,'foo__sum':3.0}}当转换为DataFrame时,将(id,activitytype)的元组作为列标题:df=DataFrame(dict).transpose()bar__sumfoo__sum(100000550,ActivityA)1412(100001799,ActivityB)73如何将索引中的元组转换为MultiIndex?也就是