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Zabbix6通过ODBC方式监控Oracle 19C最佳实践

??????哈喽!大家好,我是【IT邦德】,江湖人称jeames007,10年DBA工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】!???中国DBA联盟(ACDU)成员,目前从事DBA及程序编程擅长主流数据Oracle、MySQL、PG运维开发,备份恢复,安装迁移,性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】,欢迎关注【IT邦德】???❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱!❤️❤️❤️文章目录前言?1.19C客户端安装✨1.119C客户端下载✨1.2客户端安装?2.数据库相关操作✨2.1确认监听状态✨2.2实例名及服务名✨2.3Zabbix用户创建?3.客户端配置

python - 在具有 500e6 行的 hdf5 pytable 中查找重复项

问题我有一个大型(>500e6行)数据集,我已将其放入pytables数据库中。假设第一列是ID,第二列是每个ID的计数器。每个ID计数器组合都必须是唯一的。我要查找的500e6行中有一个非唯一行。作为初学者,我做过这样的事情:index1=db.cols.id.create_index()index2=db.cols.counts.create_index()forrowindb:query='(id==%d)&(counts==%d)'%(row['id'],row['counts'])result=th.readWhere(query)iflen(result)>1:printr

python - PyInstaller with Pandas 创建超过 500 MB 的 exe

我尝试使用PyInstaller3.2.1创建一个exe文件,出于测试目的,我尝试为以下代码制作一个exe:importpandasaspdprint('helloworld')经过相当长的时间(15分钟以上),我完成了620MB大小的dist文件夹并构建了150MB。我在Windows上工作,使用Python3.5.2|Anaconda自定义(64位)。可能值得注意的是,在dist文件夹中,mkl文件占近300MB。我使用“pyinstaller.exefoo.py”运行pyinstaller。我尝试使用--exclude-module来排除一些依赖项,但最终还是得到了巨大的文件。无

python - 在 Windows 上使用 FastCgiModule 设置 Python 和 Flask 时出现 500 Internal Server Error

有人能用IIS设置Python吗?一直试图弄清楚,但它不起作用,这让我发疯。我看到了很多例子,但我无法让它发挥作用。这是我的设置Windows2008R2IIS7.5(7.5.7600.16385)wfastcgi.py(2.2.0)flask(0.10.1)python(3.5.1)Python+Flask网络应用之路C:\inetpub\wwwroot以下是我遵循的步骤:确保安装了CGI窗口功能。在IIS管理器中,突出显示Web服务器,并在FastCGI设置中添加了一个具有以下值的应用程序:FullPath:C:\python35\python.exeArguments:C:\in

python - 简单的 cgi 脚本中的内部服务器错误 (500)

我正在尝试在配置我的服务器后运行一个简单的cgi脚本。我的脚本是这样的:print"Content-type:text/html"printprint"CGI"print""print"hellocgi"print""print""当我转到我的脚本urlhttp://127.0.0.1/~flybywire/cgi-bin/main.py时,我得到:内部服务器错误服务器遇到内部错误或配置错误,无法完成您的请求。在error.log中,我得到以下信息:[error](8)Execformaterror:execof'/home/flybywire/www/cgi-bin/main.py'

代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表的节点,19.删除链表的倒数第N个节点,142.环形链表II

24.两两交换链表的节点https://leetcode.cn/problems/swap-nodes-in-pairs/classSolution{public:ListNode*swapPairs(ListNode*head){ListNode*dummyHead=newListNode(0);dummyHead->next=head;ListNode*cur=dummyHead;while(cur->next!=nullptr&&cur->next->next!=nullptr){ListNode*tmp=cur->next;ListNode*tmp1=cur->next->next->

python - 安装pycurl 7.19.0报错

我需要安装这个特定版本(7.19.0)pycurl。当我尝试使用此命令安装时:pipinstallpycurl==7.19.0我收到此错误。FailedbuildingwheelforpycurlRunningsetup.pycleanforpycurlFailedtobuildpycurlInstallingcollectedpackages:pycurl.....//MULTIPLELINESbuild/temp.linux-x86_64-2.7/src/pycurl.o:nafunção`initpycurl':/tmp/pip-build-4Q4V7Q/pycurl/src/p

python - 为什么 DataFrame.loc[[1]] 比 df.ix [[1]] 慢 1,800 倍,比 df.loc[1] 慢 3,500 倍?

自己试试看:importpandasaspds=pd.Series(xrange(5000000))%timeits.loc[[0]]#Youneedpandas0.15.1ornewerforittobethatslow1loops,bestof3:445msperloop更新:大概是2014年8月左右在0.15.1中引入的alegitimatebuginpandas。解决方法:使用旧版本的pandas等待新版本发布;得到一个尖端的开发者。来自github的版本;在您发布的pandas中手动进行一行修改;暂时使用.ix而不是.loc。我有一个包含480万行的DataFrame,使用.

python - 按组在日期范围内高效的 p​​andas 滚动聚合 - Python 2.7 Windows - Pandas 0.19.2

我正在尝试找到一种有效的方法来在给定分组和日期范围的情况下在pandas中生成滚动计数或总和。最终,我希望能够添加条件,即。评估“类型”字段,但我还没有到那儿。我已经写了一些东西来完成工作,但我觉得可能有更直接的方法来达到预期的结果。我的pandas数据框目前看起来像这样,所需的输出放在最后一列“rolling_sales_180”中。namedateamountrolling_sales_1800David2015-01-01100100.01David2015-01-05500600.02David2015-05-3050650.03David2015-07-2550100.04R

python - urllib.request.urlopen 出现 500 错误

以下代码:req=urllib.request.Request(url=r"http://borel.slu.edu/cgi-bin/cc.cgi?foirm_ionchur=im&foirm=Seol&hits=1&format=xml",headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64;rv:12.0)Gecko/20100101Firefox/12.0'})handler=urllib.request.urlopen(req)给我以下异常:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/User