通过使用jqueryajax函数，我可以执行以下操作:$.ajax({url:url,type:'GET',async:true,dataType:'json',data:data,success:function(data){//Handleserverresponsehere},error:function(xhr,status,error){//Handlefailurehere}});根据上面的代码，我有两个问题要问:jquery.ajax()error回调什么时候会被调用？？如果服务器响应我一个带有字符串消息“有错误”的json对象怎么办。这意味着请求仍然发送成功，但我得到了
我的MR作业从AWSS3读取500GB数据，同时将中间数据保存在S3中，并将reducer的输出(大约400GB)写入S3，这是一个好的设计吗？还有其他更便宜、更稳定的解决方案吗？谢谢! 最佳答案 我们的ETL作业在AWS中运行。我们使用Oozie进行工作流管理。当您在EMR(ElasticMapReduce)中运行时，您可以选择写入s3或本地HDFS。将数据存储在s3或HDFS中的决定取决于多种因素，例如:数据的性质:临时(使用HDFS)或永久(使用s3)成本:存储在s3中会花费您一些美分/美元带宽:当您将数据上传到s3时，您会消
在http://localhost:11000/oozie/上浏览oozie它在网页上显示以下错误-org.apache.jasper.JasperException:UnabletocompileclassforJSP:Anerroroccurredatline:25inthegeneratedjavafileThemethodgetJspApplicationContext(ServletContext)isundefinedforthetypeJspFactoryStacktrace:org.apache.jasper.compiler.DefaultErrorHandler.j
我尝试使用JavaAPI运行oozie工作流。但是在提交作业时，它给我一个错误代码500。请查看下面的堆栈跟踪。Exceptioninthread"main"HTTPerrorcode:500:InternalServerErroratorg.apache.oozie.client.OozieClient.handleError(OozieClient.java:445)atorg.apache.oozie.client.OozieClient$JobSubmit.call(OozieClient.java:523)atorg.apache.oozie.client.OozieClie
我有一个包含1个主站和1个从站的集群。我的集群工作正常，突然我开始出现以下错误，导致我的资源管理器UI未加载:HTTPERROR500Problemaccessing/cluster.Reason:INTERNAL_SERVER_ERRORCausedby:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.http.client.utils.URLEncodedUtils.parse(URLEncodedUtils.java:235)atorg.apache.hadoop.security.token.delegation.web.ServletUt
尝试在Hadoop集群上运行MapReduce作业时出现奇怪的异常。有趣的是，我可以访问HDFS，但无法运行作业。UriBuilderuriBuilder=newUriBuilder("192.168.16.132");uriBuilder.Port=8021;//8082;varhadoop=Hadoop.Connect(uriBuilder.Uri,"username","password");hadoop.StorageSystem.MakeDirectory("user/username/test");//Thisworks//establishjobconfiguration
我尝试使用HiveHWI在UI上编写Hive查询。作为此处提到的步骤https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveWebInterface我设置了Ant并运行了hivehwi服务。但是在浏览器中，当我点击mylocaldomain:9999/hwi时，出现以下错误HTTP错误500访问/hwi/时出现问题。原因:Unabletofindajavaccompiler;com.sun.tools.javac.Main不在类路径中。也许JAVA_HOME没有指向JDK。当前设置为“/usr/java/jdk1.6.0_32/jre”
我的WebHCat服务器正在运行，我可以使用hadoop(使用hadoop-example-mapreduce-examples-2.2.0.jar)提交作业。当我去http://localhost:8080/templeton/v1/status它正在运行，所以服务器已启动。当我去http://localhost:8080/templeton/v1/jobs它给出了缺少的user.name参数，所以我用GET给它user.name参数，但是这个URL，http://localhost:8080/templeton/v1/jobs?user.name=出现以下错误:HTTPERROR:
我正在尝试将MapReduce作业提交到HDInsight集群。在我的工作中，我没有写减少部分，因为我不想减少任何东西。我想要做的就是解析每个文件名并将值附加到文件中的每一行。这样我就可以在文件中获得所需的所有数据。我的代码是usingMicrosoft.Hadoop.MapReduce;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;namespaceGetMetaDataFromFileName{classProgram
如果我需要对大小在200到500MB之间的数千个(不可拆分的)gzip文件进行顺序扫描，这些文件的合适block大小是多少？为了这个问题，假设完成的处理速度非常快，因此重新启动映射器的成本并不高，即使对于大块也是如此。我的理解是:几乎没有block大小的上限，因为有“大量文件”用于适合我集群大小的映射器数量。为确保数据局部性，我希望每个gzip文件位于1个block中。但是，gzip文件的大小各不相同。如果我选择~500mb的block大小(例如，我所有输入文件的最大文件大小)，数据将如何存储？选择“非常大”的block大小(如2GB)会更好吗？HDD容量是否在这两种情况下都被过度浪费
