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阿里50亿参数AI画画模型火了!将图像拆分再自由重组,达摩院副院长率队打造

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。AI画画通用模型,新增一员大将!由阿里达摩院副院长周靖人等人打造的可控扩散模型Composer,一经发布就小火了一把。这个模型由50亿参数训练而来,和StableDiffusion原理不同。它更进一步把训练图像拆解成了多个元素,然后基于这些元素训练扩散模型,让它们能够灵活组合。由此一来,模型的创造能力就比仅基于图像大很多。如果有100张能拆分成8个元素的图像,那么就能生成一个数量为100的8次方的结果组合。网友们看了纷纷表示,AI画画发展速度也太快了!团队表示,模型的训练和推理代码都在路上了。有限手段的无限使用该框架的

大脑里真有ResNet!全球首张「果蝇大脑连接组」面世:耗费十余年,重建三千神经元,超50万突触!

虽说现代的深度学习早已脱离对「生物神经网络」的模仿,但了解生物大脑的运行机制,对于神经网络模型的未来发展仍然很有帮助。大脑回路的结构方式影响着大脑的计算能力,但到目前为止,除了在一些非常简单的生物体中,仍然还没有看到任何大脑的具体结构。去年11月,来自剑桥大学、约翰霍普金斯大学、珍利亚研究园区等多家顶尖机构的研究人员在Biorxiv上传了一篇论文,经过十余年的艰苦研究,首次完整地对「果蝇幼虫」的大脑连接组进行重建。论文链接:​https://www.science.org/doi/10.1126/science.add9330​3月10日,相关成果发表在《科学》杂志上。论文作者之一,来自约翰霍

大脑里真有ResNet!全球首张「果蝇大脑连接组」面世:耗费十余年,重建三千神经元,超50万突触!

虽说现代的深度学习早已脱离对「生物神经网络」的模仿,但了解生物大脑的运行机制,对于神经网络模型的未来发展仍然很有帮助。大脑回路的结构方式影响着大脑的计算能力,但到目前为止,除了在一些非常简单的生物体中,仍然还没有看到任何大脑的具体结构。去年11月,来自剑桥大学、约翰霍普金斯大学、珍利亚研究园区等多家顶尖机构的研究人员在Biorxiv上传了一篇论文,经过十余年的艰苦研究,首次完整地对「果蝇幼虫」的大脑连接组进行重建。论文链接:​https://www.science.org/doi/10.1126/science.add9330​3月10日,相关成果发表在《科学》杂志上。论文作者之一,来自约翰霍

AI绘画新思路:国产开源50亿参数新模型,合成可控性、质量实现飞跃

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2302.09778v2.pdf项目地址:https://github.com/damo-vilab/composer近年来,在大数据上学习的大规模生成模型能够出色地合成图像,但可控性有限。可控图像生成的关键不仅依赖于条件,而且更重要的是依赖于组合性。后者可以通过引入巨大数量的潜在组合来指数级地扩展控制空间(例如100个图像,每个有8个表征,产生大约100^8种组合)。类似的概念在语言和场景理解领域得到了探索,其中的组合性被称为组合泛化,即从有限的已知成分中识别或生成潜在的无限数量的新组合的技能。最新的一项研究提供了一种新的生成范式——可以

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论文地址:https://arxiv.org/pdf/2302.09778v2.pdf项目地址:https://github.com/damo-vilab/composer近年来,在大数据上学习的大规模生成模型能够出色地合成图像,但可控性有限。可控图像生成的关键不仅依赖于条件,而且更重要的是依赖于组合性。后者可以通过引入巨大数量的潜在组合来指数级地扩展控制空间(例如100个图像,每个有8个表征,产生大约100^8种组合)。类似的概念在语言和场景理解领域得到了探索,其中的组合性被称为组合泛化,即从有限的已知成分中识别或生成潜在的无限数量的新组合的技能。最新的一项研究提供了一种新的生成范式——可以

RTX 50显卡有望使用 GDDR7显存验证方案来了:狂飙36Gbps

随着显卡性能的不断提升,GDDR显存性能也要跟上,这两代的显卡使用的是GDDR6/6X显存,速率上到了24Gbps,再往后就要等GDDR7了,速率有望达到36Gbps,RTX50显卡问世的时候有望首发使用。GDDR7显存现在还没有正式的JEDEC标准,作为一哥的三星去年透露过一些信息,GDDR7会使用全新的PAM3信号技术,放弃GDDR6/6X正在用的PAM4信号,它采用三级脉冲调制,每周期可传输1.5位数据。GDDR7是第二个采用PAM3信号技术的协议,之前的USB4v2(80Gbps速率)是第一个使用PAM3信号机制的,都是大幅提高了数据速率,GDDR7有望达到36Gbps的速度,比现在提

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Python进阶从青铜到王者,只需这50个Python资源就够了!

今天给大家分享一下,不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了50个学习资源,建议收藏!01初学者1.Welcometo Python.org官方Python站点提供了一个开始使用Python生态系统和学习Python的好方法,包括官方文档。2.LearningPythonTheHardWay一本在线书籍,有付费版与免费版的3.BasicDataTypesinPython–RealPython介绍了Python中的基本数据类型4.HowtoRunYourPythonScripts–RealPython教你如何运行Python脚本5.PythonTutorial:LearnPythonFo

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2022-06-22-Flink-50(二. SQL手册)

1.DDL:CREATE建表语句CREATETABLE[catalog_name.][db_name.]table_name({|}[,...n][])[COMMENTtable_comment][PARTITIONEDBY(partition_column_name1,partition_column_name2,...)]WITH(key1=val1,key2=val2,...):column_namecolumn_type[COMMENTcolumn_comment]:column_nameAScomputed_column_expression[COMMENTcolumn_commen