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一、什么是DevOps？DevOps是一种将软件开发和IT运维进行整合的文化和运动。它的目标是通过加强软件开发、测试和运维之间的协作和沟通，使整个软件开发和交付过程更加高效、快速、安全和可靠。DevOps涵盖了从计划和设计到开发、测试、交付和部署的全生命周期，采用持续交付和持续部署的方式，通过不断改进和实验，不断提高软件交付的速度、质量和可靠性。DevOps将软件开发和运维融为一体，并强调自动化、监控、反馈、优化等环节的重要性。二、为什么会出现DevOps？出现DevOps的主要原因包括以下几点：容器化技术的发展和微服务架构的兴起。这些新技术的出现加速了软件开发和运维环境的变化，促进了DevO

DevOps持续交付随着DevOps⼤规模化的落地和应⽤，持续集成以及持续交付已经是⼀种常态的。CI指的是持续集成，使⽤的开源⼯具是Jenkins，CD指的是持续交付和持续部署，⼀个完整的软件开发⽣命周期为:主要流程可以具体为:构建阶段->单元测试阶段->部署阶段->⾃动化测试阶段->部署到⽣产环境阶段->度量和验证阶段。DevOps体系持续集成持续集成(ContinuousIntegration)的⽬的就是让产品可以快速交付，同时还能保持⾼质量的业务交付。它的核⼼代码集成到主⼲分⽀后，必须通过⾃动化测试，只要有⼀个测试⽤例失败，那么就不能集成。这样互联⽹的产品研发，就形成了⼀套标准化的流程。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档WIN11+WSL2+Ubuntu22.04+CUDA+MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结，手把手教学，看不会你打我前言一、第一步是打开win11的linux子系统开关和虚拟程序开关1.11.2二、安装WSL2.12.22.3安装ubuntu(我这里是22.04)2.32.4(可选)，移动WSL安装位置2.5安装ubuntu下的cudatoolkit2.5.12.5.2查漏补缺一下，WIN11放心，W10注意2.5.3wsl系统不需要安装显卡驱动和WIN共享，WIN装好了,wsl中的ubuntu也就有了2.5.4这是

1.背景介绍云计算是一种基于互联网的计算资源分配和管理方式，它允许用户在需要时从任何地方访问计算资源。云计算的主要优势在于它可以提供大规模、可扩展的计算资源，同时也可以根据需求动态分配资源。这使得云计算成为许多企业和组织的首选解决方案，尤其是在处理大量数据和计算任务时。DevOps是一种软件开发和部署方法，它旨在将开发人员和运维人员之间的沟通和协作加强，从而提高软件开发和部署的效率。DevOps的核心理念是将开发人员和运维人员看作一个团队，共同工作并共享责任。这种团队协作方式可以帮助组织更快地响应变化，提高软件质量，降低成本。在本文中，我们将讨论如何将DevOps和云计算结合在一起，以实现更高

接前一篇文章：玩转贝启科技BQ3588C开源鸿蒙系统开发板——编译构建及此过程中的踩坑填坑（2）上一篇文章结束时在等待提示的各依赖包下载安装后的编译结果，但是很遗憾，编译并没有最终完成，既未成功也没有失败。这是个什么情况？是笔者收到了系统给出的提示，说硬盘还剩1%了，磁盘空间不够了。没办法，只能重新安装虚拟机，分配更大的空间。当初笔者编译Android的时候，给虚拟机分配100GB的空间就完全够用了，这次创建虚拟机时分配了120G的空间，没想到居然没够用！不过这样重头来过也有好处，正好可以把之前的完整流程再完全走一遍，有些弯路这次直接迈过去，编译脉络会非常清晰。那么就冲走前文书的流程，这次把坑

文章目录写在前面配置本地文件配置宝塔面板解决遇到问题展示运行结果热门文章自我介绍⭐2022年度CSDN社区之星Top6⭐2023年度CSDN博客之星Top16⭐2023年度CSDN城市之星Top2（苏州）⭐CSDNPython领域优质创作者⭐CSDN内容合伙人推荐热门专栏：《趣学Python丨从入门到就业》写在前面博主最近用Django搭建了一个有趣的主页，但是在上传至宝塔服务器的时候遇到了一些问题，于是小编写下本篇文章，主要介绍一下如何将本地项目上传至宝塔服务器，以及踩坑记录。配置本地文件1.修改项目根目录下的settings文件：DEBUG=FalseALLOWED_HOSTS=['*',

今年公司需要上一个数据分析项目，在考察了一番（百度一番）之后决定上datax加上datax-web的方式来进行数据调度。PS：写在前面，主要作用是为了自己以后再次（跳槽）部署而写下的记录。持续更新中......一、相关环境以及需要下载的配置1、datax3.0注意：这里的链接是指向的github的开发文档。下载dataX需要拉到下边的或者这个链接。https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/202308/datax.tar.gz2、jdk（jdk版本建议1.8.201以上）这个版本我现在使用的是1.8.0.131目前暂时没有发现问

一.确保已经安装Anaconda 二.打开root环境控制台，执行【mxnet】包相关安装指令。1.创建python3.7.0环境condacreate-nnamepython=3.7.0【测试mxnet在python3.7.0x以上版本使用大概率会报错，这里使用低版本python环境】ps：如果在这一步创建环境报错可以考虑卸载【Anaconda 】重装2.激活环境condaactivatename三.切换到激活的3.7.0环境控制台，执行如下命令【 -ihttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple使用国内镜像下载，下载速度会快很多】

我已经下载了CodescanBundler，并成功进行了分析。我想创建一个摘要报告，该报告计算出规则的问题数量。RuleNameCountReflectedJavascriptXSS15@FutureMethodsinsideLoops20.........CodescanBundler与Sonarqube6.3一起运送，并在此版本中重新出口到Excel的报告和能力。我已经使用了WebAPI-http：//localhost：59001/api/esseard/search？p=1＆amp;statuses=打开，确认，重新开放，解决，封闭，但这仅返回10000行如何获得每个规则的问题数量？看