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php - 在 PHP 中打开和关闭 16000 个 Mongo DB 实例

我目前正在进行一些个人测试和基准测试,以比较使用MongoDB和MySQL与真实世界示例数据之间的工作流程和效率。为了在每个数据库中设置我的数据,我进行了数千次循环并随机创建数据对象以插入到数据库中。但是我在使用PHP中的Mongo类时遇到了一些我无法解决的问题。问题是这样的:我有一个循环,它创建一个新的Mongo实例和连接,将一个小数组插入一个集合,然后关闭连接。这个循环应该运行20000次。但是,当它尝试创建实例/建立连接时,它总是在第16300个循环附近失败(我会说最小值为16200,最大值为16350,运行几次后)。循环中的代码如下:$data=get_random_user_

php - make 尝试在 Centos 6 上安装 mongo php 驱动程序失败

我尝试了两种不同的方法来安装mongodbphp驱动程序。根据来自的指示进行编译http://andres.jaimes.net/876/setup-mongo-php-module-centos-6/发布(作为root)peclinstallmongo服务器是Centos6.6(32位),它最初是一个6.5virtualbox镜像(更新后)现在称自己为6.6错误似乎从这里开始:Infileincludedfrom/var/tmp/mongo/io_stream.c:34:/var/tmp/mongo/contrib/php-ssl.h:33:25:error:openssl/evp.

Mongo时间戳转日期以及日期分组

最近遇到的一个数据统计折线图的性能优化点,可以说是一定思维上的转变,就记录下咯背景:cron定时任务读取当前统计数据的异常值,频率为每五分钟记录一次,折线图要求获取每日的异常项峰值最一开始的想法:将数据读取到内存中进行条件过滤、计算首先根据时间戳将数据以日期作为分组,其次在每个分组中获取异常项的峰值数据,时间复杂度O(n*n),最好以日期分组列表+峰值数据列表作为对象返回结果遇到性能问题:一天的数据量为(60/5)*24=288,默认日期为15天,则统计的数据量为4230,接口返回甚至需要8、9秒的时间,作为一个项目的门面折线图,这种情况达咩!优化的念头:我要拿每天的峰值数据,怎么才能直接取到

database - Cassandra DB 或 Mongo DB 可以用于配置多个数据库吗?

老版本的REdis支持多DB,最新版本不支持多DB,请问Cassandra或者Mongo可以用吗?我需要多个数据库,因为我使用相同的Redis实例来支持不同的应用程序数据库 最佳答案 Redis和Cassandra是非常不同的野兽-并且用于不同的目标。Redis主要是内存存储(如缓存),而cassandra是为将数据存储在磁盘上而构建的。您可以定义多个键空间和多个表(在键空间内)来模拟Redis提供的“多个数据库”。但同样,我认为您可能会使用错误的工具来完成这项工作。 关于databas

android - 用于分析用户移动应用程序 Activity 的数据库 - Mongo 或 Redis 或其他?

我们每个月都有数TB的数据来self们的移动应用程序。该数据是指示用户在应用程序内的操作的事件数据。现在,数据就像生活在Mongo中的所有用户Activity的日志。例如:{_id:"User1","action":"Click_WatchNews","details":{....}}{_id:"User2","action":"Click_Ad","details":{....}}{_id:"User3","action":"Tweet_Article_72h3j9104","details":{....}}....{_id:"User1","action":"Click_Purch

javascript - 我应该在一些操作后关闭 Mongo 连接吗?

我想了解处理数据库操作的最佳实践是什么。我一直使用mongoose包,但我会换成mongodb包,因为我不需要太多,我想知道我是应该在一些操作后结束连接还是一直保持打开状态??此外,我正在使用redis使用node-resque进行排队,我也有同样的疑问。我让两者都打开,我从不关闭,我做错了什么吗?另外,我用队列操作扩展了express实例-应用程序,所以我可以在任何地方使用,这也是错误的吗?谢谢。 最佳答案 MongoDB最佳实践是在应用程序初始化时打开一个连接,或者让选择的MongoDB驱动程序管理一个连接池(就像大多数驱动程序

redis - 如何将mongo数据插入redis列表

现在,我的mongodb有一张表,里面存储了关键字和按关键字的抓取次数,现在如何将关键字插入redis列表和按抓取次数优先级?谢谢!非常这是我的代码:definit_mongo_to_redis(mongo_db,redis_pool):r=redis.Redis(connection_pool=redis_pool)mongo_handle=mongo_db.keywords_tbl.find({},{'keyword':1,'keyword_type':1,\'ignore_station':1},no_cursor_timeout=True)redis_len=r.llen('f

python - 在 docker 中将 redis 和 mongo 与 postgres 一起使用

我正在学习在我的一个项目中使用docker,该项目具有以下技术栈DjangoRedismysql-生产sqlite-开发蒙神我可以配置一个简单的docker,它涵盖了django相关和mysql,但不知道如何粘合redis和mongod。我在互联网上看到了各种方式,但基于我已经做出的配置,我应该如何适合它们。这是我做的docker-compose.ymlversion:'3'services:db:image:mysqlweb:build:context:.dockerfile:docker/python/Dockerfilecommand:bash-c"sleep3;python/c

c# - 使用两个 Redis 实例 - 类似于 Mongos

我一直在读到扩展Redis的正确方法是添加一个单独的实例(即使在同一台机器上也可以,因为CPU密集型)。我想知道的是,是否有任何现有组件可以促进类似于Mongos的循环/写入/读取,这样我就可以调用它并且它可以正确地写入/读取其中一个底层实例。我意识到它比我上面所表达的更复杂,但不想通过尝试编写我自己的代理等来重新发明轮子来处理这个问题。如有任何建议/提示等,我们将不胜感激。谢谢,小号 最佳答案 该方法适用于缩放读取,但不适用于写入,因为Redis尚未随redis-cluster一起发布。对于负载均衡读取,任何TCP负载均衡器都应该

mongodb - 多次调用 redis 或单次调用 Mongo 或其他数据库引擎

我知道Redis速度很快,而且我发现仅使用Redis就可以实现很多事情。但是以进行多个查询为代价。在我使用Mongo时,我可能有一个像这样的模型/模式:聊天室(Mongo)_id:对象ID姓名:字符串用户:数组对于redis,我需要一些更复杂的东西chatrooms:>其中id需要手动生成姓名chatrooms:>:users存储用户集检索mongo的聊天室详细信息非常简单,在这种情况下,使用mongo我需要进行2次查询。在更复杂的用例中,可能更多所以我想知道从性能的角度来看,哪个效率更高?从开发的角度来看,当然,例如使用Mongo更简单。 最佳答案