假设我有一个这样结构的文档:datas:{foo:{...keytoupdate:[...]},whatever:{...keytoupdate:[...]},anystring:{...keytoupdate:[...]},...:{...keytoupdate:[...]}}我知道:“datas”文档的每个直接子属性都有一个“keytoupdate”字段。“datas”文档的直接子属性因情况而异:不一定是相同的名称，也不是相同的编号。我想更新每个“keytoupdate”字段，无论它们有多少。问题是:我该怎么做？有没有像$thatdoesthesamejobforArray这样的魔
我正在尝试构建一个Mongo查询，以获取满足多个$AND条件以及一个或多个$OR条件的所有文档。我的方法如下。$AND条件似乎按预期工作，但当我添加$OR时，结果并没有改变。感谢您的帮助。Collection.find({$and:[{lat:{$ne:""}},{lon:{$ne:""}},{type:"foo"},{keywords:{$regex:"bar",$options:"i"}},{$or:[{isOpen:"True"},{isOpen:"False"},{price:{$gte:0}},]},]}) 最佳答案 只需
我举个例子:集合中的两个条目作者:{"name":"Joe""Book":"A"},{"name":"Joe""Book":"B"}现在，如果我通过springmongo在Mongo中使用聚合函数，基本上只是为了获取名为Joe的书籍，它可以编码为:Aggregationagg=newAggregation(Map.class,group("name","Book"));AggregationResultsresults=mongoTemplate.aggregate(agg,"Author",Map.class);显然我可以通过这种方式获得两张map，一张有条目{"name":"Joe
我想在icCube中创建一个MongoDB/mapReduce数据源(http://www.iccube.com/support/documentation/user_guide/schemas_cubes/ds_mongodb.php#mapReduce)，下面的脚本在Mongoshell中运行良好，当我将相同的代码粘贴到icCube中时，它应该如何格式化才能被icCube接受数据源生成器，我收到此错误消息:MongoDB:invalidJSON(table:Test.mapReduce):[varlocation_map=function(){if(this.companyId="
这是我在我的mongo数据库中的数据:{"_id":ObjectId("556d1c7716efd4a035d8e473"),"products":[{"gtin":77770000222313,"gpc":10000068},{"gtin":77770000222312,"gpc":10000068}]}我如何聚合它以便获得gpc值，然后是gtins下的数组？像这样的东西:{"gpc":10000068,"gtin":[77770000222312,77770000222313]} 最佳答案 使用聚合框架db.collection
我正在构建一个应用程序，用于在MongoDB中为多个不同的客户存储敏感数据。每个客户端(电子邮件、联系人、session)的数据模型都是相同的。所有客户端都使用相同的API和相同的Express服务器访问数据。我已经阅读了很多关于使用一个大型集合、多个集合和多个数据库的文章:Mongooseandmultipledatabaseinsinglenode.jsprojectMongoDBperformance-havingmultipledatabases我喜欢每个客户端使用一个数据库的想法，因为它安全且数据的简单隔离。我这样想对吗？同样在这种情况下，我有点担心在Express中管理数据
我正在处理一个需要高效处理Mongo查询的大型数据集。该应用程序使用Ford-Fulkerson算法计算推荐并在多项式时间内运行，因此效率极其重要。语法是ES6，但一切基本相同。这是我正在处理的数据的近似值。一组项目和一个项目与其他项目匹配:letitems=["pen","marker","crayon","pencil"];letmatch="sharpie";最终，我们将遍历match并将配对的权重增加1。因此，在完成该函数后，我的理想数据如下所示:{sharpie:{pen:1,marker:1,crayon:1,pencil:1}}更详细地说，每个键旁边的值是该关系的权重，也
==已安装:mongo-c-driver-1.1.0/usr/src/mongo-c-driver-1.1.0/src/mongocissue:headerfileisinsamedirecrotystillnotgetting.=====mongocdriverinstallissue:test.cerror:mongoc.h:Nosuchfileordirectoryroot@webrtcmongoc]#vimtest.c[root@webrtcmongoc]#gccCFLAGS=-std=c99test.c192.168.0.18127017-otest.ogcc:CFLAGS=
在SQL中，可以添加1=1或1=0查询条件以分别返回所有记录或不返回任何记录。我怎样才能在mongo中做同样的事情？ 最佳答案 如评论中所回答，mongo中1=1查询条件的等效项是使用空对象{}作为查询。例如，db.foos.find({})。1=0查询条件可以通过将空数组传递给$in查询条件在mongo中模拟。例如，db.foos.find({_id:{$in:[]}})。此外，使用在$where查询条件中始终返回false的javascript函数也能正常工作。例如，db.foos.find({$where:function()
我在我的项目中使用Mongoose。当我的集合中的文档数量变大时，find+sort的方法变慢了。所以我改用aggregate+$sort。我只是想知道为什么？ 最佳答案 在没有看到您的数据和查询的情况下，很难回答为什么聚合+排序比查找+排序更快。但以下是适合查找和聚合的内容索引良好(适合您的查询的索引)数据总是会在您的查找查询中产生更快的结果。您在聚合查询中使用的聚合管道组件，操作越多，执行时间越长。当您使用聚合管道时，您可以创建新字段，例如sum、avg等，这在查找中是不可能的。查看此主题以获取更多信息MongoDB{aggre
