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ios - Carthage 安装失败,代码为 65

我正在一台新机器上安装carthage。$brewinstallCarthage[在项目根目录]$emacsCartfile#Alamofiregithub"Alamofire/Alamofire"#SwifyJSONgithub"SwiftyJSON/SwiftyJSON"$迦太基更新***FetchingSwiftyJSON***FetchingAlamofire***CheckingoutAlamofireat"1.2.3"***CheckingoutSwiftyJSONat"2.2.0"***xcodebuildoutputcanbefoundin/var/folders/8n

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使用 LoRA 技术对 LLaMA 65B 大模型进行微调及推理

前几天,Meta发布了LIMA大模型,在LLaMA-65B的基础上,无需使用RLHF,只用了1000个精心准备的样本数据进行微调,就达到了和GPT-4相媲美的程度。这激发了我探索LLaMA65B大模型的兴趣。之前的一系列大模型相关文章都是在LLaMA7B/13B模型参数上面进行微调,文本使用LoRA技术对LLaMA30B/65B大模型进行微调。相关代码放置在GitHub上面:llm-action。环境准备基础环境配置如下:操作系统:CentOS7CPUs:单个节点具有1TB内存的IntelCPU,物理CPU个数为64,每颗CPU核数为16GPUs:8卡A80080GBGPUsPython:3.

高效微调技术QLoRA实战,基于LLaMA-65B微调仅需48G显存,真香

目录环境搭建数据集准备模型权重格式转换模型微调模型权重合并模型推理

独立开发变现周刊(第65期): 个人爱好发展成一项36万美元/年的NFTs业务

分享独立开发、产品变现相关内容,每周五发布。目录1、KTool:最简单的方式发送网络文章到Kindle2、KoodoReader:一个跨平台的电子书阅读器3、个人爱好发展成一项36万美元/年的NFTs业务1、KTool: 最简单的方式发送网络文章到Kindle这是一个浏览器插件,只需要点击一下,就可以把内容同步到Kindle上,收藏内容,获得更好的阅读体验。上线不久,目前已经有600个付费用户。-发送博客文章,Twitter时间线和时事通讯到Kindle -同步笔记和亮点与您最喜欢的笔记应用程序 -不需要越狱ktool官网2、KoodoReader:一个跨平台的电子书阅读器是一个开源免费的电子

微软确认配置错误导致65,000多家公司的数据泄露

©网络研究院微软证实,在安全漏洞导致端点无需任何身份验证即可通过互联网公开访问后,它无意中暴露了与数千名客户相关的信息。微软在警报中表示: “这种错误配置可能导致未经身份验证访问与微软和潜在客户之间的交互相对应的一些业务交易数据,例如微软服务的规划或潜在实施和供应。”微软还强调,B2B泄漏是“由微软生态系统中未使用的端点上的无意错误配置引起的,并且不是安全漏洞的结果。”2022年9月24日,网络安全公司SOCRadar发现了AzureBlob存储的错误配置,该公司将其称为BlueBleed泄漏。微软表示正在直接通知受影响的客户。这家Windows制造商没有透露数据泄露的规模,但据SOCRada

开源大模型新SOTA!支持免费商用,比LLaMA65B小但更强,基于1万亿token

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。它叫Falcon(猎鹰),参数400亿,在1万亿高质量token上进行了训练。最终性能超越650亿的LLaMA,以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。一举登顶HuggingFaceOpenLLM全球榜单:除了以上成绩,Falcon还可以只用到GPT-375%的训练预算,性能就显著超越GPT-3,且推理阶段的计算也只需GPT-3的1/5。据悉,这只半路杀出来的“猎鹰”来自阿联酋阿布扎比技术创新研究所(TII)。有意思的是,作为一个开源模型,TII在Falcon上推出了一

他是世界上最伟大的程序员,65岁求职被歧视,一生热爱技术!

提起詹姆斯·高斯林(JamesGosling),一些年轻的读者可能觉得有些陌生,但是提到JAVA编程语言,在程序员界应该是无人不晓了,詹姆斯·高斯林 就是JAVA语言共同发明人,公认的“JAVA之父”。了解James的读者,也许也对他的显赫事迹有所耳闻:创造Java、投身创业、加入AWS。而各位不知道的是,James也经历过职场不合群、被PUA、求职被歧视年纪太大等种种挫折。尽管如此,他依然坚挺傲骨,直面职场挑战,过着滚烫热血的日子。今年,James66岁。下面,我们来回溯他这66年的人生。01少年奇才,高知博士James在1955年出生于加拿大,自幼就展现出机械领域的天赋。他12岁就能自己设

不用RLHF,匹敌GPT-4!Meta重磅发布LIMA 65B,1000个样本性能飞升,LeCun转赞

人人都知,让ChatGPT称霸天下的秘密武器,就是人类反馈强化学习(RLHF)。而现在,MetaAI等机构的爆火研究LIMA直接打破这一规则,直言RLHF并没有那么重要!论文一出,直接在AI圈炸了锅!就连LeCun忍不住发推炫一番:LIMA:LLaMa-65B+1000监督样本=GPT-4/Bard级别的性能。正如标题所称,LIMA是「LessisMoreforAlignment」,暗示着一个强大的预训练AI模型,通过几个样本就足以实现高质量的结果。而LIMA仅在1000个精心挑选的样本上微调LLaMa-65B,而且无需RLHF,就实现了与GPT-4和Bard相媲美的性能。论文地址:https

STM32+GM65二维码识别模块

前言朋友毕设需要用到扫码模块,但是网上这方面的资源比较少,下载源码还需要收费。所以自己写了一个简单实用的,大家可以来我这下载源码。功能介绍本案例主要实现的功能是,GM65扫描到二维码包含的信息后,将信息通过串口传输给32单片机,32单片机再将信息使用OLED显示屏显示出来,同时可以实现扫码开灯、关灯等功能。主要硬件STM32F103C8T6最小系统板、GM65二维码识别模块、0.96寸4针OLED显示屏模块接线GM65二维码识别模块—接32的串口3TX—PB11RX—PB10VCC—5VGND—GND4针OLED显示屏SCL—PA5SDA–PA7VCC—3V3GND—GND实验效果当二维码的内