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微信小程序[ app.json 文件内容错误] app.json: app.json 未找到(env: Windows,mp,1.05.2204250; lib: 2.26.0)

提示这个表明打包的app.json文件没有找到,这时候在根目录的project.config.json配置文件中添加miniprogramRoot属性即可{"appid":"wx336aebe19021c0ca","miniprogramRoot":"dist/dev/mp-weixin/",//添加这个"compileType":"miniprogram","libVersion":"2.26.1","packOptions":{...},"setting":{...},} 

代码随想录Day3|链表理论基础|203.移除链表元素|707.设计链表|206.反转链表

虽然以前写过一次链表,但是真的已经忘得一干二净了链表理论基础链表:通过指针串联在一起的线性结构,每个节点都由数据域和指针域组成。指针域:存放下一个节点的指针,最后一个节点的指针域指向null,也即空指针head:链表的入口节点,也即链表的头节点链表的类型单链表以上所讲的最简单的链表为单链表(指针域指针只能指向下一个节点)双链表每个节点有两个指针域,一个指向下一个节点,一个指向上一个节点可以向前、向后查询(头结点处向前查询的指针为空指针)循环链表相当于单链表列表首尾相连,也即单链表最后一个指针指向head可以用于解决约瑟夫环问题(这是什么问题?)链表的存储方式数组在内存中连续分布,而链表不是连续

训练营第三天 | 203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表

203.移除链表元素题目要点:注意链表的基本操作:新建节点、链表遍历和删除节点的内存。注意:判断当前节点是否为空指针的代码是 cur!=NULL,如果当前节点为空指针,则说明已经遍历到了链表的末尾,需要结束遍历。同时,为了避免访问下一个节点时发生空指针异常,还需要判断下一个节点是否为空指针,即 cur->next!=NULL。如果下一个节点为空指针,则说明当前节点是链表的最后一个节点,不需要再继续遍历。707.设计链表题目要点:该题目其实就是几个链表基础操作的集合:头尾和中间添加节点、删除节点、索引节点,不算太难。注意:1.在添加新节点时ListNode*newnode=newListNode

代码随想录算法训练营第3天 | 链表理论基础+203.移除链表元素, 707.设计链表,206.反转链表

今日任务链表理论基础,文章链接:https://programmercarl.com/●203.移除链表元素●707.设计链表●206.反转链表状态:1刷文章目录前言一、203.移除链表元素二、707.设计链表三、206.反转链表总结前言C/C++的定义链表节点方式,如下所示:注:节点的构造函数,不定义构造函数使用默认构造函数的话,在初始化的时候就不能直接给变量赋值!};//单链表structListNode{intval;//节点上存储的元素ListNode*next;//指向下一个节点的指针ListNode(intx):val(x),next(NULL){}//节点的构造函数,不定义构造函

两小时就能超过人类!DeepMind最新AI速通26款雅达利游戏

DeepMind的AI智能体,又来卷自己了!注意看,这个名叫BBF的家伙,只用2个小时,就掌握了26款雅达利游戏,效率和人类相当,超越了自己一众前辈。要知道,AI智能体通过强化学习解决问题的效果一直都不错,但最大的问题就在于这种方式效率很低,需要很长时间摸索。图片而BBF带来的突破正是在效率方面。怪不得它的全名可以叫Bigger、Better、Faster。而且它还能只在单卡上完成训练,算力要求也降低许多。BBF由谷歌DeepMind和蒙特利尔大学共同提出,目前数据和代码均已开源。最高可取得人类5倍成绩用于评价BBF游戏表现的数值,叫做IQM。IQM是多方面游戏表现的综合得分,本文中的IQM成

203.移除链表元素|707.设计链表|206.反转链表

链表203.移除链表元素/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*ListNode*next;*ListNode():val(0),next(nullptr){}*ListNode(intx):val(x),next(nullptr){}*ListNode(intx,ListNode*next):val(x),next(next){}*};*/classSolution{public:ListNode*removeElements(ListNode*head,intval){//设置虚拟节点,让链表移除元素逻辑整体一

类GPT模型训练提速26.5%,清华朱军等人用INT4算法加速神经网络训练

我们知道,将激活、权重和梯度量化为4-bit对于加速神经网络训练非常有价值。但现有的4-bit训练方法需要自定义数字格式,而当代硬件不支持这些格式。在本文中,清华朱军等人提出了一种使用INT4算法实现所有矩阵乘法的Transformer训练方法。模型训练得快不快,这与激活值、权重、梯度等因素的要求紧密相关。神经网络训练需要一定计算量,使用低精度算法(全量化训练或FQT训练)有望提升计算和内存的效率。FQT在原始的全精度计算图中增加了量化器和去量化器,并将昂贵的浮点运算替换为廉价的低精度浮点运算。对FQT的研究旨在降低训练数值精度,同时降低收敛速度和精度的牺牲。所需数值精度从FP16降到FP8、

【历史上的今天】6 月 26 日:EDSAC 计算机之父诞生;B 站成立;Skype 创始人出生

整理|王启隆透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。今天是2023年6月26日,在1911年的今天,计算机先驱弗雷德里克·威廉姆斯(FredericWilliams)出生。威廉姆斯是一位英国工程师,以其在二战电信研究所工作期间对雷达发展的重大贡献而闻名;他还设计了第一台存储程序数字计算机SSEM,因发明了一种被称为Williams-Kilburn管的早期存储设备而获得认可。回顾科技历史上的6月26日,这一天还发生过哪些关键事件呢?今天也是第36个国际禁毒日,沿用了前三年的主题:健康人生,绿色无毒。1913年6月26日:EDSAC计算机之父MauriceWilkes出生图源:维

编译报错:c-stack.c:55:26: error: missing binary operator before token “(“ 55 | #elif HAVE_LIBSIGSEGV &&

在使用ubuntu22编译openwrt19时报错:c-stack.c:55:26:error:missingbinaryoperatorbeforetoken"("55|#elifHAVE_LIBSIGSEGV&&SIGSTKSZ解决办法:(使用补丁)在openwrt目录下:cdtools/m4/patcheswgethttps://raw.githubusercontent.com/keyfour/openwrt/2722d51c5cf6a296b8ecf7ae09e46690403a6c3d/tools/m4/patches/011-fix-sigstksz.patch

云原生周刊:HashiCorp Vault 1.14 发布 | 2023.6.26

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