一、商业圈1.消息称苹果有意以70亿美元竞购曼联，最初要价100亿美元据报道，苹果公司有意以58亿英镑（约合70亿美元）的价格收购英国足球队“曼彻斯特联足球俱乐部”，即曼联队。曼联的所有者格雷泽（Glazers）家族，在屈服于“那些希望他们下台的球迷”的要求后，决定出售俱乐部。数日前，曼联刚刚发布公告称，公司董事会正在为俱乐部探索战略选项，包括吸引新投资、出售或其他交易。格雷泽家族将把俱乐部出售给出价最高的竞购方，而苹果已经表示有兴趣讨论潜在的交易。但另有知情人士透露，苹果目前不准备收购英超俱乐部曼联。2.京东人事大调整，多位事业群总裁更换京东零售近日又迎来多个人事变动。原3C家电事业群总裁姚
想了解更多关于汽车的内容，请访问：51CTO汽车开发者社区https://icv.51cto.com/2022年，自主品牌继续向上，豪华、合资品牌整体向纯电车型发力。如果把汽车市场比喻成博弈的棋局，那么每一款车都是车企手中的棋子，如何用好每一颗棋子，考验的是车企对于市场的判断力。分析2022年新能源新车布局，我们可以看到几个趋势：1. 新能源汽车市场依然是自主品牌主导，70款新车中，有56款为自主品牌车型，占比80%。合资及豪华品牌，也开始在今年集中发力。中大型是各车企布局的主战场，电动化MPV是今年的一个亮点，换电、增程等非主流技术路线，有了越来越多的跟随者。2.
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随着大规模语言模型的日渐强大，人们对AI模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势，但要想让模型更规范、可靠，需要学术界的努力。近日，斯坦福基于Meta的LLaMA7B模型微调出一个新模型Alpaca。该研究让OpenAI的text-davinci-003模型以self-instruct方式生成52K指令遵循（instruction-following）样本，以此作为Alpaca的训练数据。研究团队已将训练数据、生成训练数据的代码和超参数开源，后续还将发布模型权重和训练代码。项目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_al
随着大规模语言模型的日渐强大，人们对AI模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势，但要想让模型更规范、可靠，需要学术界的努力。近日，斯坦福基于Meta的LLaMA7B模型微调出一个新模型Alpaca。该研究让OpenAI的text-davinci-003模型以self-instruct方式生成52K指令遵循（instruction-following）样本，以此作为Alpaca的训练数据。研究团队已将训练数据、生成训练数据的代码和超参数开源，后续还将发布模型权重和训练代码。项目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_al
一觉醒来，斯坦福大模型Alpaca火了。没错，Alpaca是由Meta的LLaMA7B微调而来的全新模型，仅用了52k数据，性能约等于GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到600美元。具体花费如下：在8个80GBA100上训练了3个小时，不到100美元；生成数据使用OpenAI的API，500美元。斯坦福大学计算机科学副教授PercyLiang称，由于缺乏透明度/无法完全访问像GPT3.5这样的有能力的指令模型，进而限制了这一重要领域的学术研究。我们在Alpaca（LLaMA7B+text-davinci-003）上迈出了一小步。看到又有人在自家大模型上取得了新的成果，YannLeCun疯狂
一觉醒来，斯坦福大模型Alpaca火了。没错，Alpaca是由Meta的LLaMA7B微调而来的全新模型，仅用了52k数据，性能约等于GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到600美元。具体花费如下：在8个80GBA100上训练了3个小时，不到100美元；生成数据使用OpenAI的API，500美元。斯坦福大学计算机科学副教授PercyLiang称，由于缺乏透明度/无法完全访问像GPT3.5这样的有能力的指令模型，进而限制了这一重要领域的学术研究。我们在Alpaca（LLaMA7B+text-davinci-003）上迈出了一小步。看到又有人在自家大模型上取得了新的成果，YannLeCun疯狂
距离ChatGPT的最初发布，过去差不多四个月的时间了。就在上星期GPT-4发布时，ChatGPT第一时间上线了新版本。不过众所周知的一个秘密是，不管是ChatGPT还是GPT-4都不大可能开源。加上巨大的算力投入以及海量的训练数据等，都为研究界复制其实现过程设下重重关卡。面对ChatGPT等大模型的来势汹汹，开源平替是一个不错的选择。本月初，Meta「开源」了一个新的大模型系列——LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI），参数量从70亿到650亿不等。130亿参数的LLaMA模型「在大多数基准上」可以胜过参数量达1750亿的GPT-3，而且可以在单块V100GPU上运行
距离ChatGPT的最初发布，过去差不多四个月的时间了。就在上星期GPT-4发布时，ChatGPT第一时间上线了新版本。不过众所周知的一个秘密是，不管是ChatGPT还是GPT-4都不大可能开源。加上巨大的算力投入以及海量的训练数据等，都为研究界复制其实现过程设下重重关卡。面对ChatGPT等大模型的来势汹汹，开源平替是一个不错的选择。本月初，Meta「开源」了一个新的大模型系列——LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI），参数量从70亿到650亿不等。130亿参数的LLaMA模型「在大多数基准上」可以胜过参数量达1750亿的GPT-3，而且可以在单块V100GPU上运行
ReactNative0.70版本正式发布，这个版本有几项改进，比如Codegen的新的统一配置、Hermes作为默认引擎、对Android构建的完整CMake支持，还有对新架构文档的更新。具体更新内容如下：NewArchitecture的新文档在过去的几个月里，Meta一直在努力为文档中的NewArchitecture部分增加更多的内容。在新的部分，你可以找到迁移指南、例子和教程，让你尽快掌握。同时你还可以找到新的文档，深入了解为什么要有一个NewArchitecture和它的各个部分。这能帮助你更好地理解新API背后的原理。Hermes作为默认引擎ReactNative0.70是第一个默认
