我正在使用Devtoolset-7在CentOS7上构建了Boost1.65.1w/它。但是当我链接我的应用程序时，我得到了以下信息:/opt/rh/devtoolset-7/root/usr/libexec/gcc/x86_64-redhat-linux/7/ld:/opt/rh/devtoolset-7/root/usr/lib64/libboost_unit_test_framework.a(compiler_log_formatter.o)(.text._ZN5boost9unit_test5utils11string_castINS0_13basic_cstringIKcEE
我正在使用带有一些内联汇编程序代码的BorlandTurboC++，因此大概是TurboAssembler(TASM)风格的汇编代码。我希望执行以下操作:voidfoo::bar(void){__asm{moveax,SomeLabel//...}//...SomeLabel://...}所以SomeLabel的地址被放到了EAX中。这不起作用，编译器会提示:undefinedsymbol“SomeLabel”。在MicrosoftAssembler(MASM)中，美元符号($)用作当前位置计数器，这对我的目的很有用。但这在BorlandsAssember中似乎也不起作用(表达式语法错
我目前正在完成VisualStudio2017CommunityEdition与C++一起使用的安装过程。安装到一半，出现错误提示"Thefeatureyouaretryingtouseisonanetworkresourcethatisunavailable.ClickOKtotryagain,orenteranalternatepathtoafoldercontainingtheinstallationpackage'vc_runtimeMinimum_x86.msi'intheboxbelow."如果我点击取消，程序会继续，最后会告诉我设置失败。它给了我附在这篇文章底部的错误日志
假设Linux上的x86-64ABI，在C++中的什么条件下，结构传递给函数是在寄存器中还是在堆栈中？在什么情况下它们会返回到寄存器中？类(class)的答案会改变吗？如果它有助于简化答案，您可以假设一个参数/返回值并且没有浮点值。 最佳答案 ABI规范定义here.有更新版本可用here.我假设读者已经习惯了文档的术语，并且他们可以对基本类型进行分类。如果对象大小大于两个八字节，则在内存中传递:structfoo{unsignedlonglonga;unsignedlonglongb;unsignedlonglongc;//Com
我正在尝试学习C++并试图解决一个问题，其中给定了一些步骤和您可以爬上这些步骤的可能方法的数量，给出了您可以爬上这些步骤的可能方法的所有排列.因此，例如，如果要爬5步，我可以一次向上移动1步、一次2步或一次3步，我需要打印出1、2和3的所有排列加起来为5:[1,1,1,1,1],[1,1,1,2],....我从这段代码开始(还没有完成)，但我得到了这个错误:Undefinedsymbolsforarchitecturex86_64:"_num_steps(int,std::__1::vector>,std::__1::vector>,std::__1::allocator>>>,std
众所周知，CPU是流水线，如果命令序列彼此独立，它的工作效率最高-这称为ILP(指令级并行):http://en.wikipedia.org/wiki/Instruction-level_parallelism但是否有一个真正有效的示例显示ILP的好处，至少是合成示例，对于CPUx86_64(但对于相同数量的cmp/jne在这两种情况下)?我将编写以下示例-将数组的所有元素相加，但它没有显示出ILP的任何优势:http://ideone.com/fork/poWfsm顺序:for(i=0;i国际语言学院:registerunsignedintv0,v1,v2,v3;v0=v1=v2=v
我正在为我的学生项目的游戏引擎开发一个共享指针(称为句柄)实现，我们遇到了一个我们无法解释的错误。出于某种原因，在我们工厂的某个时刻，有一个无效的内部指针通过句柄传递给工厂，这导致我们的原型(prototype)加载期间发生崩溃。我们调试了几个小时的过程，并将任何复杂的语句分解为最简单的版本，以便于调试。我最终将问题归结为Handle类的复制构造函数。但是，似乎仍然存在释放内部指针的中间步骤。我阅读了所有我能找到的关于可能导致此问题的文章，但没有找到任何内容。最后，我决定查看反汇编代码，看看我是否能弄清楚发生了什么。这是没有反汇编的复制构造函数。templateHandle::Hand
这将是我发布的第一个SO问题!std::cout我正在尝试使用Intel的SSE4.2和/或AVX内在函数优化立体视觉应用程序的“block匹配”实现。我正在使用“绝对差之和”来找到最佳匹配block。在我的例子中，blockSize将是一个奇数，例如3或5。这是我的C++代码片段:for(inti=0;i(l,m),lImage.at(l,m+k));}}if(S(i,j)=kStar;}}我知道StreamingSIMDExtension包含许多使用SAD进行block匹配的指令，例如_mm_mpsadbw_epu8和_mm_sad_epu8，但它们都以为目标blockSize为4
现在几乎每个用户在台式机(以及大量笔记本电脑)上都有2或4个内核。高级用户拥有6-12个内核的amd或i7。哪些x86/x86_64C/C++编译器可以使用多个线程进行编译？已经有类似'make-jN'的解决方案，但有时(对于-fwhole-program或-ipo)最后一步又大又慢，它是按顺序开始的。这些是否可以:GCC、IntelC++编译器、BorlandC++编译器、Open64、LLVM/GCC、LLVM/Clang、Sun编译器、MSVC、OpenWatcom、Pathscale、PGI、TenDRA、DigitalMars？对于多线程的编译器，线程数是否有更高的限制？谢谢
我正在考虑为uint32_t实现8元堆排序。为此，我需要一个函数来选择8元素vector中最大元素的索引，以便我可以将它与父元素进行比较，并有条件地执行交换和进一步的筛选步骤。(8uint32_ts可以更改为16uint32_ts或8uint64_t或任何x86SIMD可以有效支持的内容)。我对如何做到这一点有一些想法，但我正在寻找比非矢量化代码更快的东西，尤其是我正在寻找能让我进行快速堆排序的东西。我有clang++3.3和Corei7-4670，所以也许我应该能够使用最新的x86SIMD东西。(顺便说一句:这是一个更大项目的一部分:https://github.com/tarsa/
