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1. 图论1.1. 起源于莱昂哈德·欧拉在1736年发表的一篇关于“哥尼斯堡七桥问题”的论文1.2. 要解决这个问题,该图需要零个或两个具有奇数连接的节点1.3. 任何满足这一条件的图都被称为欧拉图1.4. 如果路径只访问每条边一次,则该图具有欧拉路径1.5. 如果路径起点和终点相同,则该图具有欧拉回路,或称为欧拉环2. 图2.1. 顶点和边的集合2.2. 示例2.2.1. 路线图2.2.2. 组织结构图2.3. 当要思考的数据集含有大量高度相互关联的项时,也可以将该数据集描述为一个由相关事物组成的网络,这也是图的另一种说法3. 顶点3.1. 图中零条、一条或多条边经过的点3.2. 节点或实体
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NB-iot无线数传模块可做财物防盗窃器,让你的财物可定位跟踪!随着社会的发展,公共资源及共享资源的蓬勃发展,对资产管理和资产追踪有了新的需求,如:某儿童玩具车在商场外面提供车辆乘坐游玩服务,但是担心玩具车辆被盗窃等资产管理、资产追踪的问题。要是有一种神器可以监管这些资产就好了!能够划定资产应用区域,当资产离开限定区域时,自动触发警报,从而实现资产管理和资产追踪。有一种集成定位模块、无线数传模块、软件监管平台为一体的资产管理和资产追踪器,我们来看看它是如何实现资产可追踪的?集软硬件为一体,硬件包括定位模块、无线数传模块、壳体、底板、电源等,软件功能包括定位展示、设备编号分组、限定区域设置、警报
动态规划-背包问题算法主要内容一、基本思路1、背包问题概述2、动态规划(DP)问题分析二、背包问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、分组背包问题三、例题题解一、基本思路1、背包问题概述01背包问题:条件:N个物品容量为V的背包,每件物品最多用1次,其中物品信息体积为Vi,价值为Wi。目标:选出物品,使价值最大(不一定装满背包)。特点:每件物品最多只用1次完全背包问题:特点:每一件物品都有无限个多重背包问题:特点:每个物品有si个(有限个)优化:当面对物品种类比较多的时候,复杂度较高,可以进行优化操作;DP优化一般是对动态规划的方程和代码做等价变形。分组背包问题:特点:有N组物
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本篇博客旨在记录自已打卡蓝桥杯3月份刷题集训,同时会有自己的思路及代码解答希望可以给小伙伴一些帮助。本人也是算法小白,水平有限,如果文章中有什么错误之处,希望小伙伴们可以在评论区指出来,共勉💪。文章目录集训AA1、成绩分析A2、饮料换购集训BB1、分巧克力B2、递增三元组B3、小明的衣服集训CC1、数字三角形C2、跳跃C3、蓝肽子序列最后集训AA1、成绩分析题目:小蓝给学生们组织了一场考试,卷面总分为100分,每个学生的得分都是一个0到100的整数。 请计算这次考试的最高分、最低分和平均分。输入格式:输入的第一行包含一个整数n(1≤n≤104),表示考试人数。接下来n行,每行包含一个0至100
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