轰轰烈烈的韩国「室温超导」事件，最近似乎划上了句号。韩国超传导低温学会验证委员会近日表示，此前由韩国研究团队制造的疑似室温超导体LK-99没有显示出超导的任何关键特征。LK-99源自韩国一个研究团队在今年7月份发布的两篇论文。在论文中，作者宣称，他们合成了一种常压下的室温超导材料，其超导临界温度超过了水的沸点，最高达到127摄氏度。这种材料被他们命名为LK-99，是一种铜掺杂的铅磷灰石（合成之后的样品如下图所示）。众所周知，室温超导是在室温条件下实现的超导现象，指电流可以在材料中以零电阻通过。如果人类能够实现室温常压超导，那么，电网、电子设备和交通运输的能源效率有望得到大幅提升，第四次工业革命
RLS递归最小二乘法(RecursiveLeastSquares)感谢B站Up凩子白的讲解视频,大多数的RLS算法介绍都是从各种专业领域角度讲解的(比如滤波器等角度),对于缺乏专业背景的同学入门较难,本文主要是以上提到的视频的文字化,加入了自己的一些理解,也许有一些地方不是那么严谨,不过希望能帮助其他同学快速了解一下RLS算法的思想。PRELIMINARIES最小二乘法对于样本数据对儿(x,y)(\mathbf{x},y)(x,y),其中输入数据向量x=[x11,x12,...,x1m]T∈Rm\mathbf{x}=[x_{11},x_{12},...,x_{1m}]^T\in\mathbb{
文章目录前言一、矩阵乘法的普通递归方法1.C语言代码实现2.算法原理分析3.编程细节（1）用索引的方式进行伪切割（2）编写递归结构二、矩阵乘法的Strassen（斯特拉森）方法1.C语言代码实现2.算法原理分析3.编程细节（1）分割矩阵三、算法的时间复杂度分析1.两个方法的时间复杂度2.两个方法时间上的比较前言矩阵乘法可以采用分治的策略。这里提供了两个分治策略的解决n∗nn*nn∗n矩阵之间乘法的算法1.矩阵乘法的普通递归方法2.矩阵乘法的Strassen（斯特拉森）方法但是着两个方法的缺点是只能是两个n∗nn*nn∗n矩阵的乘法，同时n必须为2的幂之后也对这两个算法进行了时间复杂度上的分析一
前言本篇内容介绍加法和减法，如果想看乘法和除法就点这里->高精度乘法，除法加，减，乘，除这些运算我们自然信手捏来，就拿加法来说，我们要用c语言编程算a+b的和，只需让sum=a+b即可，可是这是局限的，我们都知道int的表示的最大值为2147483647（32位和64位机器）。但是如果我们要算的数超过了这个值该怎么办？这时会有人说：用longlong不得了么？，但是你想想假如你面对的是几百位甚至几千位的整数时，用longlong也无济于事，这时候就需要用到我们的高精度算法了。那么话不多说，让我们开始吧！文章目录1，加法2，减法3，尾声1，加法首先让我们回忆回忆小学的时候我们时怎样进行加法用算的
文章目录一、导入commons-math3依赖1、Gradle项目导入commons-math3库2、Maven项目导入commons-math3库二、WeightedObservedPoints收集离散点三、PolynomialCurveFitter多项式曲线拟合四、使用commons-math3库实现最小二乘拟合-Java代码示例一、导入commons-math3依赖1、Gradle项目导入commons-math3库在Gradle项目的根目录下,找到build.gradle构建脚本,添加如下依赖:dependencies{implementation'org.apache.commons
应该90%的IT专业的朋友写的第一段代码就是打印"holleworld",每个大学老师都会通过这个方式吸引你对课程产生兴趣。也许有的朋友学的是JAVA开发，有的学的是c,在几年前应该很少有大学开了python、Golang相关课程,但是现在不一样，随着开发语言的成熟度越来越高，国内对研发的重视，可能很多学校都开设了python、Go语言等课程。今天通过Python、Java、C、C++和Go这几种流行的编程语言来实现两个经典的编程练习：打印"HelloWorld"输出九九乘法表打印"HelloWorld"用Python实现：print("Hello,World!")用Java实现：public
输入两个矩阵（nxk, kxm), 计算其乘积的结果。模板如下importjava.util.Scanner;/** * *@authorAdministrator矩阵乘法 */publicclassMatrixMultiply{publicstaticvoidmain(String[]args){//0.定义变量//1.获取输入第一个矩阵1//2.获取输入第二个矩阵//3.相乘//4.打印}publicdouble[][]input(){}//matrix1:nXk//matrix2:kXm//matrixResult:nXmpublicdouble[][]multiply(double[
前置知识：【定义】矩阵逆矩阵的性质【定义】矩阵初等变换和矩阵等价前置定义1（矩阵等价） 如果矩阵A\boldsymbol{A}A经有限次初等行变换变成矩阵B\boldsymbol{B}B，就称矩阵A\boldsymbol{A}A与B\boldsymbol{B}B行等价，记作A∼rB\boldsymbol{A}\stackrel{r}{\sim}\boldsymbol{B}A∼rB证明见“【定义】矩阵初等变换和矩阵等价”。前置定理2 有限个可逆矩阵的乘积仍可逆。证明 不妨设nnn阶方阵A\boldsymbol{A}A和B\boldsymbol{B}B均可逆，则有(AB)(AB)−1=(AB)(B
目录1.TCP协议2.UDP协议 3.IP协议 4.以太网帧协议 5.HTTP协议 网络协议就是一组网络规则的集合，是我们共同遵守的约定或标准。常见的协议：◼HTTP：超文本传输协议◼FTP:文件传输协议◼TELNET:是internet远程登陆服务的标准协议。◼TCP:传输控制协议（TCP，TransmissionControlProtocol）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议◼UDP：用户数据报协议◼IP:InternetProtocol简称IP，又译为网际协议或互联网协议◼ICMP：因特网控制报文协议◼ARP:地址解析协议，是根据IP地址获取MAC地址的协议◼
一、乘法原理如图所示，二进制乘法和十进制乘法类似，都是单bit相乘，移位后相加如a(4bit)*b(4bit)将上图中所有数相加时，我们会用到阵列乘法器其中，HA表示半加器，FA表示全加器，虚线表示进位链上图红色和紫色线表示最长路径，代表了组合逻辑深度，我们对其进行优化优化后，进位链变短由此我们可以得出，乘法运算由2部分组成：生成部分积、通过加法树对数据压缩二、部分积生成如图所示，红框中的数即为部分积我们知道，01110=10000-00010因此，上述5个数相加就可化简为2个数相减110100000-110100减法可以用加补码表示110100000+001100因此，当有连续
