网上关于torch的乘法文章也很多，但是也很凌乱，所以这里我自己整理了一份。本文的核心不是弄清楚torch是怎样实现的，源码如何，文档如何，本文只针对在什么情况下该调用怎样的方法。本文中只介绍了我使用过的方法，如果后续有新的方法就再进行添加。目录1乘法1.1向量乘法1.2矩阵乘法1.3张量乘法1.3.1带batch的矩阵乘法1.3.2万能乘法2对位相乘2.1直接乘法2.2调库实现本文所有计算都以以下两个矩阵举例：a=[1122],b=[1212]a=\left[\begin{matrix}1&1\\2&2\\\end{matrix}\right],b=\left[\begin{matrix}1
以下代码块将输出设为0。publicclassHelloWorld{publicstaticvoidmain(String[]args){intproduct=1;for(inti=10;i有人能解释一下为什么会这样吗？ 最佳答案 这是程序在每个步骤中所做的:1*10=1010*11=110110*12=13201320*13=1716017160*14=240240240240*15=36036003603600*16=5765760057657600*17=980179200980179200*18=46335641646335
编码是否有任何(非微优化)性能提升floatf1=200f/2对比floatf2=200f*0.5几年前我的一位教授告诉我，浮点除法比浮点乘法慢，但没有详细说明原因。这种说法是否适用于现代PC架构？更新1关于评论，请同时考虑这种情况:floatf1;floatf2=2floatf3=3;for(i=0;i更新2引用评论:[Iwant]toknowwhatarethealgorithmic/architecturalrequirementsthatcause>divisiontobevastlymorecomplicatedinhardwarethanmultiplication
我有一些打印size_t的C++代码:size_ta;printf("%lu",a);我希望在32位和64位架构上编译时不会出现警告。如果这是C99，我可以使用printf("%z",a);。但是AFAICT%z在任何标准C++方言中都不存在。所以相反，我必须这样做printf("%lu",(unsignedlong)a);真的很丑。如果没有打印语言内置的size_t的工具，我想知道是否可以编写一个printf包装器或类似的东西，以便在size_t上插入适当的类型转换>s以消除虚假的编译器警告，同时仍然保持良好的警告。有什么想法吗？编辑澄清我使用printf的原因:我有一个相对较大的代
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion考虑:structPerson{intheight;intweight;intage;};intmain(){Personp{.age=18};}上面的代码在C99中是合法的，但在C++11中是不合法的。c++11是什么？标准委员会排除对这种方便功能的支持的理由是什么？ 最佳答案 2017年7月15日P0329R4被接受到c++20标准
令我惊讶的是，我刚刚发现MSVisualStudio2003及更高版本中缺少C99stdint.h。我敢肯定他们有他们的理由，但有人知道我在哪里可以下载拷贝吗？如果没有这个header，我就没有有用类型的定义，例如uint32_t等。 最佳答案 原来您可以从以下位置下载此header的MS版本:https://github.com/mattn/gntp-send/blob/master/include/msinttypes/stdint.h可以在这里找到可移植的:http://www.azillionmonkeys.com/qed/
如何制作一个整齐的乘法表？我当前的代码是:n=int(input('Pleaseenterapositiveintegerbetween1and15:'))forrowinrange(1,n+1):forcolinrange(1,n+1):print(row*col)print()这正确地将所有内容相乘，但以列表形式显示。我知道我需要正确地嵌套它并留出空间，但我不确定它在哪里？ 最佳答案 快速方式(不过可能水平空间太大):n=int(input('Pleaseenterapositiveintegerbetween1and15:')
有两个int矩阵A和B，有超过1000行和10K列，我经常需要将它们转换为浮点矩阵以获得加速(4倍或更多)。我想知道为什么会这样？我意识到浮点矩阵乘法有很多优化和矢量化，例如AVX等。但是，对于整数(如果我没记错的话)有诸如AVX2之类的指令。而且，不能将SSE和AVX用于整数吗？为什么在矩阵代数库(如Numpy或Eigen)下没有启发式算法来捕获这一点并像float一样更快地执行整数矩阵乘法？Aboutacceptedanswer:While@sascha'sanswerisveryinformativeandrelevant,@chatz'sansweristheactualrea
有两个int矩阵A和B，有超过1000行和10K列，我经常需要将它们转换为浮点矩阵以获得加速(4倍或更多)。我想知道为什么会这样？我意识到浮点矩阵乘法有很多优化和矢量化，例如AVX等。但是，对于整数(如果我没记错的话)有诸如AVX2之类的指令。而且，不能将SSE和AVX用于整数吗？为什么在矩阵代数库(如Numpy或Eigen)下没有启发式算法来捕获这一点并像float一样更快地执行整数矩阵乘法？Aboutacceptedanswer:While@sascha'sanswerisveryinformativeandrelevant,@chatz'sansweristheactualrea
在ruby中，我在irb中闲逛，发现两个代码示例应该工作相同但不工作"a"*4#thisis"aaaa"4*"a"#thisis"Stringcan'tbecoercedintoaFixnum"这不违反乘法的交换律吗？ 最佳答案 它确实违反了交换律，但这不一定是个问题，因为交换律适用于数学中的复数。与大多数编程语言一样，"a"*4在Ruby中不是可交换的，这是因为给定的类型定义了它如何处理运算符。因此，您可以覆盖String和Fixnum类的*运算符(但这在实践中是一个非常非常糟糕的主意):classStringdef*(oth
