一、先搞清楚几个概念：1、屏幕分辨率（px）：分辨率是手机屏幕的像素点总数，一般用屏幕宽的像素点数乘以屏幕高的像素点数。分辨率越大屏幕越细腻，能够显示的细节就越多。常用的分辨率有320x240、640x480、1280x720、1280x960、1080x1920、2560x1440等，单位是像素。比如1080x1920表示屏幕宽度方向上有1080个像素，屏幕高方向上有1920个像素2、像素密度(dpi)：指每英寸的屏幕中包含的像素数量3、屏幕密度:是像素密度的另一种表示形式，android以像素密度160dpi为基准对屏幕进行划分，当像素密度为160dpi时屏幕密度为1.0，像素密度为120
一、先搞清楚几个概念：1、屏幕分辨率（px）：分辨率是手机屏幕的像素点总数，一般用屏幕宽的像素点数乘以屏幕高的像素点数。分辨率越大屏幕越细腻，能够显示的细节就越多。常用的分辨率有320x240、640x480、1280x720、1280x960、1080x1920、2560x1440等，单位是像素。比如1080x1920表示屏幕宽度方向上有1080个像素，屏幕高方向上有1920个像素2、像素密度(dpi)：指每英寸的屏幕中包含的像素数量3、屏幕密度:是像素密度的另一种表示形式，android以像素密度160dpi为基准对屏幕进行划分，当像素密度为160dpi时屏幕密度为1.0，像素密度为120
[蓝桥杯2022省A]选数异或题目描述给定一个长度为nnn的数列A1,A2,⋯ ,AnA_{1},A_{2},\cdots,A_{n}A1,A2,⋯,An和一个非负整数xxx,给定mmm次查询,每次询问能否从某个区间[l,r][l,r][l,r]中选择两个数使得他们的异或等于xxx。输入格式输入的第一行包含三个整数n,m,xn,m,xn,m,x。第二行包含nnn个整数A1,A2,⋯ ,AnA_{1},A_{2},\cdots,A_{n}A1,A2,⋯,An。接下来mmm行，每行包含两个整数li,ril_{i},r_{i}li,ri表示询问区间[li,ri]\left[l_{i}
[蓝桥杯2022省A]选数异或题目描述给定一个长度为nnn的数列A1,A2,⋯ ,AnA_{1},A_{2},\cdots,A_{n}A1,A2,⋯,An和一个非负整数xxx,给定mmm次查询,每次询问能否从某个区间[l,r][l,r][l,r]中选择两个数使得他们的异或等于xxx。输入格式输入的第一行包含三个整数n,m,xn,m,xn,m,x。第二行包含nnn个整数A1,A2,⋯ ,AnA_{1},A_{2},\cdots,A_{n}A1,A2,⋯,An。接下来mmm行，每行包含两个整数li,ril_{i},r_{i}li,ri表示询问区间[li,ri]\left[l_{i}
😽PREFACE🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐+评论📝📢系列专栏：蓝桥杯🔊本专栏涉及到的知识点或者题目是算法专栏的补充与应用💪种一棵树最好是十年前其次是现在DPDP就是动态规划，其类型有以下两个特征：重叠子问题：子问题是原大问题的小版本，计算步骤完全一样，计算大问题要多次重复计算小问题。最优子结构：大问题的最优解包含小问题的最优解，可通过小问题去求解大问题。0/1背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示
😽PREFACE🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐+评论📝📢系列专栏：蓝桥杯🔊本专栏涉及到的知识点或者题目是算法专栏的补充与应用💪种一棵树最好是十年前其次是现在DPDP就是动态规划，其类型有以下两个特征：重叠子问题：子问题是原大问题的小版本，计算步骤完全一样，计算大问题要多次重复计算小问题。最优子结构：大问题的最优解包含小问题的最优解，可通过小问题去求解大问题。0/1背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示
今天我们先来讲一下状态压缩dp（也称状压dp）。状压dp，顾名思义，就是把状态压缩起来。比如对于8*8的棋盘，每个位置可以放一个棋子，对于在第i行第2个位置和第6个位置放了棋子，我们可能需要8维或9维数组表示。因此我们就有了把一行状态压缩成一个数字的做法。一般我们会转化为二进制，如果每个位置可以有3种状态，那我们可以采用三进制。这样只需要一个大小为2^8的一维数组我们就可以存下所有状态，这就是状态压缩。eg1•现在有n*m的方格棋盘，和无限的1*2的骨牌，问有多少种方法能用骨牌铺满棋盘。•1m) { return; } if(i==m) { ++tot; from[tot]=pr
今天我们先来讲一下状态压缩dp（也称状压dp）。状压dp，顾名思义，就是把状态压缩起来。比如对于8*8的棋盘，每个位置可以放一个棋子，对于在第i行第2个位置和第6个位置放了棋子，我们可能需要8维或9维数组表示。因此我们就有了把一行状态压缩成一个数字的做法。一般我们会转化为二进制，如果每个位置可以有3种状态，那我们可以采用三进制。这样只需要一个大小为2^8的一维数组我们就可以存下所有状态，这就是状态压缩。eg1•现在有n*m的方格棋盘，和无限的1*2的骨牌，问有多少种方法能用骨牌铺满棋盘。•1m) { return; } if(i==m) { ++tot; from[tot]=pr
最近一段时间由于项目接触到该协议，该协议不像HDMI，USB资料那么多，虽然应用还是很广泛的，但是生态不是很好。自己看了一段时间的协议，想着记录下来大家一起讨论学习。1综述eDP(EmbeddedDisplayPort)是数字显示技术领域的标准协议，其创始者为视频电子标准协会（VESA），创始成员包括戴尔、惠普、三星、飞利浦以及英伟达等。eDP协议是针对DP（DisplayPort）应用在嵌入式方向架构和协议的拓展，所以eDP协议完全兼容DP协议。相对于DVI/HDMI来说，eDP具有高带宽、整合性好、相关产品设计简单，该接口已广泛应用于笔记本电脑、平板电脑、手机等其它集成显示面板和图像处理器
最近一段时间由于项目接触到该协议，该协议不像HDMI，USB资料那么多，虽然应用还是很广泛的，但是生态不是很好。自己看了一段时间的协议，想着记录下来大家一起讨论学习。1综述eDP(EmbeddedDisplayPort)是数字显示技术领域的标准协议，其创始者为视频电子标准协会（VESA），创始成员包括戴尔、惠普、三星、飞利浦以及英伟达等。eDP协议是针对DP（DisplayPort）应用在嵌入式方向架构和协议的拓展，所以eDP协议完全兼容DP协议。相对于DVI/HDMI来说，eDP具有高带宽、整合性好、相关产品设计简单，该接口已广泛应用于笔记本电脑、平板电脑、手机等其它集成显示面板和图像处理器
