2023ABC题目+初步想法写在最前面A题：定日镜场的优化设计问题1：建模将其抽象为数学公式问题2：固定部分参数，约束条件下的局部最优化问题可尝试方法问题3：约束条件下的局部最优化问题附录：相关计算公式参考文献B题：多波束测线问题（涉及微分方程）问题1：（平面）建模将其抽象为数学公式（比A稍微简单）问题2：（三维空间）建模将其抽象为数学公式问题3：在2的基础上，约束条件的最优化问题（也比A好做）问题4：论文绘图亮点：绘制三维图、等高线图C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策（之后可能详细更新，看其他任务顺不顺利hh）附件问题1：挖掘关联关系，可参考https://blog.csdn.net/wt
[ABC319E]BusStops题解题意简介 给定\(n\)个公交站。对于第\(i\)个公交站，在时刻\(p_i\timesk,k\in\mathbb{N}\)有一辆公交车出发，在经过\(t_i\)的时间后，到达第\(i+1\)个公交站。 在走到第一个公交车之前需要走\(X\)时刻，做到最后一个公交站之后下车以后还需要走\(Y\)时刻。 约束：\(1\lep_i\le8\) 给定\(m\)次询问，每次询问给定出发时间\(q_i\)，问所需要花费的最小时间。就是\(q_i+X+\text{坐公交车花费时间}+Y\)。题目分析 考虑到\(1\lep_i\le8\)，这里有个小技巧：我们
遇到这个问题之前，我先遇到的问题就是如图所示的bug简而言之就是说找不到dao层的bean，建议我将dao配置到spring中，但是我已经为dao加了注解，如图mapper注解理应自动将这个类配置到了spring中，后续帮助我自动注入，但是他没起到作用只能尝试用@MapperScan，扫描dao层，如图 所以我在主类上加了个MapperScan结果上面的报错消失了，取而代之的就是今天的主题报错ErrorstartingApplicationContext.Todisplaytheconditionsreportre-runyourapplicationwith'debug'enabled.1
作者：非妃是公主专栏：《智能优化算法》博客地址：https://blog.csdn.net/myf_666个性签：顺境不惰，逆境不馁，以心制境，万事可成。——曾国藩文章目录专栏推荐一、人工蜂群算法二、伪代码三、算法流程图1.初始化种群2.雇佣阶段3.观察阶段(跳舞来共享信息)4.侦察阶段5.算法终止条件四、仿真实例1.问题2.分析3.matlab代码实现4.效果展示theend……专栏推荐专栏名称专栏地址软件工程专栏——软件工程计算机图形学专栏——计算机图形学操作系统专栏——操作系统软件测试专栏——软件测试机器学习专栏——机器学习数据库专栏——数据库算法专栏——算法一、人工蜂群算法人工蜂群（A
[ABC318E]Sandwiches题解题意简述 给定包含\(n\)个整数的序列\(a\)，其中任意元素的值\(a_i\in[1,n]\)，统计包含三个元素的满足以下条件有序三元组数量：满足下标严格递增；满足第一个和最后一个元素相等，而中间的元素和两端的元素不相等。 记录三元组\((a_i,a_j,a_k)\)，即\(1\lei。思路分析 看到统计三元组就想到了扫描线。我们以\(k\)为扫描线，统计在\(k\)左侧的满足条件的三元组。 我们先观察到\(a_i=a_k\)是个比较严格的条件限制，于是我们可以\(n\)个vector维护每种数组的对应下标。现在我们画一张图： 我们令当前
[ABC318D]GeneralWeightedMaxMatching题解题意 给定无向有权完全图，求最大权匹配。思路分析 注意到\(n\le16\)，我考虑状压DP。 设当前点集\(S\)中最大权匹配的答案是\(f_S\)，我们考虑\(S\)中“最后”一个点\(p\)（这里的“最后”一个点是指，在状压表示状态的时候，最后一个1所代表的那个点，只需从这个点考虑就行，不需要考虑其他前面的点，因为会被更小状态考虑过）。 我们可以从前面其他点中，选择一个点\(q\)和这个点匹配，也可以不匹配这个点。于是有转移方程：\[f_S=\max(f_{S-p},f_{S-p-q}),p\inS,q\i
[ABC318C]BlueSpring题解题意简述 主人公出去旅游要买票，共有若干天，每天要花不同钱。现在有“通行证”出售，通过购买通行证，可以在某一天直接用通行证，以此来省去当天原本需要花费的票价。通行证只能一套一套买，每套中有\(D\)个，买一套要花费\(P\)元。可以购买任意套数的通行证，求怎样最省钱。解题思路 首先发现天和天之间独立，可以排序，排序不影响买票总价的性质。于是我们将原序列从小到大排序，方便处理。 我们将一套通行证中，每张通行证的平均单价计算出来，即\(\frac{P}{D}\)（注意可能不是整数），然后我们发现，假如说一套中只有一张通行证，那么显然，只要某天票价高于
Pass介绍Pass是具有输入和输出的渲染过程。在最终渲染帧中看到的每个细节都是通过一系列Pass（前一个Pass的输出是下一个Pass的输入）计算出来的。Pass可以生成图像（作为纹理、缓冲区或渲染目标）。每个图像都包含关于场景的特定信息，例如颜色、法线和深度。将这些图像组合在一起可以产生更复杂的效果，如阴影、照明、模糊、光晕和其他后处理效果。.（输入要渲染的对象列表）——> forwardrender pass——>（输出从场景中的摄影机视角观看到那些对象对应的渲染图像） 输入图像和深度缓冲区(记录了每个像素的深度值)——> depthoffield pass——> 输出模拟真实世界相机聚
扩展抽象基类和派生自“对象”的类的工作方式与您预期的一样:如果您尚未实现所有抽象方法和属性，则会出现错误。奇怪的是，用扩展“异常”的类替换对象派生类允许您创建不实现所有必需的抽象方法和属性的类的实例。例如:importabc#ThesuperclassesclassmyABC(object):__metaclass__=abc.ABCMeta@abc.abstractpropertydeffoo(self):passclassmyCustomException(Exception):passclassmyObjectDerivedClass(object):pass#Mixthemin
我正在运行的代码是:>>>fromcollectionsimportabc>>>mydict={'test_key':'test_value'}>>>isinstance(mydict,abc.Mapping)True我明白isinstance的作用，但我不确定abc.Mapping从collections中做了什么？isinstance(mydict,abc.Mapping)这行似乎被用来检查mydict是不是字典？这样做不是更容易吗isinstance(mydict,dict)?我做了一些搜索，并在此线程中找到了相关评论:Whatisthebest(idiomatic)waytoc
