我创建了一个托管表，但没有指定存储数据的位置。我认为它会在user/hive/warehouse/目录中，但数据不在那里。当我选择时，数据在表中可见.那么在这种情况下数据位置在哪里。它在临时目录中吗。 最佳答案 转到hiveshell并开火:SHOWCREATETABLEtable_name您将在输出中看到location。应该是你的hive_warehouse_directory/database_name.db/table_name 关于hadoop-未指定LOCATION创建托管表

我需要使用spark-sql读取一个文件，该文件在当前目录中。我使用此命令解压缩存储在HDFS上的文件列表。valdecompressCommand=Seq(laszippath,"-i",inputFileName,"-o","out.las").!!该文件在当前工作节点目录中输出，我知道这一点是因为通过scala执行"ls-a"!!我可以看到该文件在那里。然后我尝试使用以下命令访问它:valdataFrame=sqlContext.read.las("out.las")我假设sql上下文会尝试在当前目录中查找文件，但事实并非如此。此外，它不会抛出错误，而是会发出一条警告，指出找不到

我想在Hive表的特定位置添加一个新列。当我添加新列时，它会转到最后一个位置。 最佳答案 您需要重新创建表。如果表是外部表并且数据已经包含新列，则发出drop和createtable语句。一般的解决方案是:1.createnew_table...;2.insertoverwritenew_tableselectfromold_table;3.dropold_table;4.alternew_tablerenametoold_table;此外，如果数据文件已经在某个位置包含新列，您可以1.Altertableaddcolumn使用此示

当我尝试从我的Angular6应用程序访问Webhdfs时，我收到如下所示的错误。在我看来，我几乎尝试了所有方法，包括更改core-site.xml和hdfs-site.xml中的设置，不幸的是没有得到积极的结果。显然，很可能需要正确配置Hadoop。有谁知道我该如何解决这个问题？[Error]Originhttp://localhost:4200isnotallowedbyAccess-Control-Allow-Origin.[Error]XMLHttpRequestcannotloadhttp://192.168.0.16:9870/webhdfs/v1/user/myuser/

现在，我遇到了以下issueexactly.具体来说，spark-submit正在尝试连接到位置0.0.0.0/0.0.0.0的yarn.resourcemanager。我已经检查了上面堆栈溢出线程中描述的所有日志。他们似乎都是正确的。我还在spark配置目录顶部的默认设置文件中添加了yarn.resourcemanager.address=...行，导出了YARN_CONF_DIR和所有该线程上列出的其他修复程序。在评分最高的答案的评论底部，一位评论员指出，如果上述修复均无效，则spark未使用正确的配置。此时，我很确定我的spark安装没有使用正确的配置(我没有安装它)。如何确定s

在EclipseHadoopplugin2.6中添加新的Hadoop位置，并尝试扩展位置时出现此错误Aninternalerroroccurredduring:"Map/Reducelocationstatusupdater".java.lang.NullPointerException请看下面的图片:http://i.imgur.com/029g7Vq.jpg.http://i.imgur.com/RIlEPH6.jpg.顺便说一句，我需要为“Map/Reduce(V2)MasterSection”配置hadoop中的哪一部分配置？对我来说，端口54333没有在Master服务器上监

CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSLOGS(LGACTSTRING,NTNAMESTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION'/user/hive/warehouse/LOGS/test';在“测试”文件夹下，我每天都在写文件。例如:/user/hive/warehouse/LOGS/test/20170420/user/hive/warehouse/LOGS/test/20170421/user/hive/warehouse/LOGS/test/20170422我在创建的LOGS表中看不到任何

我试图比较在本地文件系统和HDFS之间写入大文件的性能。结果有点让我困惑。写入本地所用的时间比HDFS短。我不明白“Hadoop适合顺序数据访问”这个概念...[root@datanodetest01tmp]#ddif=/dev/zeroof=testfilecount=1bs=256M1+0recordsin1+0recordsout268435456bytes(268MB)copied,0.324765s,827MB/s[root@datanodetest01tmp]#timehadoopfs-puttestfile/tmpreal0m3.461suser0m6.829ssys0m

我想查看logmapper或者reducer输出？在containerfoler下的syslog中找不到？那么log输出到哪里呢？publicclassSkipStat{privatestaticLoglog=LogFactory.getLog(SkipStat.class);privatestaticBlockWorkerRepositoryblockWorkerRepository;static{blockWorkerRepository=newBlockWorkerRepositoryImpl();}privatestaticclassSkipInfoMapperextendsM

以前测试用户曾经驻留在连接丢失的边缘服务器上。因此，我们重建了边缘服务器并一直在尝试启动并运行它，但我一直收到以下错误。Jobinitializationfailed:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=test-user,access=EXECUTE,inode="system":hadoop:test-user:rwx------atsun.reflect.GeneratedC