GAF认证对接介绍前几篇文章对GAF的各个模块功能进行详细介绍，并通过管网示例,实践了扩展开发流程。接下来重点介绍GAF的认证体系，以及如何与其他系统相互之间对接认证，解决系统之间的如何共享用户体系、单点登录问题。认证模块介绍使用的技术在认证微服务模块(gaf-authentication),使用spring-security+oauth2.0，提供认证、oauth2、token、用户相关的接口。相关接口可查看API文档在网关模块，使用spring-cloud-gateway+一系列自定义过滤器，在网关处进行统一认证。网关调用认证微服务的接口进行认证校验，并获取用户信息，传递给下游微服务，以便
1、Efuse是什么2、OTP是什么3、什么是SecureBoot4、CPU内部安全机制4.1bootROM4.2iRAM4.3eFUSE4.4SecurityEngine4.5FirstStageBootloader（FSBL）4.6根信任建立1、Efuse是什么eFuse(electronicfuse)：电子保险丝，熔丝性的一种器件，属于一次性可编程存储器。之所以成为eFuse，因为其原理像电子保险丝一样，CPU出厂后，这片eFuse空间内所有比特全为1，如果向一位比特写入0，那么就彻底烧死这个比特了，再也无法改变它的值，也就是再也回不去1了。一般OEM从CPU厂商购买芯片后，一般都要烧写
当我们使用SpringBoot构建Web应用程序时，HandlerInterceptor是一个重要的组件，用于拦截请求的处理过程。HandlerInterceptor接口定义了在请求处理的不同阶段执行的方法，允许我们在请求到达处理程序之前和之后执行自定义逻辑。HandlerInterceptor在SpringBoot中，我们通常通过实现HandlerInterceptor接口来创建自定义的拦截器。以下是HandlerInterceptor接口定义的主要方法：preHandle：在请求到达处理程序之前被调用。可以用于执行一些前置处理逻辑，例如身份验证、日志记录等。如果此方法返回true，则请求继
作者简介Terry，携程自然语言处理和大语言模型算法方向专家，有多年的自然语言处理项目经验和AI落地经验。一、背景随着OpenAI的ChatGPT火遍全球，大语言模型（LargeLanguageModel，下文简称LLM）成为了人工智能领域的热门话题。大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它能够模拟人类的语言能力并生成连贯的文本。这种技术的出现引起了广泛的关注和应用。大型语言模型在机器翻译、文本生成、智能对话等领域发挥着重要作用。在这些领域中，它们能够理解和生成自然语言，使得机器能够更好地与人类进行交流和合作。无论是在学术研究还是商业领域中，LLM都有潜力成为一个强大的工具，帮助我们
编程语言的未来？文章目录编程语言的未来？前言几种库fmt库(格式化操作)关键函数：示例Go库标准库第三方库示例html库(HTML转义及模板系统)主要功能：示例总结专栏集锦写在最后前言上一篇，我们介绍了debug、encoding、flag三个库，这篇我们继续介绍剩下的库几种库fmt库(格式化操作)在Go语言的标准库中，fmt包提供了格式化输入输出的功能。这个包包括了一系列函数，用于将数据格式化为字符串（fmt.Sprintf）、输出到控制台（fmt.Print、fmt.Println、fmt.Printf）以及读取输入数据（fmt.Scan、fmt.Scanf、fmt.Scanln）等。关键
文章目录Agent是什么？最直观的公式Agent决策流程Agent大爆发人是如何做事的？如何让LLM替代人去做事?来自斯坦福的虚拟小镇架构记忆（Memory）反思（Reflection）计划（Plan）类LangChain中的各种概念Agent落地的瓶颈Agent从专用到通用的实现路径多模态在Agent的发展Agent新的共识正在逐渐形成出门问问：希望做通用的AgentHF：TransformersAgents发布参考引用Agent是什么？Agent一词起源于拉丁语中的Agere，意思是“todo”。在LLM语境下，Agent可以理解为在某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。Agen
目录1.ElasticSearch简介1.1ElasticSearch（简称ES）1.2ElasticSearch与Lucene的关系1.3哪些公司在使用Elasticsearch1.4ESvsSolr比较1.4.1ESvsSolr检索速度2. Lucene全文检索框架2.1 什么是全文检索2.2分词原理之倒排索引3. Elasticsearch中的核心概念3.1 索引index3.2 映射mapping3.3 字段Field3.4 字段类型Type3.5 文档document3.6 集群cluster3.7 节点node3.8 分片和副本shards&replicas3.8.1 分片3.8.
文章目录Go安装包下载修改环境变量环境变量GOPROXY和GO111MODULE设置GO111MODULEGOPROXYGo命令介绍Go安装包下载https://studygolang.com/dl下载之后傻瓜式安装，一路next即可，也可以修改文件安装路径修改环境变量如果是默认安装C盘不用进行下面操作1.在系统变量中添加GOROOT2.添加系统变量中的Path3.GOPATH：就是你以后go项目存放的路径，即工作目录4.在$GOPATH目录下新建3个子目录，src,pkg,bin下载的第三方依赖存储在$PATH/pkg/mod下goinstall生成的可执行文件存储在$GOPATH/bin下
本文主要介绍了Spring事务传播性的相关知识。Spring中定义了7种事务传播性：PROPAGATION_REQUIRED PROPAGATION_SUPPORTSPROPAGATION_MANDATORYPROPAGATION_REQUIRES_NEWPROPAGATION_NOT_SUPPORTEDPROPAGATION_NEVERPROPAGATION_NESTED在Spring环境中，含有事务的方法嵌套调用，事务是如何传递的规则，以及每种规则是如何开展工作的。文章还提到每种事务传播性是如何使用的，方便读者依据实际的场景，使用不同的事务规则。一、什么是Spring事务的传播性Sprin
今天给大家分享几种常用的推荐算法及其各自优缺点。个性化推荐（推荐系统）经历了多年的发展，已经成为互联网产品的标配，也是AI成功落地的分支之一，在电商(淘宝/京东)、资讯(今日头条/微博)、音乐(网易云音乐/QQ音乐)、短视频(抖音/快手)等热门应用中，推荐系统都是核心组件之一。推荐算法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐算法包括：基于内容推荐基于行为协同过滤推荐基于关联规则推荐基于效用推荐基于知识推荐基于上下文推荐基于深度学习的推荐组合推荐基于内容的推荐基于内容的推荐（Content-basedRecommendation）是信息过滤技术的
