（TinkSystemSR650）安装服务器操作系统（WindowsServer2022）步骤和相关概念服务器操作系统安装步骤记录一下服务器操作系统安装过程，虽然简单但还是有一些坑需要注意，本次使用的是联想服务器ThinkSystemSR650；安装windowsServer2022Standard（桌面）。下载windowsserver2022镜像文件（.iso）并且解压出来（不解压安装的时候服务器不能找到镜像文件）启动服务器，并且按F1进入系统设置(Xclarity是联想的系统管理工具，可以用来装系统)语言栏选择中文（英语好的可以不选）选择导航操作系统安装，点击引导式安装，点下一步驱动器选
目录一、行情基本概念二、简单交易模型三、行情系统结构四、各种行情协议1.FIX 2.STEP3.FAST4.Binary 五、集合竞价和连续竞价1.集合竞价2.连续竞价六、上交所LDDS和深交所Binary行情对比一、行情基本概念行情是描述市场繁荣状态的数据，比较笼统，例如买卖交易量。准确一些的描述是，揭示交易所标的交易与买卖相持状况的数据（标的指买卖的东西）。二、简单交易模型普通个人，委托证券商在交易所进行交易，并通过其获取行情及交易信息交易网关(TDGW)是为向会员等市场参与者提供交易接入而设计开发的应用软件，交易网关作为交易报盘定位的客户端，提供基于socket的交易流接口。行情网关（M
JDK8时间相关类JDK8时间相关类1.1ZoneId时区1.2Instant时间戳1.3ZoneDateTime带时区的时间1.4DateTimeFormatter用于时间的格式化和解析1.5LocalDate年、月、日1.6LocalTime时、分、秒1.7LocalDateTime年、月、日、时、分、秒1.8Duration时间间隔（秒，纳，秒）1.9Period时间间隔（年，月，日）1.10ChronoUnit时间间隔（所有单位）JDK8时间相关类JDK8时间类类名作用ZoneId时区Instant时间戳ZoneDateTime带时区的时间DateTimeFormatter用于时间的格
我有一个对象value，它属于某种类型，可以是@XmlRootElement注释的，也可以不是。我想将其编码为XML:Stringvalue1="test";assertEquals("test",toXml("foo",value1));//...@XmlRootElementclassBar{publicStringbar="test";}assertEquals("test",toXml("foo",newBar()));我可以使用JAXB现有工具来完成它，还是应该创建一些自定义分析器？ 最佳答案 您可以利用JAXBIntro
一、相关字段npm官方字段介绍🍧bin => 简单理解：指定命令的名称及路径 🍉相当于想path中添加路径，局部安装是在./node_modules/.bin/，全局安装是在全局的bin目录 🍉bin指定的文件必须以#!/usr/bin/envnode开头，系统才会使用node去执行该指定文件 🍉npmlink对开发的npm包进行调试测试的时候也可以用到//情况1，bin字段是一个对象//命令行运行=>showxxx参数"bin":{ "show":"./lib/index.js"}//情况2，bin字段是一个字符串//命令行运行=>[npm包名]xxx参数"bin":"./lib/index
听了一堂chatgpt的课程，真假参半，但积累了一些关键词。不知道这些关键字会在什么时候起到作用，先记录下来作为灵感积累1自然进化的过程，是人选择工具，也是工具选择人2Copliot-自动编程，感觉适用于独立新增模块3深蓝学院：openAI->chatgpt4图像修复算法：DALL-E-25office用chatgpt做ppt，生成演讲稿6必应+chatgpt，从一系列网站变成chatgpt加工的结果（会掩盖单人的劳动成果，打击激情，除非可以反哺单人）7建立生态机制、众创平台，鼓励百花齐放，而非从顶层设计，追求集中统一8计算趋于分散，而非统一9人工智能+大数据预测趋势，那人工智能算命？古代大数
Pearson相关系数和Spearman相关系数的区别1、协方差、相关系数2、Pearson相关系数3、Spearman相关系数3.1定义3.2什么时候用4、两者的区别点4.1线性相关与单调相关4.2前提假设不同4.3变量正态分布与否5、实例展示6、参考资料 参考资料前两个博客讲解的非常详细，因本人想要自己梳理下，才有此文，请直接跳转即可。1、协方差、相关系数（1）简单来说 协方差：变量具有同增、同减的趋势。趋势越接近，则相关性越大，反之越小。 相关系数：协方差的标准化，把数值控制在[-1,1]的区间表示。方便比较多组变量的相关性强弱。（2）作用上来说 协方差描述两个变量之间相关的方向
2022安全与软工顶会中区块链智能合约相关论文前言安全顶会S&PUSENIXSecurityCCSNDSS软工顶会TOSEMTSEISSTAFSEASEICSE前言主要整理了2022年四大安全顶会和六个软工顶会中，有关区块链智能合约的相关论文。搜索方式是：在dblp中该顶会的页面列表直接使用Ctrl+F搜索block、smartcontract，所以如若名字中没有，可能会有遗漏。（按照以往的经验，基本不太会有什么遗漏。）搜集包含的顶会有：安全顶会：S&P、USENIXSecurity、CCS、NDSS软工顶会：TOSEM、TSE、ISSTA、FSE、ASE、ICSE安全顶会S&P1、MatRi
下面是常用的negativeprompt，在使用stableDiffusionwebui等工具生成时可以填入。badanatomy,badproportions,blurry,clonedface,deformed,disfigured,duplicate,extraarms,extrafingers,extralimbs,extralegs,fusedfingers,grossproportions,longneck,malformedlimbs,missingarms,missinglegs,mutatedhands,mutation,mutilated,morbid,outofframe
一、概述PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页，那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。适用场景：PageRank算法适用于网页排序、社交网络重点人物发掘等场景。在实际应用中许多数据都以图（graph）的形式存在，比如，互联网、社交网络都可以看作是一个图。图数据上的机器学习具有理论与应用上的重要意义。PageRank算法是图的链接分析（li
