12月8日晚，欧盟正式敲定《人工智能法案》，成为全球首个专门针对人工智能制定明确使用规则的地区。自今年6月以来，欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会各方一直在断断续续地针对法案进行谈判，为处理各方分歧，各方代表在12月6日进行了长达22小时的马拉松式会议，以及周五在布鲁塞尔举行的持续到接近午夜的会谈。虽然最终法案仍需议会和欧洲理事会的最终批准，但该流程通常只是走过场，预计最快将于明年初生效。2023年6月，欧洲议会通过了《人工智能法案》谈判授权草案欧洲内部市场专员蒂埃里-布雷顿（ThierryBreton）表示："欧洲已将自己定位为先驱者，深知其作为全球标准制定者的重要作用。“目前该法案细则尚未披

相关性和独立性是概率统计中两个关键的概念。相关性（Correlation）：定义：相关性衡量两个变量之间的线性关系程度。如果两个变量的值在某种趋势下同时变化，我们说它们是相关的。相关性的取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示无相关性。例子：考虑身高和体重。通常，身高和体重是正相关的，即较高的人体重可能较大，反之亦然。如果我们观察到这种趋势，我们可以说身高和体重是正相关的。独立性（Independence）：定义：独立性指的是两个变量之间的关系，其中一个变量的取值并不提供关于另一个变量取值的任何信息。如果两个变量是独立的，它们的取值在统计上是互不相关的。例子：考

本期介绍了利用R语言进行相关性分析和数据的可视化的方法。一、什么是相关性分析？相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。在组学测序（如转录组）中需设置多个生物学重复，而对多个生物学重复样本的相关性分析，可从中判断生物学重复样本数据是否可以用于接下来的分析。如有一生物学重复不一致的情况，可去除变异数据，预防某一重复数据不可用，进而影响实验数据的分析。常见的相关性分析方法有三种：皮尔森（pearson）相关系数、斯皮尔曼（spearman）相关系数和肯德尔（kendall）相关系数。表

前言：IDEA中Git文件颜色白色：已经加入版本控制，已提交，无改动蓝色：已经加入版本控制，已提交，有改动绿色：已经加入版本控制，还未提交红色：未加入版本控制Git本地数据管理-三大区工作区，暂存区，版本库●工作区：项目目录，开发存放代码的地方。●暂存区：数据暂时存放的地方。待提交区，存放有修改的文件的地方。gitadd之后，commit之前●版本库（本地仓库）：存放已经提交的数据。commit之后，push时，就是把这个区的数据push到远程仓库开发者在工作区对代码进行修改，修改的文件gitadd添加到暂存区，然后把暂存区的代码commit提交到版本库，最后把版本库中的数据push到远程仓库

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我一直在使用android构建系统做很多工作，我遇到了一个情况，proguard正在删除所需的类，导致NoClassDefFoundError。我可以看出没有找到该类，但是我花了一段时间才发现混淆器弄乱了用我的代码构建的类。我终于发现我可以通过在Android.mk文件中添加LOCAL_PROGUARD_ENABLED:=disabled来阻止混淆器运行。我之所以能够做到这一点，是因为我偶然发现了其他人的Android.mk文件也这样做了。我找不到以下内容的任何文档LOCAL_PROGUARD_FLAGSLOCAL_PROGUARD_ENABLEDLOCAL_PROGUARD_FLAG

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Labs导读WebAssembly（简称Wasm）是一种可在Web浏览器中运行的低级字节码格式，它在浏览器中执行速度快、占用资源少，并且可以与JavaScript无缝集成，为开发者提供了一种新的选择，可以将现有的代码和工具迁移到Web平台，提供更好的性能和更广泛的应用场景。、Part01、  背景 WebAssembly（简称Wasm）是一种可在Web浏览器中运行的低级字节码格式。它的发展伴随着Web平台上的一系列关键事件，2011年asm.js作为使用JavaScript的子集来提高性能技术，它通过限制JavaScript的特性和引入类型注解，使得现有的C/C++代码可以在浏览器中运行得更快

目录互相关运算定义互相关运算图示互相关运算完整计算示例卷积数学定义卷积运算图示卷积与互相关运算区别深度学习中的卷积为何能用互相关运算代替互相关运算定义在二维互相关运算中，卷积窗口从输入数组的最左上方开始，按从左往右、从上往下的顺序，依次在输入数组上滑动。当卷积窗口滑动到某一位置时，窗口中的输入子数组与核数组按对应元素相乘并求和，得到输出数组中相应位置的元素。互相关运算图示假设我们有一张image和一个filter 我们对图像中的蓝色区域进行Cross-correlation（互相关运算）那么在点E处的计算方式就是： G[3,3]=a∗A+b∗B+c∗C+d∗D+e∗E+f∗F+g∗G+h∗H+