背景AWSS3的权限设置一直是一个重难点，而且是比较混淆的一个概念。比较混淆的地方在于，用户可以通过三个不同的地方进行权限管理，这三个地方分别是IAMPolicy，BucketPolicy以及BucketACL。首先简单的说明一下他们的应用场景，IAMPolicy是global级别的，他是针对用户来设置的，比如一个用户对所有的S3Bucket拥有get和list权限，那他就可以浏览任何一个Bucket的内容；相较而言，S3BucketPolicy仅仅是针对单个Bucket而言的，他可以控制不同用户对他本身的访问权限；BucketACL是一个早期的服务，现在用的比较少了，但是如果我们需要对Buc

背景AWSS3的权限设置一直是一个重难点，而且是比较混淆的一个概念。比较混淆的地方在于，用户可以通过三个不同的地方进行权限管理，这三个地方分别是IAMPolicy，BucketPolicy以及BucketACL。首先简单的说明一下他们的应用场景，IAMPolicy是global级别的，他是针对用户来设置的，比如一个用户对所有的S3Bucket拥有get和list权限，那他就可以浏览任何一个Bucket的内容；相较而言，S3BucketPolicy仅仅是针对单个Bucket而言的，他可以控制不同用户对他本身的访问权限；BucketACL是一个早期的服务，现在用的比较少了，但是如果我们需要对Buc

CMR看一张比较有说服力的图（是师姐让我看的这个文章，她觉得对她的论文有用。我就开始看，然后把图直接pia给她，她说“好有说服力的一张图”）。当我们离线训练好一个模型$f_0$之后，我们把它部署出去，当他遇到分布外的数据（outofdistributiondata）的时候，就会报错，产生一个$E_1$。然后我们就需要回来把这个模型更新，就得到我们的新模型$f_1$，然后再把它部署上线；它又会遇到分布外的一些数据，然后会报错产生一个$E_2$，然后我们再把这个模型拿回来再更新，得到一个$f_2$。如此循环往复。CMR方法旨在通过在不发生灾难性遗忘的情况下改进$f_t$来修复错误情况。关于持续学习

CMR看一张比较有说服力的图（是师姐让我看的这个文章，她觉得对她的论文有用。我就开始看，然后把图直接pia给她，她说“好有说服力的一张图”）。当我们离线训练好一个模型$f_0$之后，我们把它部署出去，当他遇到分布外的数据（outofdistributiondata）的时候，就会报错，产生一个$E_1$。然后我们就需要回来把这个模型更新，就得到我们的新模型$f_1$，然后再把它部署上线；它又会遇到分布外的一些数据，然后会报错产生一个$E_2$，然后我们再把这个模型拿回来再更新，得到一个$f_2$。如此循环往复。CMR方法旨在通过在不发生灾难性遗忘的情况下改进$f_t$来修复错误情况。关于持续学习

zookeeper的ACL（AccessControlList，访问控制表）权限在生产环境是特别重要的，所以本章节特别介绍一下。ACL权限可以针对节点设置相关读写等权限，保障数据安全性。permissions可以指定不同的权限范围及角色。ACL命令行getAcl命令：获取某个节点的acl权限信息。setAcl命令：设置某个节点的acl权限信息。addauth命令：输入认证授权信息，注册时输入明文密码，加密形式保存。ACL构成zookeeper的acl通过[scheme:id:permissions]来构成权限列表。1、scheme：代表采用的某种权限机制，包括world、auth、digest

zookeeper的ACL（AccessControlList，访问控制表）权限在生产环境是特别重要的，所以本章节特别介绍一下。ACL权限可以针对节点设置相关读写等权限，保障数据安全性。permissions可以指定不同的权限范围及角色。ACL命令行getAcl命令：获取某个节点的acl权限信息。setAcl命令：设置某个节点的acl权限信息。addauth命令：输入认证授权信息，注册时输入明文密码，加密形式保存。ACL构成zookeeper的acl通过[scheme:id:permissions]来构成权限列表。1、scheme：代表采用的某种权限机制，包括world、auth、digest