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node.js 项目中执行 npm install 命令后看到的 idealTree inflate 的含义

首先,当你在一个Node.js项目文件夹下执行npminstall命令时,npm会根据项目中的package.json文件中的依赖配置,下载并安装项目所需的依赖包。在安装过程中,npm会生成一个“idealTree”,该树形结构表示了理想状态下的依赖树,即在没有版本冲突和满足所有约束条件的情况下的依赖关系。现在让我们解释你在控制台看到的提示消息idealTree:inflate:node_modules/@ui5/cli/node_modules/XX。idealTree:idealTree是npm内部用于表示理想状态下的依赖树的术语。在这个树中,所有的依赖都是能够兼容、没有版本冲突的。npm

c++ - RAII : Initializing data member in const method

在RAII中,资源在被访问之前不会被初始化。但是,许多访问方法都声明为常量。我需要调用一个mutable(非常量)函数来初始化一个数据成员。示例:从数据库加载structMyClass{intget_value(void)const;private:voidload_from_database(void);//Loadsthedatamemberfromdatabase.intm_value;};intMyClass::get_value(void)const{staticboolvalue_initialized(false);if(!value_initialized){//The

Pytest + Playwright + Allure + BDD 框架与GitHub Action集成并以GitHub Pages发布Allure测试报告

本文主要是想通过以Pytest+Playwright+Allure+BDD框架为demo的项目,介绍项目怎样与Github的持续集成工具GitHubAction进行集成并展示allurereport,如果大家对框架搭建感兴趣,可以参考另一篇文章 自动化框架设计及落地的那些事。1GitHub基础知识1.1GitHubAction是什么首先我们先来了解一下GitHubAction基础知识。GitHubAction是GitHub推出的持续集成的工具,持续集成由很多操作组成,比如获取代码、安装依赖、运行测试、上传测试结果等等。GitHub把这些操作就称为actions。很多的actions在不同的项目

【Data Grip】数据库和表的创建

目录1.数据库的创建2.表的创建DataGrip是一款数据管理工具1.数据库的创建 点击ok创建完成2.表的创建比如创建一个student表字段名有id name  age  gender  grade    填写表名之后,右键columns添加字段 搞定id字段,继续右键columns 创建完所有字段后,添加主键,选择id为主键   最后点击ok  

深入浅出 spring-data-elasticsearch – 基本案例详解(三)

『 风云说:能分享自己职位的知识的领导是个好领导。』欢迎来 SpringForAll ,和我探讨Spring相关的分享。http://spring4all.com运行环境:JDK7或8,Maven3.0+技术栈:SpringBoot1.5+,SpringDataElasticsearch1.5+,ElasticSearch2.3.2本文提纲一、spring-data-elasticsearch-crud的工程介绍二、运行 spring-data-elasticsearch-crud工程三、spring-data-elasticsearch-crud工程代码详解一、spring-data-ela

c++ - VC++ 警告 C4356 : static data member cannot be initialized via derived class

以下代码发出此警告,但它似乎工作正常,因为A::st和B::st都已初始化并且实际上代表相同的字符串。据我了解,这是格式错误的代码,不应编译(我检查了clang)。我想知道为什么VC++不发出错误而是发出警告?#include#includeclassA{public:staticconststd::stringst;};classB:publicA{};conststd::stringB::st="abcd";//warningC4356:'A::st':staticdatamembercannotbeinitializedviaderivedclassintmain(){std::

如何很好的理解机器学习模型,为什么大数据(Big data) 和大语言模型(Large Language Model, LLM)会变得那么火,会变得有效?

图例假设红色代表最简单的线性模型,紫色代表多层感知机,绿色代表更深的模型比如ResNet-152等等.圈的大小代表假设空间(模型的参数复杂度),复杂度越高,代表更可能接近,也就是泛化误差更小,在模型内部,如果数据干净,且数据量大,可以更好的让模型达到假设空间上的最优解(也就是更接近的模型,图中为所示),h代表使用现有数据学到的模型,它可能是在假设空间最优的,也可能是随机在假设空间的某个地方的模型.大型语言模型(LLM)如GPT-3和GPT-4之所以有效,很大程度上归功于其庞大的数据量和巨大的假设空间。这两个因素共同作用,使得LLM在理解和生成自然语言方面表现出色。以下是详细解释:大量数据更好的

.NET通过Action进行Options参数的传递,你知道是怎么实现的吗?

在.NETCore中,使用Action和Options参数方式配置服务并将配置信息对象注册到IServiceCollection的好处在于,它提供了更高级别的可配置性和可扩展性。这种模式允许将配置信息与服务的实现分离,使配置更加模块化和可管理。通过将配置信息对象注册到IServiceCollection,可以轻松将其注入到需要的服务中,从而使配置信息对整个应用程序都可用。以下是如何配置邮件发送服务并将配置信息对象注册到IServiceCollection的示例:首先,让我们创建一个配置信息对象 EmailServiceOptions,用于定义邮件发送的配置选项:usingSystem;publ

npm install:sill idealTree buildDeps

执行npminstall,卡在sillidealTreebuildDepsPSD:\workspace-groovy\attendance-india-web>npminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.org[..................]/idealTree:node_global:sillidealTreebuildDeps[..................]-idealTree:attendance-india-web:sillidealTreebuildDeps查看当前用户下的.npmrc文件,检查regi

c++ - 在 C++ 中使用 C-LZMA-SDK 解压缩 LZMA 返回 SZ_ERROR_DATA 因为输入流的第一个字节是 != 0

我有一个文件,是根据它的所有者LZMA压缩的。lzmadecode.exe(程序)解码它没有问题,所以文件没有损坏,看起来确实是LZMA编码的。这是我将文件读取到缓冲区并调用UnCompress函数的代码:intmain(){::std::ifstreamlReplayFileStream("C:\\tmp\\COMPRESSED_FILE",::std::ios::binary);if(lReplayFileStream){lReplayFileStream.seekg(0,lReplayFileStream.end);std::streamofflFileSize=lReplayF