一、环境以及工具准备    软件：VMWareWorkstation2016   （下载链接：https://pan.baidu.com/s/1iX1VRilerYPGbGvX4pvaKw 提取码：75R6  ）    镜像：WindowsServer2016  （下载地址： MSDN,我告诉你-做一个安静的工具站  ）二、AD域服务器安装 WindowsServer2016 系统安装 用VMware直接安装WindowsServer2016镜像（安装具体过程没什么注意点，省略） IP地址固定、计算机名更改 固定一个IP地址（最好把IPv6取消掉，可能影响到客户端加域） 将服务器名更改未DCS

我已经成功创建了一个临时文件，用于为Beta测试人员无线安装我的应用程序。除了显示的初始消息外，一切都按预期工作。当我单击安装链接时，iPhone会提示用户以下消息:“(null)想要安装{MyAppName}”有谁知道如何替换(空)文本？我可以在.plist文件中添加其他设置吗？对于临时分发，我有4个文件-大+小图标、app.ipa和app.plist-.plist文件包含图标和应用程序的url，还包含标题和副标题字段元数据部分。这两个都有值(value)。 最佳答案 我找到了解决方案。如果链接是通过电子邮件发送的，则单击该链接时

我想通过无线方式将IPA分发给测试人员。我已经搜索并找到了一个示例。ExampleforWirelessAdHocDistribution但它对我不起作用。它显示对URL无效。我正在使用http网址。很少有链接显示它需要https,这是真的吗？或者我需要配置其他东西。请回复。 最佳答案 您可以使用diawi.com-您需要使用XCode将IPA导出到Adhoc部署，然后将其上传到diawi。 关于ios-如何在iPhone上无线安装AdHocApp，我们在StackOverflow上找到

我想对应用程序进行AdHoc测试。我的客户拥有一个Apple帐户，我是该团队的成员(他添加了我们)。我们想使用这个技术http://www.innerfence.com/howto/install-iphone-application-ad-hoc-distribution将ipa和移动设备发送给我们的客户。问题是，如果我下载客户端的配置文件来生成ipa，它不会与我的XCode中的任何私钥配对(未找到有效的签名身份)。我完全迷路了。我该如何解决这个问题？我想做的是:生成一个.ipa并将其与我客户的.mobileprovision文件一起发送。 最佳答案

最近学习了一些三维重建相关的内容，目前比较主要的重建流派就是3DGS以及NeRF，NeRF作为2020年发布的文章轰动一时，影响深远，有很多NeRFbased的相关工作在这些年涌现。3DGS作为2023年的newtalkofthetown，其在保证合成质量的情况下能够以数倍乃至数十倍的速度碾压许多NeRFbased的方法，因此得到了广泛关注。这篇文章从几个角度比较了NeRF（最初的版本）和3Dgaussiansplatting的异同，道行尚浅，若有错误，欢迎大家讨论、批评、指正。（原文中有一些词汇很难找到很恰当的中文翻译，为了不产生歧义在文中就直接使用了）1.数据输入（INPUT）NeRF：N

3D实时渲染大型场景，一台电脑，甚至一部手机就可以完成。从家里的客厅到主卧，储物间，厨房，卫生间各个死角，都能逼真在电脑中完成渲染，如同拍摄实物视频一般。而且，你还可以在一台iPhone上完成复杂场景渲染。来自谷歌、谷歌DeepMind和图宾根大学的研究人员最近提出了一种全新技术SMERF。它可以在智能手机和笔记本电脑各种设备上实时渲染大型视图场景。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.07541.pdf本质上讲，SMERF是一种基于NeRFs的方法，依赖于内存效率更高的MERF（Memory-EfficientRadianceFields）。NeRF已死？当前，辐射

我正在开发一个应用程序，当我通过Xcode运行它时，它可以在我的手机上完美运行。但是，当我通过TestFlight分发测试版时，没有任何用户可以运行它-注意:他们可以毫无问题地在手机上安装该应用程序。应用程序在启动前就关闭了，并且TestFlight上没有崩溃日志。我可以将我的任何测试人员的手机连接到我的电脑并在它们上运行应用程序(使用Xcode)就可以了。我认为这可能是配置文件的问题，但在我的手机上，我可以从“设置”应用程序中删除相关的配置文件，然后从TestFlight链接安装该应用程序，它仍然运行良好。从我在StackOverflow上读到的内容来看，这一定是因为应用程序的“发布

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。StreetGaussians的动机在自动驾驶领域，动态街景重建有着重要的应用场景，比如数据生成、自动标注、闭环仿真等。由于对重建质量和效率有较高的要求，这方面的技术仍旧临着巨大的挑战。对于单目视频建模动态城市街景的问题，近期方法主要是基于NeRF并结合跟踪车辆的姿态，从而重建出高真实感的视图。然而训练和渲染速度慢、对跟踪车辆姿态精度需求高，使其在很难真正被应用起来。我们提出了StreetGaussians，这是一种新的显式场景表示方法，可以解决所有这些限制。开源链接：StreetGaussiansforModelingDynamicUrban

本文利用FPGA控制AD9833，实现信号发生器的功能。本文将对AD9833的手册进行详细的解读，并对其配置方法进行解析，最后在Verilog中进行编码，将代码烧录置FPGA中，FPGA通过外部引脚控制AD9833输出所需要的正弦波、方波和三角波。三种波形能够输出的频率范围为0~12.5Mhz。文章目录前言一、AD9833数据手册分析1.1AD9833特性分析1.2AD9833时钟分析1.3AD9833引脚分析1.4AD9833操作原理分析二、FPGA控制代码2.1主函数2.2按键检测模块2.3操作写入模块2.4驱动操作模块三、结果展示总结前言AD9833是一种低功率可编程波形发生器，能够产生

前言前面两篇文章讲了Gradio输出日志和ER-NeRF推理的图转存为ts文件这篇就讲讲如何在Gradio中实时的播放服务器生成的m3u8文件要让web上能播放，那首先要有个播放器，支持hls协议的web播放器，有video.js和hls.js等等，原生的video也能播，我这里选用hls.js除了播放器，还得要让web前端上能寻找到m3u8文件，也就是要让gradio能够支持直接通过url加载到m3u8文件，这涉及到gradio的静态文件挂载我们还需要让gradio能够把播放器在我们设计的webui上展示出来，而gradio的组件库里面是没有可用加载hls.js脚本的播放器组件的，这里就涉及