爆料者 @Kopite7kimi今天给出了NVIDIAGeForceRTX4060桌面显卡的部分规格。据称，普通版RTX4060桌面显卡将会破天荒地使用AD107GPU。但你要知道，NVIDIA之前产品线中的60级显卡大多基于106或104GPU，这还是我们第一次看到基于107GPU的桌面级60级显卡，而且新卡显存还比3060少了4GB。除此之外，之前还有消息称新款RTX4070或 4060Ti将会使用 AD104GPU。虽然目前性能还够用的RTX30系列有一定降价，但这4060的“Ti”型号和“非Ti”型号未免差得也太多了。Kopite7kimi表示，NVIDIAGeForceRTX
爆料者 @Kopite7kimi今天给出了NVIDIAGeForceRTX4060桌面显卡的部分规格。据称，普通版RTX4060桌面显卡将会破天荒地使用AD107GPU。但你要知道，NVIDIA之前产品线中的60级显卡大多基于106或104GPU，这还是我们第一次看到基于107GPU的桌面级60级显卡，而且新卡显存还比3060少了4GB。除此之外，之前还有消息称新款RTX4070或 4060Ti将会使用 AD104GPU。虽然目前性能还够用的RTX30系列有一定降价，但这4060的“Ti”型号和“非Ti”型号未免差得也太多了。Kopite7kimi表示，NVIDIAGeForceRTX
Zabbix默认认证方式为本地内部认证，也就是在zabbix前端创建的用户。Zabbix默认有四种认证方式，分别是内部、http、LDAP、SAML(SSO单点登录认证)。其中http利用了web服务本身所提供的认证，就不细说了。正文本文环境Zabbix6.0LTSRC2Windows2019域控版本2016AD部分安装部分这里不做过多探讨，具体可以参考互联网相关资源配置OU和用户这步对于很多企业不太需要，环境具备这步请忽略1、Win+R打开运行，输入mmc,打开控制台，点击文件选项2、找到添加/删除管理单元3、选择ActiveDiretory用户和计算机，点击添加，最后确定即可4、找到根域，
Zabbix默认认证方式为本地内部认证，也就是在zabbix前端创建的用户。Zabbix默认有四种认证方式，分别是内部、http、LDAP、SAML(SSO单点登录认证)。其中http利用了web服务本身所提供的认证，就不细说了。正文本文环境Zabbix6.0LTSRC2Windows2019域控版本2016AD部分安装部分这里不做过多探讨，具体可以参考互联网相关资源配置OU和用户这步对于很多企业不太需要，环境具备这步请忽略1、Win+R打开运行，输入mmc,打开控制台，点击文件选项2、找到添加/删除管理单元3、选择ActiveDiretory用户和计算机，点击添加，最后确定即可4、找到根域，
不久以前，保护网络访问是企业安全团队防御的重点。强大的防火墙可以确保在外部阻止网络攻击者，从而允许用户在内部控制。这些防火墙通常是企业的终极防御措施，没有得到许可的任何人都不能进入。随着云计算的出现，网络的边缘不再受到防火墙的保护。事实上，网络不再具有优势：在人们的“随时随地”的工作环境中，如今任何数据中心都是边界，人们不能再依赖传统的安全保护机制。网络安全已经变得更注重保护身份，而不是网络本身。微软公司在最近发表的一篇博客文章中讨论了保护AzureActiveDirectory(AzureAD)身份安全的一些趋势。这篇文章指出，现在许多网络攻击序列都是从个人开始的，目的是在企业内部获得立足点
不久以前，保护网络访问是企业安全团队防御的重点。强大的防火墙可以确保在外部阻止网络攻击者，从而允许用户在内部控制。这些防火墙通常是企业的终极防御措施，没有得到许可的任何人都不能进入。随着云计算的出现，网络的边缘不再受到防火墙的保护。事实上，网络不再具有优势：在人们的“随时随地”的工作环境中，如今任何数据中心都是边界，人们不能再依赖传统的安全保护机制。网络安全已经变得更注重保护身份，而不是网络本身。微软公司在最近发表的一篇博客文章中讨论了保护AzureActiveDirectory(AzureAD)身份安全的一些趋势。这篇文章指出，现在许多网络攻击序列都是从个人开始的，目的是在企业内部获得立足点
NeRF（NeuralRadianceFields）又称神经辐射场，自从被提出以来，火速成为最为热门的研究领域之一，效果非常惊艳。然而，NeRF的直接输出只是一个彩色的密度场，对研究者来说可用信息很少，缺乏上下文就是需要面对的问题之一，其效果是直接影响了与3D场景交互界面的构建。但自然语言不同，自然语言与3D场景交互非常直观。我们可以用图1中的厨房场景来解释，通过询问餐具在哪，或者询问用来搅拌的工具在哪，以这种方式就可以在厨房里找到物体。不过完成这项任务不仅需要模型的查询能力，还需要能够在多个尺度上合并语义等。本文中，来自UC伯克利的研究者提出了一种新颖的方法，并命名为LERF（Languag
NeRF（NeuralRadianceFields）又称神经辐射场，自从被提出以来，火速成为最为热门的研究领域之一，效果非常惊艳。然而，NeRF的直接输出只是一个彩色的密度场，对研究者来说可用信息很少，缺乏上下文就是需要面对的问题之一，其效果是直接影响了与3D场景交互界面的构建。但自然语言不同，自然语言与3D场景交互非常直观。我们可以用图1中的厨房场景来解释，通过询问餐具在哪，或者询问用来搅拌的工具在哪，以这种方式就可以在厨房里找到物体。不过完成这项任务不仅需要模型的查询能力，还需要能够在多个尺度上合并语义等。本文中，来自UC伯克利的研究者提出了一种新颖的方法，并命名为LERF（Languag
