我们在hive中有如下表，我们在生成时从hive数据生成平面文件，我们发现数据中有垃圾字符，如下所示，我们在许多列中有许多字符，任何人都可以帮助我们从配置单元表或unix文件中删除那些垃圾字符？ÿ,ä,í,ã这里的问题是，相同的数据在加载到那里的数据库时需要发送到下游，它显示为双美元，但我们将代码设计为双美元作为列分隔符。 最佳答案 基本概念hive>selectregexp_replace('Hÿelloäíworlãd','[^a-zA-Z]','');OKHelloworld演示从整个表中删除不需要的字符并将其导出到文件。cr
我正在尝试使用org.apache.hadoop.fs的文件系统库将文件写入本地FileSystem。下面是我在大scala代码中的一个线性代码，它应该这样做，但事实并非如此。fs.copyToLocalFile(false,hdfsSourcePath,newPath(newFile.getAbsolutePath),true)newFile的值为:valnewFile=newFile(s"${localPath}/fileName.dat")localPath只是一个包含本地磁盘上完整路径的变量。hdfsSourcePath是HDFS位置的完整路径。作业正常执行，但我没有看到在本地
作为帖子HowtoselectcurrentdateinHiveSQL,以获取Hive中的当前日期，unix_timestamp可以使用。但我试过了selectunix_timestamp();只是，unix_timestamp();都给出了错误信息FAILED:ParseExceptionline1:23mismatchedinput''expectingFROMnear')'infromclauseFAILED:ParseExceptionline1:0cannotrecognizeinputnear'unix_timestamp''('')'分别。如何使用unix_timesta
如何使用shell脚本获取所有文件夹的列表，目录存在于HDFS中。这是我尝试过的:#!/bin/kshecho"loadingfolders..."count=0forfolderin`hdfsdfs-ls-d/user/data/*`doif[-d"$folder"]thencount=`expr$count+1`echo${d}fidoneecho${count}程序结束时count变量的值为0。 最佳答案 你需要询问hdfs文件夹是否是一个目录，而不是bash。ifhdfsdfs-test-d"$folder";then
有人可以帮我解决如何在没有任何hadoop连接器的情况下将大量且快速地导出到Hive到Vetica吗？目前我正在通过unixNamedpipe导出同样的东西但性能不是很好。将近5个并行线程将数据加载到Vertica，16亿条记录集的时间约为230分钟？有人可以帮我提高这个性能吗？如果我们可以优化这个导出？谢谢阿比 最佳答案 我们这样做，不是使用命名管道(mkfifo)，而是使用标准的匿名shell管道:hive-e"selectwhateverFROMwherever"|\ddbs=1M|\/opt/vertica/bin/vsql
我想在AmazonEMR集群中的每个节点上安装一个Python模块。看起来最明显的方法是通过ssh连接到每个节点并在命令行安装它。我将YARN视为在集群中的每个节点上运行相同JAR文件的一种方式，但YARN的“jar”命令似乎在本地系统上运行。 最佳答案 您可以使用bootstrap在启动集群时在每个EMR节点上安装第3方软件。如果您使用命令行，您可以传递保存在s3中的shell脚本作为引导操作的一部分。awsemrcreate-cluster--name"Testcluster"--ami-version3.3\--use-def
我想从HDFS将数据加载到Vertica，但数据中的time_stamp值是Unix纪元格式，我想将它作为Vertica中的TIMESTAMPTZ加载到Vertica。在这种情况下不知道如何即时使用cast函数。谁能帮我解决这个问题？我想在下面添加转换COPYsearch_mmx2SOURCEHdfs(url='http://hadoop-namenode:50070/webhdfs/v1/tmp/exported/2014/07/15/00/SEARCHES/part-m-0000*.bz2',username='xyz')filterBZip()DELIMITERE'\t';或者是
我使用root帐户在我的集群上安装了ApacheAirflow。我知道这是不好的做法，但这只是测试环境。我创建了一个简单的DAG:fromairflowimportDAGfromairflow.operators.bash_operatorimportBashOperatorfromdatetimeimportdatetime,timedeltadag=DAG('create_directory',description='simplecreatedirectoryworkflow',start_date=datetime(2017,6,1))t1=BashOperator(task_
我有3个表，我想使用日期来处理，但是其中一个表包含unix纪元格式的日期。这是3个字段的示例:Table1:2017-02-01T07:58:40.756031ZTable2:2017-02-07T10:16:46ZTable3:1489236559我想转换表3中的日期以尽可能匹配表2的格式。这是我现在拥有的:SELECTcast(from_unixtime(tstart)astimestamp)asISODATEfromscada_logs这给了我一些非常接近的东西，但又不完全是。这是我得到的:ISODATE2017-03-2014:31:06.0002017-03-2014:31:
这是我的docker-compose.ymlversion:'2'services:web:image:nginx:latestports:-"8018:80"volumes:-./code:/code-./site.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf-/private/var/log/nginx:/var/log/nginx-/private/var/run/php7-fpm.sock:/var/run/php7-fpm.socknetworks:-code-networkphp:image:php:fpmvolumes:-./code:/code
