草庐IT

AI监管

全部标签

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述:一文了解RAG评估方法、工具与指标

大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注👏,持续学习,持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流💬,一起进步💪。微信公众号也可搜【同学小张】🙏本站文章一览:前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践,我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足:如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。那么如何评估RAG的效果呢?本文我们来了解一下。文章目录推荐前置阅读0.RAG效果评估的必要性1.RAG评估方法1.1人工评估1.2自动化评估1.2.1.1LangSmith1.2.1.2Langfuse1.2.1.3Trulens1.2.4RAGAS2.常用评估指

【生成式AI】ChatGPT 原理解析(2/3)- 预训练 Pre-train

Hung-yiLee课件整理预训练得到的模型我们叫自监督学习模型(Self-supervisedLearning),也叫基石模型(foundationmodle)。文章目录机器是怎么学习的ChatGPT里面的监督学习GPT-2GPT-3和GPT-3.5GPTChatGPT支持多语言ChatGPT里面的自监督学习G:generativeP:pre-trainT:transformer机器是怎么学习的有监督学习一般需要成对的语料来训练模型,比如机器翻译为例,需要中文和英文成对的语料来训练模型。ChatGPT里面的监督学习这里讲怎么把有监督学习套用到ChatGPT上,还是成对的语料,一问一答给到模型

解锁多模态AI的无限可能:Claude 3的新纪元

突发奇想,用Claude3写一篇博客推文,以下内容为Claude3Sonnet生成,部分信息不准,以官方为主,想体验的小伙伴抓紧啦,AWS的体验截止3月11号,CloudAssist,详细教程在文末。前言在人工智能的发展史上,Claude3的出现标志着一个全新的里程碑。作为一款先进的多模态大模型,Claude3无疑将为人类和机器交互开启了更加广阔的视野。让我们一起深入探究Claude3的独特魅力和威力所在。1.多模态:AI的终极形态所谓"多模态",是指Claude3能够同时处理文本、图像、视频等多种形式的数据输入。这使得它不仅能够像传统的语言模型那样阅读和理解文字,还能对图像、图表等视觉信息进

【未来趋势】生成式AI驱动虚拟世界的无限可能

目录引言技术驱动:生成式AI打造极致虚拟体验1.文本生成3D内容与环境2.多模态融合生成动态虚拟内容3.大模型驱动复杂系统生成4.虚实融合的全息体验应用场景:科技虚拟化让梦想成真1.虚拟居住空间2.个性化虚拟社交3.无限可能的虚拟体验4.虚拟办公和学习空间5.虚拟研发测试环境6.如虚如实的虚拟医疗社会影响:虚拟世界2.0时代的机遇与挑战机遇:1.满足个性化欲望2.突破现实生活的限制3.资源利用效率最大化4.创新实践的崭新空间5.文化多样性的充分体现挑战:1.脱离现实的价值观及伦理危机2.潜在的心理健康风险3.虚拟与现实的鸿沟加剧4.隐私与安全挑战5.就业问题的新考验结语引言自计算机和互联网的诞

AI-逻辑回归模型

😆😆😆感谢大家的支持~😆😆😆逻辑回归的应用场景逻辑回归(LogisticRegression)是机器学习中的 一种分类模型 ,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛☺️广告点击率,预测用户是否会点击某个广告,是典型的二分类问题。逻辑回归可以根据用户的特征(如年龄、性别、浏览历史等)来预测点击概率。是否为垃圾邮件,电子邮件服务提供商使用逻辑回归来判断邮件是否为垃圾邮件,根据邮件内容特征和发送者信息来进行分类。是否患病,在医疗领域,逻辑回归可以帮助预测患者是否有发病的风险,例如基于患者的各种生理指标来预测糖尿病或冠心病的风险。信用卡账单是否会违约,金

欢迎加入我们,共同探索AI绘画模型

亲爱的社区成员,🎉您好!今天,我非常激动地与大家分享一个特别的消息:我们将有机会体验最新的AI绘画模型!🚀这不仅是一次难得的学习机会,而且还能让我们深入了解人工智能领域的最新进展。无论您是科技爱好者,还是对AI技术充满好奇,都绝对不要错过这次机会。🤝为了让大家更方便地交流和分享体验心得,我们特别创建了一个讨论群。在这个群里,您不仅可以获取到体验AI绘画模型的详细信息,还有机会获得更多精彩福利哦!📱如果您对此感兴趣,请不要犹豫,扫描下面二维码加入我们的讨论群吧。让我们一起步入人工智能的奇妙世界,探索更多未知的可能性! ​​👀期待在群内与大家相见!如果群二维码过期,可以添加主理人:kunzhi96

国产大模型最近挺猛啊!使用Dify构建企业级GPTs;AI阅读不只是「总结全文」;我的Agent自媒体团队;Nijijourney官方AI绘画课完结啦! | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦!👀大模型近期重大进展:百川、讯飞、智源发布新模型,GLM-4、DeepSeek上线开放平台,GoogleBard反超,Mixtralmedium泄露,真的很热闹…https://www.baichuan-ai.com/1月29日,百川智能发布超千亿参数的大语言模型Baichuan3。根据官方消息,Baichuan3在多个权威通用能力评测如中表现出色:在中文任务上更是超越了GPT-4,在数学和代码专项评测同样表现不错⋙点击了解详情https://xinghuo.xfyun.cn/1月30日,科大讯飞举行星火认知大模型V3.5升级

AI大模型的预训练、迁移和中间件编程

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  本文主要是AI大模型的预训练、迁移和中间件编程,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录前言内容简介作者简介专家推荐读者对象目录直播回放粉丝福利自主购买前言  OpenAI在2022年11月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景,在多项专业和学术基准测试中表现

【AI】在docker中部署ollama体验AI模型

在docker中部署ollama体验AI模型1.docker部署ollama1.1.CPU模式1.2.GPU模式(需要有NVIDIA显卡支持)1.2.1.安装英伟达容器工具包(以Ubuntu22.04为例)1.2.2.docker使用GPU运行ollama2.docker部署ollamawebui3.使用docker中的ollama下载并运行AI模型(示例为阿里通义千问4b-chat)4.ollama模型仓库(可以选择自己想用的模型安装体验)1.docker部署ollama1.1.CPU模式dockerrun-d-v/opt/ai/ollama:/root/.ollama-p11434:114

AI赋能写作:AI大模型高效写作一本通

❤️作者主页:小虚竹❤️作者简介:大家好,我是小虚竹。2022年度博客之星评选TOP10🏆,Java领域优质创作者🏆,CSDN博客专家🏆,华为云享专家🏆,掘金年度人气作者🏆,阿里云专家博主🏆,51CTO专家博主🏆❤️技术活,该赏❤️点赞👍收藏⭐再看,养成习惯老规矩,文末有送书的规则~~文章目录零、前言一、AI时代的高效写作之道二、系统讲解AI大模型交互技巧三、凝聚作者丰富内容策划经验四、深入剖析关键场景与实战案例五、ChatGPT引领的创作革新六、提示词与个人品牌价值的塑造七、总结:AI赋能写作,开启高效创作新篇章八、粉丝福利福利0福利1零、前言在信息化时代的浪潮中,人工智能已经悄然改变了我们