项目介绍chatgpt-web开源项目地址：GitHub-Chanzhaoyu/chatgpt-web:用Express和Vue3搭建的ChatGPT演示网页通过开源项目chatgpt-web实现访问ChatGPT效果如下：前提条件后端系统为：CentOS7.6前端系统为：RockyLinux8.6项目部署：部署方式参考：GitHub-Chanzhaoyu/chatgpt-web:用Express和Vue3搭建的ChatGPT演示网页项目下载：两台机器都要下载https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web/archive/refs/heads/main.zi
1.https://chatgpt-cn.coChatGPT中国站UI和功能都类似ChatGPT官网，响应速度快，支持上下文。免费试用，按Token收费，适合有刚需的上班族/学生。收费标准：￥1元/10000Token2.http://ai.ai5200.top/#/ 免费，但要自备密钥。卖账号。3.https://ai.usesless.com/小莓用AI有免费试用额度，可以打赏。不知道打赏后能不能增加额度（我没试）。4.https://www.bushiai.com/web/类似官网，免费试用，按月收费。收费标准：￥19.9/月5.https://ai.yiios.com/需自备APIke
就在几小时之前，吴恩达在Twitter上宣布了与OpenAI合作的最新免费教程：《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》我们可以通过下面的链接，直达官网网站：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/课程内容在面向开发人员的ChatGPTPromptEngineering教程中，您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建功能强大的应用程序。该课程将介绍LLM如何工作，演示快速上手的最佳实践工程，并展示如何在应用程序中使用LLMA
关于AI画画这个系列已经开了个头，前面已经简单的介绍了stable-diffusion的一些效果和简单的使用方法。这几天NovelAI模型泄露了。那就凑巧了，就以这个模型为例。完整的介绍一下stable-diffusion-webui本地安装方法几乎是从零开始说起（除了不教操作系统安装）。WebUI就是stable-diffusion的可视化版本！本地安装的好处是：无限出图不受限。作品尺度不受限。当然本地安装，相比直接用别人的网页版，难度也增加了。需要一定的硬件配置，N卡显存4G+要保证网络通畅，能高速外网那种最好。需要一些耐心，懂一些命令行。客观条件准备充分的情况下，根据这篇文章一步一步来，
ChatgptAPI常见返回错误及解决方案文章目录ChatgptAPI常见返回错误及解决方案TimeoutRateLimitErrorAPIConnectionErrorAuthenticationErrorInvalidRequestErrorTimeout原因推测：服务器接收不到请求解决方案：在短暂等待后重新发送请求RateLimitError报错信息：openai.error.RateLimitError:Ratelimitreachedfordefaut-gpt-3.5-turboin...Limit:3/minopenai.error.RateLimitError:Youexceed
基于之前的AI主播的的学习基础基于Wav2Lip的AI主播和基于Wav2Lip+GFPGAN的高清版AI主播，这次尝试一下VideoRetalking生成效果。总体来说，面部处理效果要好于Wav2Lip，而且速度相对于Wav2Lip+GFPGAN也提升很多，也支持自由旋转角度，但是如果不修改源码的情况下，视频的部分截取稍微有点问题。这个训练图片还好，如果是做视频的话还是比较吃GPU资源的16G显存是个起步配置。文章目录准备工作环境配置创建虚拟环境激活虚拟环境pip安装匹配版本模型预测对口型必要的数据准备图片、视频预测参数说明有趣的操作StableDiffusion使用方法准备工作
AI画画学习利用算法进行画画，通过文本或者以图生图等形式生成相应的图像。之前在云端服务器Linux部署过一遍，这里总结一下相关的过程。常见AI绘画软件使用方式方式优势不足1在线版直接打开浏览器注册即可使用，非常方便大部分不能无限生成，可能要收费2本地电脑部署安全方便，不受限制对机器性能有要求，GPU要求大于4G3云端服务器部署不需要实体电脑，云服务器即可免费的或者租用的，免费的可能慢，云服务器收费较贵在线绘图网站在线绘图网站是否收费www.midjourney.com收费，25次免费使用，需要在discord.com进行注册beta.dreamstudio/dream收费，可免费试用lexic
持续坚持原创输出，点击蓝字关注我吧 最近ChatGPT爆火，ChatGPT能干什么呢？想必已经看过很多文章了，例如ChatGPT通过美国高考、ChatGPT开发游戏、调试代码、写文章等等。哈哈，作为一个软件测试博主，我怎么可能不出来搞点事情呢？突发奇想，我把几年前面试阿里高级测试开发的面试题拿来考考ChatGPT，看他能否通过阿里P6面试。哈哈说干就干，想体验ChatGPT则需要三步走：科学上网工具，代码模式需要全局模式。sms-activate.org网站上购买一个国外动态接收短信的号码（0.2USD），目前不支持国内手机号码短信验证。OpenApi官网注册账户，并发起验证码验证，验证后就
全部源码https://aircode.cool/828668wg5a--------------------------将Siri接入ChatGPT，直接语音唤醒，并且支持连续对话。第一步：拷贝项目1.点击右上角「Getacopy」，这会打开AirCode源码链接，并基于此模板创建一个你自己的项目。如果没登录的话，可能会先跳转到登录页面，推荐使用GitHub登录，会快一些。2.在弹出的创建对话框中，输入你的项目名称，并点击「Create」完成创建。第二步：将OpenAIKey填入到环境变量中1.登录到你的 OpenAI 账号中（如果还没有，需要注册一个），进入「APIKeys」页面，点击「C
目录先看效果实现原理环境安装应用场景先看效果首先，找到一篇论文先，我这里随便找了一篇pdf格式的论文那么，我现在让他担任一个研究论文的智能助手，当然大家可以自定义自己的prompt 开始问答可以看到效果很强实现原理提取pdf文本，以便后续处理。由于OpenAIAPI对Token数量有限制，我们需要将PDF文本切分成小于Token限制的片段。将每个片段使用OpenAI的EmbeddingAPI生成向量并保存到数据库（Postgres）中开始提问题将用户提出的问题转换为向量。使用余弦相似度算法将用户提出的问题向量与数据库中的向量进行比较，找到与问题最相似的文本片段。将片段文本喂给ChatGPT，让
