生成式人工智能(GenAI)是一项新兴技术，在营销和销售等各个业务领域越来越受欢迎。通过分析数据，GenAI可以提高运营效率和供应链弹性。什么是供应链中的生成式人工智能在消费者层面，GenAI流程包括在文本、图像或视频字段中输入命令或问题，从而促使人工智能生成新内容。GenAI模型通常在大规模数据集上进行训练，当用户输入新数据时，应用程序会使用新数据及其之前学到的知识来创建新内容。用户可以使用涵盖供应链各个方面的数据来训练GenAI，包括库存、物流和需求。通过分析公司的信息，GenAI可以帮助改善供应链管理和弹性。生成式人工智能在供应链中的7个应用场景1.需求预测随着消费者将支出从服务转向商品

2月29日消息，工业和信息化部日前发布关于2023年第四季度电信服务质量的通告。通告称，深化App用户权益保护。制定《移动互联网应用程序（App）合规开发管理测评规范》《小程序个人信息保护规范》等系列标准，指引企业依法合规经营。实施“SDK用户权益保护行业协同联动计划”，组织评选移动互联网应用服务能力提升优秀案例，推动共建健康行业生态。发布国内首个个人信息保护AI大模型“智御”助手，为App开发运营、检测防护、政策解读等提供智能化服务。着力整治“摇一摇”乱跳转等突出问题，公开通报81款违规App和SDK，持续净化移动互联网服务环境。IT之家查询获悉，“智御”人工智能大模型由中国信息通信研究院研

“绝不是简单的抠图。”ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt，用StableDiffusion可以直接生成单个或多个透明图层（PNG）！例如来一句：头发凌乱的女性，在卧室里。Womanwithmessyhair,inthebedroom.可以看到，AI不仅生成了符合prompt的完整图像，就连背景和人物也能分开。而且把人物PNG图像放大细看，发丝那叫一个根根分明。再看一个例子：燃烧的柴火，在一张桌子上，在乡下。Burningfirewood,onatable,inthecountryside.同样，放大“燃烧的火柴”的PNG，就连火焰周边的黑烟都能分

文生图领域作为一个跑出「10人团队年收入过亿美金初创公司」的赛道，已经成了AI创业公司掘第一桶金的最佳起点。但是在谷歌，微软等大厂都已经花了大量资源去布局的领域，留给初创公司的机会到底在哪里？最近一家名为Ideogram的文生图工具，凭借优秀的文字渲染能力，成功融资8000万美元！包括JeffDean和AndrejKarpathy在内的一众硅谷大佬和知名机构都是它的投资人。只要在prompt里将文字打上去，就能非常自然可控地出现在生成的图片中。而且生成的图片不仅能简单的以平面文字的形式出现在图片之中，还能根据用户的要求，生成自然的悬浮文字，或者是立体的文字。甚至用一句提示词，它能直接给你画出图

撰稿| 伊风整个2月，Sora可谓是当之无愧的AI明星，公布的两波AI视频吸睛无数。没想到在2月末尾，还能有另一位视频生成“选手”让我们感到惊喜！那就是阿里新推出的视频生成框架——EMO(EmotePortraitAlive)。EMO基于扩散模型，只需要提供图像和音频就可以生成富有表现力的肖像视频。从公布的视频来看，EMO在生成肖像的动作、口型及表情等方面均表现不俗，展现了与Sora一样丰富的“可玩性”，能完成许多具有想象力和创造性的各类视频。EMO驱动的肖像不仅可以唱歌、口语对白，甚至还能为你秀一段快嘴说唱。示例视频中展现了EMO多样的生成能力和优越的实现效果，含有阿里团队的大量“官方整活”

微软新发布的AI助手旨在通过自动化繁琐的数据任务来帮助财务团队提高效率，此外还可以帮助团队在日益增长的财务数据池中搜索正确的信息。微软企业应用市场副总裁EmilyHe在接受记者采访时表示：“信不信由你，最受欢迎的ERP系统是Excel。我们为财务部门开发Copilot的原因是，我们收到了许多客户的请求，他们希望使用Excel来完成他们的ERP任务，他们希望能够提取数据，使所有识别差异变得更加容易。”“微软是独一无二的，因为我们拥有Excel，我们可以利用Excel计算引擎，也可以利用ERP数据，使财务专业人员的工作更容易、更流畅”，她补充道。建立在微软去年发布的现有Copilot技术之上的Co

人工智能(AI)热潮将英伟达(Nvidia)的股价推至历史新高。英伟达的GPU是支持人工智能工作负载的重要硬件。该公司的崛起也使得英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在人工智能市场上的影响力更大。在最近的迪拜世界政府峰会上，黄仁勋分享了他的观点，即每个国家都应该拥有自己的人工智能系统。这将使民族国家能够满足其特定的文化和语言需求，并在人工智能时代利用其特定的商业优势。同时，公司应该拥有自己生产的人工智能和数据。“它(AI)可能编纂了你的文化、你的社会智慧、你的常识、你的历史——你需要拥有你自己的数据。”黄仁勋在来自150个国家的4000多名代表参加的活动上说。主权人工智能是指为了维护国家安全、经济竞

对于许多维护和控制工程师来说，人工智能(AI)并不是一个新概念。那些在数字化转型之路上走得更远的人已经非常熟悉机器学习(ML)技术，该技术通过分析来自众多来源的大型数据集来制定预测性维护策略，以帮助企业做出更明智的决策。同样，在一系列应用中使用大型情景化数据集，也有助于数字化先进企业解决诸如降低能耗、优化供应链、质量控制以及其他各种优化工作等问题。收集和分析数据以改进决策是任何数字化转型的核心，它依赖于服务器技术来提供可靠的数据，通常是实时数据。数据不仅要可用，而且要完整。数据宕机将从根本上破坏任何数字化计划。基于自然语言的能力谈到人工智能在工业(乃至整个社会)中的未来，StratusTech

这两天有一个重大的新闻，那就是苹果宣布放弃造车。听到这消息，你说吃惊吗？确实有点，但是吧，又有点在情理之内，毕竟苹果宣布造车以来，到现在啥都没看见，就连布局比苹果晚的小米，今年都要量产汽车了，如果苹果还造不出来的话，也就意味着错过了造车的最佳时机了。1、苹果取消造车据知情人士透露，首席运营官杰夫・威廉姆斯和负责这项工作的副总裁凯文・林奇共同做出了这一决定。这两位高管告诉员工，该项目将开始逐渐减少，许多从事汽车研发的员工将被调整至人工智能部门。这些员工将专注于可生成的人工智能项目，这是该公司越来越重要的优先事项。苹果汽车团队还有数百名硬件工程师和汽车设计师，他们也有可能申请其他苹果团队的工作。公

在当今科技日新月异的浪潮中，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）与深度学习（DeepLearning,DL）如同璀璨星辰，引领着信息技术的新浪潮。这三个词汇频繁出现在各种前沿讨论和实际应用中，但对于许多初涉此领域的探索者来说，它们的具体含义及相互之间的内在联系可能仍笼罩着一层神秘面纱。那让我们先来看看这张图。由此可见，深度学习、机器学习、人工智能三者之间有着层层递进的紧密联系，「深度学习」是「机器学习」的一个分支，而「机器学习」是「人工智能」的一个分支。何为人工智能？人工智能（ArtificialIntelligenc