12月13日消息，微软公司今天发布新闻稿，表示旗下的Phi-22.7B模型，在多个方面都优于谷歌发布的GeminiNano-23.2B。Phi-22.7B模型IT之家今年11月报道，微软在Ignite2023大会上，宣布了拥有27亿参数的Phi-2，性能方面相比较此前版本有明显提升。微软于今年6月发布Phi-1，只有13亿参数，适用于QA问答、聊天格式和代码等等场景。该模型完全基于高质量数据进行训练，在基准测试中的表现比同类模型高出10倍。微软今年9月更新发布了Phi-1.5版本，同样为13亿参数，可以写诗、写电子邮件和故事，以及总结文本。在常识、语言理解和推理的基准测试中，该模型在某些领域能

AI灭世主义者早就迷失在一种伪装成贝叶斯分析的宗教当中。这是Oxide公司CTO在接受TNS采访时说的。图片译自BryanCantrillonAIDoomerism:IntelligenceIsNotEnough，作者DavidCassel是旧金山湾区的自豪居民，他已在那里报道技术新闻二十多年。多年来，他的文章出现在从CNN、MSNBC 和华尔街日报互动版等地方......当历史学家回顾我们这个时代时，他们会看到一个面临新技术的物种。他们会看到新的关注点，甚至有人会提出存在主义的恐惧——AI可能会灭绝人类。但是，他们可能也会记住其他的事情。一个人站在缅因州波特兰的舞台上，捍卫人类的荣誉，因为人

译者|布加迪审校|重楼大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。麦肯锡最近一份由JoeCaserta和KayvaunRowshankish共同撰写的报告指出，许多组织要求用生成式AI做点什么。然而，这种压力伴随着其他问题：如果贵企业的数据还没有为生成式AI做好准备，贵企业也就没有为生成式AI做好准备。报告作者建议，IT和数据管理员需要对生成式AI的数据含义有一个清晰的认识。数据可能通过应用编程接口或企业自己的模型借助原先存在的服务来使用，这不仅需要更大笔的投入，还需要复杂的数据标记和标注策略。Caserta及

导语|随着AI技术的蓬勃发展，大模型的开源化正成为人工智能领域的新潮流，但同时引发的伦理和安全风险也饱受大家关注，如何把握平衡其中的尺度成为开源的一大难题。我们又应该如何有效进行开源治理？未来将走向何方？今天，我们特邀了开源社联合创始人、腾讯云TVP刘天栋老师，他首先从AI智能体热点现象切入，而后过渡到开源面临的机遇与挑战，最后层层剖析AI开源的治理之道。作者简介刘天栋.Ted，长期专注于参与国内外开源社区，目前包含：开源社联合创始人|Apache软件基金会正式会员、孵化器项目委员会成员和导师、社区发展委员会成员|腾讯云TVP；以及开源相关企业或顾问咨询工作，如BAIN&CompanyExte

文章目录WAVESUMMIT五载十届，AI开发者热血正当时酷炫前沿、星河共聚！大模型技术生态发展正当时回望2023年，大语言模型或许将是科技史上最浓墨重彩的一笔。从技术、产业到生态，大语言模型在突飞猛进中加速重构万物。随着理解、生成、逻辑、记忆四大能力显著提升，大语言模型为通用人工智能带来曙光。AI开发者们正在用算法和代码书写一个美丽新世界。作为中国AI领域顶级开发者盛会，WAVESUMMIT+深度学习开发者大会2023重磅来袭，定档12月28日，如约开启，诚邀所有深度学习开发者共襄盛举。大会由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨、文心大模型联合承办，既有大模型前沿技术分享与产业落

前段时间在圈子里给大家分享了用AI写艺术字做小红书账号案例玩法，同学们都比较热衷学习。纷纷动手实践。事实上用AI艺术字变现玩法还有许多。例如上周末在星球给圈友们分享的一个AI艺术字直播的抖音账号，直播内容形式很简单，就是展现用AI生成的百家姓氏，然后引导网友在评论区留下姓氏，随机免费挑选评论区的姓氏进行AI生成。直播间同时在线人数高达500+，很多网友纷纷在评论区留下自己的姓氏，让其帮忙生成专属姓氏AI艺术字。相信懂的同学已经联想到了更多AI在直播这块的玩法了！这种直播变现路径比较多样，主要是靠直播打赏，2个棒棒糖做一个姓氏头像，大概就是1.8做一个头像，抖音拿掉一半，大概就是做一个头像赚1块

TopazVideo AImac是一款使用人工智能技术对视频进行增强和修复的软件。它可以自动降噪、去除锐化、减少压缩失真、提高清晰度等等。TopazVideoAI可以处理各种类型的视频，包括低分辨率视频、老旧影片、手机录制的视频等等。使用TopazVideoAI非常简单，只需要将需要处理的视频文件导入软件中，选择所需的增强选项，然后点击“开始处理”按钮即可。软件会根据所选的选项和视频的特性自动进行优化处理，并生成增强后的视频文件。除了增强和修复视频效果，TopazVideoAI还可以进行画面缩放、帧率转换、色彩调整等操作。此外，该软件还支持GPU加速，可以大大提高处理速度。​TopazVide

原文链接：https://www.techbeat.net/article-info?id=4375作者：seven_最近的一些工作向我们展示了AIGC在创造性生成图像、视频等方面的潜力，相信已有很多研究者在沿着这一方向进行拓展式的挖掘和创新。目前已有很多衍生应用出现在了大家眼前，例如仅通过手绘草图生成具有真实感的照片，该工作可以应用在很多设计领域，将设计师寥寥数笔画下的草图进行加工，可以提高工作效率。再比如另一个非常新奇的新功能，模型根据用户输入的指令就可以对目标图像进行P图修改，这一功能受到了广泛的关注。论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.09800代码链接：h

前提：本文实现AI贪吃蛇自行对战，加上人机对战，读者可再次基础上自行添加电脑VS电脑和玩家VS玩家（其实把人机对战写完，这2个都没什么了，思路都一样）实现效果：具体功能：1.智能模式：电脑自己玩（自己吃食物）2.人机对战：电脑和人操作（在上步的基础上加一个键盘控制的贪吃蛇即可）实现环境：Pycharm+Python3.6+Curses+Win10具体过程：一：配置环境：Curses:参考链接(Cp后面代表本地Python环境，别下错了)(Stackoverflow真的是个非常好的地方)二： 1.灵感来源+参考链接：http://www.hawstein.com/posts/snake-ai.h

最近AI大火，chatgpt、GPT-4、文心一言不断的在轰炸着我们的生活、工作，很多时候我们都在感叹这智能化来的太快了。对于一个测试工程师，如何开始测试一个AI系统呢，今天我们就一起来聊聊相关的内容。智能系统对测试工程师提出的新问题目前智能系统主要是对AI应用最为广泛的四个领域是自然语言处理、图像识别、推荐系统、机器学习这四个方面。每个智能系统都包含了一个及其以上的AI模型，那么支撑AI模型对外提供服务还需要很多传统组件，例如数据库、Web容器、交互界面等等。所以非智能系统可能出现的缺陷，在智能系统中都有可能存在，因此我们常规的测试方法、技术、实践还都是适用的。除此之外智能系统与非智能系统相