IT之家 11月16日消息，韩国央行近日发布了一项关于人工智能（AI）对劳动力市场影响的研究报告，预测未来20年，AI可能会导致该国多达400万个工作岗位消失，占总工作岗位的14%。这是继高盛、麦肯锡等机构之后，又一次对AI威胁的警示。据韩国央行的分析师团队周四透露，由于AI可以更有效地完成分析和认知类的任务，因此学历和收入较高的工人将面临更大的风险。他们指出，化学家、医生、律师、会计师和资产经理人等职业最容易被AI取代，而餐饮、教育和音乐等领域的工作则相对安全。韩国央行的研究还指出，AI的发展将促进对STEM（科学、技术、工程和数学）教育的需求，以及对沟通和团队合作等软技能的需求。同时，AI
这是一个强大的在线工具，通过使用人工智能技术来创作文本内容，能够模拟人类的写作风格和语言习惯，让生成的文本内容更加自然流畅。能够大大提高用户的工作效率和创作能力。（传送门：AI创作家-AI写作-智能AI聊天对话机器人）功能简介对话聊天：AI聊天：用户根据自己的需求，输入问题，AI创作家会根据输入的内容自动生成相关回答。如果对回答不满意还可以重新生成。智能写作:根据输入的关键词，可生成高质量文章、小红书标题、知乎内容、思维导图等。AI专业训练：可以模拟考研面试，回答各种问题；描述精彩的足球比赛；回答计算机科学与技术专业的相关问题；解答法律和律师相关的问题；识别合同文本里的风险点等。AI代码助手：
在让人工智能变得更好的竞赛中，麻省理工学院（MIT）林肯实验室正在开发降低功耗、高效训练和透明能源使用的方法。在Google上搜索航班时，您可能已经注意到，现在每个航班的碳排放量估算值都显示在其成本旁边。这是一种告知客户其对环境影响的方式，并让他们将这些信息纳入决策中。尽管计算机行业的碳排放量超过了整个航空业的碳排放量，但这种透明度尚不存在。这种能源需求不断升级的是人工智能模型。像ChatGPT这样巨大的流行模型预示着大规模人工智能的趋势，预测到2030年，数据中心将消耗全球21%的电力供应。麻省理工学院（MIT）林肯实验室超级计算中心（LLSC）正在开发技术，以帮助数据中心控制能源使用。他们
像ChatGPT这样强大的生成式AI系统是如何工作的，它们与其他类型的人工智能有何不同？快速浏览一下头条新闻，就会发现生成式人工智能如今无处不在。事实上，其中一些标题实际上可能是由生成式人工智能撰写的，例如OpenAI的ChatGPT，这是一种聊天机器人，它展示了一种不可思议的能力，可以生成似乎是由人类编写的文本。但是，当人们说“生成式人工智能”时，他们到底是什么意思？在过去几年的生成式人工智能热潮之前，当人们谈论人工智能时，他们通常谈论的是机器学习模型，这些模型可以学习根据数据进行预测。例如，使用数百万个示例对此类模型进行训练，以预测某种X射线是否显示出肿瘤的迹象，或者特定借款人是否可能拖欠
11月16日消息，业内领先的科研机构、美国国家超级计算中心和诸多AI领域龙头公司，近日联合组建了万亿参数联盟（TrillionParameterConsortium，简称TPC）。由DALL-E3生成IT之家从报道中获悉，TPC联盟由来自全球实验室、科研机构、学术界和工业界的科学家组成，目标是共同推进用于科学发现的AI模型，特别关注一万亿或更多参数的巨型模型。TPC联盟目前已经正在开发可扩展模型架构和训练策略，组织和整理用于模型训练的科学数据，为当前和未来的百万兆次级计算平台优化AI库。TPC旨在创建一个开放的研究人员社区，为科学和工程问题开发大规模生成式AI模型，特别是，将启动联合项目，以避
ChatGPT在2022年11月爆炸性推出后风靡全球，而在2023年，人工智能（AI）革命当然没有任何放缓的迹象。每一天，企业都在寻找使用人工智能来节省时间和金钱的新方法，最新的人工智能统计数据反映了该技术的迅速崛起。在过去的12个月里，人工智能市场呈指数级增长。谷歌于2023年3月推出了自己的聊天机器人Bard，而 monday.com 和Wix等公司已将类似的技术整合到其现有的产品基础设施中。在本文中，您将找到29个必须知道的统计数据，这些统计数据与AI的发展、它在工作场所的使用方式以及AI在商业世界中的未来有关。以下是您在2023年应该知道的顶级AI统计数据：2023年顶级AI统计数据2
今年9月底，ChatGPT新增了语音聊天和图像识别功能。相较于文本驱动，现在ChatGPT已经可以「看见」、「听到」和「说话」。回顾AI的发展历程，我们见证过几次重大突破，比如2012年ImageNet大赛的图像识别，2016年AlphaGo与李世石的围棋对决，这些进展都为AI的普及应用铺设了道路。而ChatGPT的出现，真正让AI作为一个通用的产品，走入大众视野。“ChatGPT的出现，为人工智能的发展起到了很好的引领和促进作用。”天津市人工智能学会副理事长、天津科技大学人工智能学院教授杨巨成在接受采访时这样说道。生成式AI，还得过几关其实在六七十年前，人工智能的概念就已经萌芽，到今天，Ch
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型+绘画池系统。《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:SparkAi系统文档AI模型提问AI绘画新增
IT之家 11月16日消息，微软在Ignite大会中，为AzureAISpeech推出了一项名为“AzureAISpeechtexttospeech(TTS)avatar”的AI工具，号称可以生成人类逼真虚拟化身（数字人），目前这款工具已经开放给大众预览试用。微软表示，用户使用AzureAISpeechtexttospeech(TTS)avatar，可以建立基于“输入文字说出内容”的虚拟化身，并结合现实人物照片训练，建立以真实人物为基础的“互动式聊天机器人”，可用于企业的营销、业务或客户服务等场景。据悉，这项AzureAISpeechtexttospeech(TTS)avatar主要包含三个模
微软日前在西雅图举办的Ignite大会上发布了两款AI芯片。第一款是Maia100AI芯片，可以与英伟达备受追捧的AIGPU进行竞争；第二款是Cobalt100Arm芯片，用于一般计算任务，将与英特尔处理器进行竞争。微软副总裁RaniBorkar在接受媒体采访时表示，运行在Cobalt芯片上的虚拟机实例将于2024年通过微软的Azure云平台实现商业化运营，但她没有提供发布Maia100的时间表。如今，资金充裕的科技公司开始为客户提供更多的云计算选择，这些用户使用云计算基础设施来运行应用。多年来，阿里巴巴、亚马逊和谷歌一直在这样做。据估计，截至10月底，微软拥有约1440亿美元现金，在2022
