大家好，我是木川没有AI的时候，我们阅读完代码，然后根据自己的理解，手动通过XMind绘制思维导图，或者通过draw.io绘制流程图，至少需要60分钟 有了AI，其实可以直接将代码转换为比较准确的代码可视化图形，省掉自己阅读代码的时间，AI直接解读代码，可能只需要5分钟这里面存在三个问题：1、怎么通过AI解读代码2、怎么通过流程图呈现解读后的代码？3、怎么生成流程图我将依次介绍这三部分一、AI解读代码AI解读代码实际上是利用了AI的总结能力，也就是生成代码注释，目前有很多代码辅助相关的大模型都实现了这个功能比如BaiduComate的底层模型：文心一言4.0、清华开发的CodeGeex大模型、
1月26日消息，据外媒报道，谷歌公布了一款名为Lumiere的人工智能视频生成器，并在相关的预印本论文中称其为“逼真视频生成的时空扩散模型”。Lumiere在制作可爱动物在荒谬场景中的视频方面做得很好，比如穿旱冰鞋、开车或弹钢琴。根据谷歌的说法，Lumiere利用独特的架构一次生成视频的整个时间持续时间。或者，正如该公司所说，“我们引入了一种时空U-Net架构，通过模型中的一次传递，可以立即生成视频的整个时间持续时间。”这与现有的视频模型形成对比，现有的视频模型合成远距离关键帧，然后是时间超分辨率，这种方法本质上使全局时间一致性难以实现。”通俗地说，谷歌的技术旨在同时处理空间(视频中物体的位置
微软于2月2日发布了VisualStudioCode（VSCode）1.86版本，此次更新带来了多项重要功能升级和改进，旨在提升开发者的使用体验与工作效率。一、窗口缩放功能优化与个性化设置微软在VisualStudioCode（VSCode）1.86版本中对窗口缩放功能进行了重大升级。此次更新引入了一个名为“window.zoomPerWindow”的全新默认设置选项，使得用户能够独立且灵活地调整每个活动窗口的缩放级别。这项改进赋予了开发者前所未有的自由度，可以根据自身需求和视觉舒适度，实现对不同窗口进行放大、缩小或重置缩放比例的操作，从而有效提升了编码环境的可定制性和用户体验。二、语音交互与
就在最近，Meta和UC伯克利联合提出了一种全新的虚拟人物形象生成的方法——直接根据音频生成全身人像，效果不仅逼真，还能模拟出原音频中包含的细节，比如手势、表情、情绪等等。图片论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.01885话不多说，直接上图。图片可以看到，人像刷地一下就出来了，十分逼真。而且从上面的文字对话可以看到，就是在讲可以用音频生成虚拟人像这件事。讲者的手势动作真的像是在做讲解。音频到Avatar，一步！这个系统不光可以生成全身逼真的形象，人像还会根据二人互动的对话动态做出手势。给定语音音频后，音频会为一个人输出多种可能的手势动作，包括面部、身体和双手等部位。
女友爱上AI了，怎么破？一位自称来自Cranberry-Lemon大学应用心理机器学习系的ChadBroman博士最近表示，自己已经和女友Tiffany分手8个月了。虽然很享受单身的自由，但身边没有女友的日子，连玩快艇都少了很多滋味。他一直想找机会和女友复合，然而女友那里却有了自己的完美替代品——Chad-GPT。这个AI男友更聪明、更体贴，轻易赢得了Tiffany的芳心，看起来小哥没戏了。但是，决心用魔法打败魔法的小哥，开发出一种策略，通过错误标记正向和负向男友行为数据，战胜了AI聊天机器人。他把自己的情敌训练成了一个不及时回消息、多疑善妒的坏男友，让Tiffany和「他」的关系破裂了！这位
这几天，古老的AI应用——「AI换脸」多次破圈，屡屡登上热搜。先是网上充斥的大量泰勒斯威夫特的「AI艳照」，逼得X（原推特）只能直接屏蔽了所有有关「TylorSwift」的搜索。而今天香港警方向社会公布了一起更离谱的诈骗案件：一家英国跨国企业的中国香港分公司，被骗子用伪造的「AI换脸」和AI音频合成的视频内容，冒充总公司的CFO，直接骗走了2亿港币！最高级的骗局，往往只需要最朴素的AI技术据称，这位香港分公司的员工收到了一封英国总部CFO的邮件，称总部正在计划一个「秘密交易」，需要将公司资金转到几个香港本地的账户中待用。而这个员工一开始并没有相信这封邮件的内容，认为是钓鱼诈骗邮件。但是骗子不断
FromAudiotoPhotorealEmbodiment:SynthesizingHumansinConversationsFromAudiotoPhotorealEmbodiment:SynthesizingHumansinConversations从二元对话的音频中，我们生成相应的逼真的面部、身体和手势。概括性:角色是由作者的声音驱动的(而不是模型所训练的演员)。摘要：我们提出了一个框架，用于生成根据二元交互的会话动态手势的全身逼真的化身。给定语音音频，我们为个人输出多种可能的手势动作，包括脸、身体和手。我们的方法背后的关键是将矢量量化的样本多样性的好处与通过扩散获得的高频细节相结合，
目录一、下载并加载中文数据集二、中文数据集处理1、数据格式2、数据集处理之tokenizer训练格式1）先将一篇篇文本拼凑到一起（只是简单的拼凑一起，用于训练tokenizer）2）将数据集进行合并3、数据集处理之模型（llama2）训练（train.py）格式三、训练一个tokenizer四、使用训练的tokenizer预编码输入数据五、训练llama2模型1、修改参数1）vocab_size2）max_seq_len与batchsize3）token2、模型训练3、模型读取与转换1)python读取bin模型2）python读取pt模型并转为bin4、模型推理1）代码与模型2）编译运行五、
想象一下，在智能手机革命性地改变了我们的生活之后，现在轮到了生成式AI在软件开发领域掀起风暴。你知道吗，如果代码能自己编写自己，这将是多么惊人的一步？这就好比我们现在能轻松地用手机应用管理日常生活一样，生成式AI使软件开发变得前所未有的便捷。想象一下，你只需要向你的电脑描述你需要什么，然后坐看它为你变魔术似的编写出完美的代码。这不仅是对技术的一次飞跃，更是对我们创造和实现想法方式的彻底革命。自动化代码生成自动化代码生成就好比你有了一个隐形的编程助手。你只需告诉它你的想法，比如“我需要一个可以自动排序的程序”，然后坐等它把整段代码巧妙地呈现在你面前。这不仅大大加快了开发速度，还打破了传统编程的界
前言如这两天在微博上所说，除了已经在七月官网上线的AIGC模特生成系统外，我正在并行带多个项目组第二项目组，论文审稿GPT第2版的效果已经超过了GPT4，详见《七月论文审稿GPT第2版：用一万多条paper-review数据集微调LLaMA2最终反超GPT4》，预计今年4月份对外发布，且还在推进第2.5版第三项目组，RAG知识库问答，春节之前第一版即OK第四项目组，大模型机器人项目，目前正在推进对斯坦福mobilealoha的复现第五项目组，便是本文要涉及的Agent项目，目前先做一系列技术调研(故而有的本文)，3月份会公布我们的产品形态这些项目只要不断推进可以做的很大，且最终大家能做出结果，
