话不多说，先看视频 1.AnimateDiff的技术原理AnimateDiff可以搭配扩散模型算法（StableDiffusion）来生成高质量的动态视频，其中动态模型（MotionModels）用来实时跟踪人物的动作以及画面的改变。我们使用 AnimaeDiff实现时间一致性,使用ControlNet复制参考视频的运动,然后改变不同时间点的提示prompt，打造多种场景再组合成视频。它克服了 AnimateDiff运动不佳的弱点，并保持了较高的帧间一致性。工作流程文件执行的操作为1.将视频作为输入。2.将OpenPose预处理器应用于视频帧以提取人体姿势。3.将
编辑部发自凹非寺量子位|公众号QbitAIAIGC在商业界中，最大的一笔回报是多少？答案可能是：一张图片，500元。而且这就是发生在最近、号称人工智能著作权第一案的真实案例：A利用人工智能技术生成了一张图片，B盗用了这张图片，并在自己的文章中使用。法院最终判定，B侵犯了A的知识产权，并且需要向A支付500元的赔偿。这个案子出来之后，引发了很多人都会讨论，认为它会不会对法学界、对人工智能的著作权、版权等问题的实践具有一些新的指导意义。然而与此同时，从另一个角度思考这个案例，这种方式得到的500元“回报”，似乎是AIGC在商业世界中所能够获得最大的一笔回报。于是，在AIGC能力涌现的当下，另一个更
AIGC能如何应用到游戏制作领域？（AI画作《太空歌剧院》）2022年，Midjourney生成的一幅AI画作《太空歌剧院》横空出世，让AIGC火了一把。游戏中为何需要AIGC？传统游戏制作存在“质量、速度、成本”中只能有两个的不可能三角。在保证游戏质量的前提下，游戏制作只有两条路径可选，一是大量开发人员同时制作一款游戏，而大型团队管理、开发效率较低，开发成本势必提高；二是精简团队成员，制作周期长达几年甚至十几年。AIGC可以解决这两种问题。游戏是AIGC技术的核心落地板块，在提升游戏可玩性的同时，亦有助于提高游戏生产效率，实现工业化研发，降低游戏开发成本，并进一步扩展游戏产业的边界和战略价值
本期关键词：AIPC、生成式AI、ComfyUI、应用、场景、超级个体、算力、数据、组织模式、范式更新、AI绘画在数字化浪潮中，我们正处于各种范式更新的窗口期。AI看似已经变得无所不能，可以预见的是，未来还可能会出现更强大的电脑设备和支持本地跑的大语言模型AIPC，这些变化对内容产业和创作方式都将起到很大的影响。这一期的《对谈》，邀请到AIPC大赛的组织方来参与对谈：Mixlab&WebN喊你来组队比赛嘉宾正新“我是一家数字营销公司拥有十多年经验的老乙方，参与过AI创新实验室的商业化应用，并利用AI能力为头部客户赋能，也参与举办一些竞赛，通过与优秀社区的合作，产出优秀的AI作品。目前，还是We
github：https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.md介绍文档：https://docs.dify.ai/getting-started/readmeDify介绍Dify笔记Dify是什么？开源的大语言模型（LLM）应用开发平台融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用为什么使用Dify？易用性：即使是非技术人员也能参与到AI应用的定义和数据运营过程中灵活性：支持各种类型的LLM，并提供了丰富的插件，可以满足各种需求可扩展性：可以部署在云端或本地，可
目录《AI创意》《人工智能创意》《人工智能革命》《AI生成内容》《AI创意》一.近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的人开始关注AI在创意领域的应用，也就是所谓的“AIGC”（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）。这种技术可以通过机器学习算法生成各种类型的内容，包括文字、图像、音频和视频等。今天，我想向您推荐的一本书是《AI创意》（AICreativity），该书由中国著名AI专家李飞飞所著。李飞飞是商汤科技联合创始人、执行董事及首席科学家，同时也是美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任。他在人工智能领域有着深厚的学术背景和丰富的实践经
一、导言首先介绍一下京东在电商场景下AIGC方面的探索。这是一个商品营销文案自动生成的全景图，自下而上首先是商品的输入信息。输入信息是异构多源的，包括商品的商详页里的图片、文本、商品的标题以及商品的知识图谱。通用的知识图谱是三元组的形式，也就是头实体、尾实体以及关系，比如“中国的首都是北京”（头实体：中国；尾实体：北京；关系：首都）。在电商场景下，三元组的知识图谱转化为一个二元组，是一个“商品属性-属性值”对。商品里含有图片信息，也就是说实际上这是一个多模态文本生成的场景。当我们拿到这些较为丰富的信息后，会对信息做一些初步处理，包括提取它的卖点（描述了商品非常好的、值得大家去参考的一些价值点）
AIGC场景应用展望研究报告AIGC介绍技术视角：AIGC产业技术新突破产业视角：AIGC的产业新变革典型企业案例随着人工智能技术的快速发展，AIGC(AI生成内容)正在成为内容生产方式的新趋势。AIGC场景应用展望研究报告从技术视角和产业视角对AIGC场景应用进行了展望报告下载：https://report.iresearch.cn/report/202401/4294.shtmlAIGC介绍AIGC是内容生产方式的进阶，实现内容和资产的再创造AIGC（AI-GeneratedContent）本质上是一种内容生产方式，即人工智能自动生产内容，是基于深度学习技术，输入数据后由人工智能通过寻找规
GoMaxAI创作系统融合了openai大、国内讯飞星火、清华智谱、文心一言AI大模型以及Midjourney绘图技术，打造了一个高效的AI人工智能问答系统。这个系统整合了OpenAI-GPT的所有模型，支持最新的最新GPTS、GPT-4-all、gemini-pro、gemini-pro-vision(识图)、dall-e-3等模型，以及多种AI技术，为用户提供了一个强大的AI创作工具。 《GoMaxAI系统详情及搭建部署文档》:点击查看宝塔搭建视频操作教程GoMaxAI系统宝塔部署教程GoMaxAI系统宝塔部署教程宝塔搭建图文教程本文假设您的有一台云服务器，且上面有“宝塔”面板
在广泛数据的不断滋养下，AIGC技术愈发成熟。利用AIGC技术的生成能力辅助进行文案撰写、海报生成、美术设计已成为众多行业的高频需求。如今AIGC技术已走入更新发展的新时期，挖掘能力、探索场景，沉淀更多高效易用的精细化模型，也成为企业乃至产业驶入效能高速路的新方式。素有千年商都美誉的广州，是中国通往世界的南大门，是海上丝绸之路的发祥地。在2000多年的历史长河中，广州始终以商业发展为桥头堡，坚守经济要塞。自改革开放以来，广州屹立潮头，以科技创新带动城市发展。不断汇聚科创要素的广州，也逐渐形成了“一轴四核多点”科技创新走廊新格局。这一千年古都正在凭借源源不断的科技力，打造“科创名城”新形象。广州
