论文导读:论文背景:2023年8月，AI大神何恺明在个人网站宣布，2024年将加入MIT担任教职，回归学术界。这篇论文是其官宣加盟MIT后首度与MIT师生合著的公开论文，论文一作本科毕业于清华姚班，二作为MIT电气工程与计算机科学系教授，今年的斯隆奖得主，美国科学院院士。面向问题:图像生成领域中,有条件的图像生成(基于类别标签或文本描述进行条件生成)与无条件的图像生成(完全无条件生成)之间存在很大的性能差距。无条件图像生成一直是一个更具挑战性的任务。解决方法:文章提出了一种自条件图像生成方法RCG(Representation-ConditionedimageGeneration)。该方法不依
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！👀拼多多杀入大模型，年薪百万招兵买马https://careers.pinduoduo.com/jobs拼多多已经成立了一个数十人的大模型团队，团队位于上海。拼多多已经通过官网，以及其他招聘渠道，开始在大模型领域招兵买马，有关大模型职位的年薪百万不在少数，最高将近130万元。大模型团队将探索大模型在拼多多客服、对话等场景下的应用，且会拓展至其旗下跨境电商平台TEMU智能客服、搜索、推荐等业务场景。目前，整个进程仍处于研发阶段。行业分析人士认为，拼多多的大模型将为其电商体系进行服务，包括在AI导购、商品图片智能生成等方面的应用⋙
🌈个人主页：聆风吟🔥系列专栏：网络奇遇记、数据结构🔖少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。文章目录📋正文📝活动参与规则参与活动方式文末详见。📋正文 AI正迅猛地改变着我们的生活。根据高盛发布的一份报告，AI有可能取代3亿个全职工作岗位，影响全球18%的工作岗位。在欧美，或许四分之一的工作可以用AI完成。另一份Statista的报告预测，仅2023年，AI就将创造230万个工作岗位，同时消除180万个工作岗位。 教育领域不可避免地受到AI的影响。国际象棋领域有句名言：“唯有与智者博弈，才能提高。”这也恰好反映了教育的核心：与优秀者互动、交流和学习，才能提升自我。AI作为难以否认的智者，
摘要:2023-12-01AIGC-自动生成ppt-记录自动生成ppt工具(ai回答):gpt4:Slidesgo：这个AI演示文稿制作工具允许您选择主题、风格和语气，AI将会基于这些信息生成演示文稿。您还可以使用在线编辑器来自定义生成的幻灯片，包括添加文本、选择颜色、重新排列元素等。Visme：Visme的AI演示制作工具能够帮助您克服创作障碍，在几分钟内生成初稿。它提供了各种自定义选项，包括更改颜色主题、文本、字体，以及添加图像、视频和图形等。SlidesAI：这个AI驱动的演示文稿制作工具可自动从您输入的文本生成幻灯片。它还提供了可定制的模板和编辑工具，以便您根据特定要求调整幻灯
代码大模型的应用及其安全性研究写在最前面一些想法大型模型输出格式不受控制的解决方法大模型介绍（很有意思）GPT模型家族的发展Chatgpt优点缺点GPT4其他模型补充：self-instruct合成数据CodeLlama代码大模型的应用（第一次理解清楚hh，这图好清晰，学长的讲解也好好）“预训练-微调”范式和“预训练-prompt”范式课堂讨论：预训练一般是无监督的，一般为下一个token预测提示工程——漏洞检测（召回率上升，精确率几乎没变）基本提示增强提示1思维链提示（角色扮演、API和DF只加一个效果更好）提示工程——漏洞修复增强提示2提示工程——代码摘要（效果不行、给出的原因：单词不一样
“不要和我竞争大模型，请用文心一言和别人竞争。“——李彦宏文章目录前言国内外主要大模型盘点AI生成网站AI创作音乐AI写诗AI写小说古文创作AI作画AI出题和解题辅助编码附录大模型相关链接AI编程链接AI作画AI出题古文创作链接前言2016年是人工智能的元年。2023年是大模型的元年。谁能抢占风口浪尖，谁就能脱颖而出。国内外主要大模型盘点AI生成网站国外AI生成网站，分别是OpenAI的ChatGPTPlayground、ArtBreeder、Jukedeck和TalkToTransformer，同时还有一款国内AI生成网站「即时灵感」。AI创作音乐AI写诗AI写小说古文创作古文相关的NLP任
环境微调框架：LLaMA-Efficient-Tuning训练机器：4*RTX3090TI(24G显存)python环境：python3.8,安装requirements.txt依赖包一、Lora微调1、准备数据集2、训练及测试1）创建模型输出目录mkdir-pmodels/llama2_7b_chat/llama-main/train_models/llama2_7b_chat_muti_gpus_01_epoch10/train_model2）创建deepspeed配置文件目录mkdir-pmodels/baichuan2_13b_chat/deepspeed_config3）创建deep
一、概览简介： facechain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具平台。用户仅需要提供最低一张照片即可获得属于自己的个人形象数字替身。结合不同的风格模型和写真模版，可以生成超乎想象空间的个人写真作品。更有意思的是，facechain还集成了说话人与虚拟试衣的功能，让你的数字替身更加生动真实，拓展出了更多的商业价值与落地场景。 facechain自8月份首次开源v1版本以来，主要做了以下几件事：1.）推动社区发展（包含但不限于制作教学直播/录播视频、培训课程进大学、创建开发者社区等），2.）推动应用发展（包括但不限于老人AI写真慈善行、开发灵积dashsco
AIGC实战——WGAN0.前言1.WGAN-GP1.1Wasserstein损失1.2Lipschitz约束1.3强制Lipschitz约束1.4梯度惩罚损失1.5训练WGAN-GP2.GAN与WGAN-GP的关键区别3.WGAN-GP模型分析小结系列链接0.前言原始的生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)在训练过程中面临着模式坍塌和梯度消失等问题，为了解决这些问题，研究人员提出了大量的关键技术以提高GAN模型的整体稳定性，并降低了上述问题出现的可能性。例如WGAN(WassersteinGAN)和WGAN-GP(WassersteinGAN-Gra
1引言人工智能正在改变许多行业的格局，而其中改变最直观和影响最大的就是AIGC领域的图像创作。文生图技术作为AIGC的一个重要分支，展现了人工智能在视觉创作领域的巨大潜力。发展至今已经有很多AI文生图平台，这是一次革命性的突破，也就是说通过这些AI工具可以在几秒钟内将文字转换成更具可视化表示的图片。2文生图资源2.1MidJourney地址：https://www.midjourney.comMidJourney是一个由LeapMotion的创始人DavidHolz领导的独立研究实验室开发的生成式人工智能程序和服务，可以根据自然语言描述，也就是“提示”，生成图像，类似于OpenAI的DALL-
