环境微调框架：LLaMA-Efficient-Tuning训练机器：4*RTX3090TI(24G显存)python环境：python3.8,安装requirements.txt依赖包一、Lora微调1、准备数据集2、训练及测试1）创建模型输出目录mkdir-pmodels/baichuan2_13b_chat/train_models/baichuan2_13b_chat_multi_gpus_03_epoch100/train_model2）创建deepspeed配置文件目录mkdir-pmodels/baichuan2_13b_chat/deepspeed_config3）创建deeps
文章目录每日一句正能量前言基础介绍什么是Prompt?什么是PromptEngineering？为什么需要PromptEngineering？如何进行PromptEngineering？Prompt的基本原则Prompt的编写模式AI可以帮助程序员做什么？技术知识总结拆解任务阅读代码/优化代码代码生成生成单测更多AI应用/插件AI可以帮助其他人做什么？能在表格中规范便捷地记录多元数据数据的收集、填报、协同功能灵活，可满足多种场景数据的可视化和统计分析简单实用支持自动化提醒、自动化规则，办公自动化轻松高效可自定义各种审批流程、任务流转流程，实现对工作流程管理的自动化和整合化PromptEngin
AIGC领域介绍，及一些比较优秀的应用，和论文，开源项目汇总。AIGC大纲一、AIGC概念AIGC，全名“AIgeneratedcontent”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。AIGC也被认为是继PGC（ProfessionallyGeneratedContent，专业生产内容）和UGC（UserGeneratedContent，用户生产内容）之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的具体形式。二、AIGC发展过程AIGC的发展历程可以分为三个阶段：早期萌芽阶段（上世纪50年代至90年代中
OpenAI在2022年11月发布了ChatGPT，并随后从微软获得了100亿美元的资金，从那时起，ChatGPT就引爆了全世界的企业和用户对AIGC的追捧。如果说有什么不同的话，那就是2023年已被证明是企业——尤其是IT领导者——努力应对这项技术的颠覆性潜力的一年——就在这些事件发生后，围绕AI最佳前进道路的辩论加速，监管不确定性给其前景蒙上了更长的阴影。但是，如果在AIGC的风险和监管方面有任何停顿迹象，大多数企业CIO都会无视这些标志，计划在未来两年内部署大量的AIGC应用程序。在Gartner最近调查的大约2500名CIO中，9%的人表示他们已经部署了AIGC应用程序，55%的人表示
诈骗者瞄准亚太地区在网络欺诈升级中，亚太地区成为诈骗者的首要目标，超过4%的交易被标记为身份欺诈攻击。这一惊人的高数字远远超过了全球其他地区的增长率。研究机构将这种情况归因于亚洲的反欺诈防御系统，历史上亚洲的反欺诈防御系统比其他市场更弱。这使得他们成为网络欺诈者的目标。相比之下，南美的企业遭受攻击的比率仅为2%，这主要是因为他们根据政府数据库验证ID的做法，从而形成了更强大的防欺诈屏障。数据分析强调，基于文档验证的攻击模式(平均37%)与使用自拍攻击(平均5%)存在显著差异。这种鲜明的对比突出了实施多层身份验证系统的重要性，该系统包括活跃性测试、生物特征验证和财团验证，并表明专业诈骗者仍在使用
一、个性化的标题生成个性化的标题生成，指使用用户内容以及个性化的信息生成针对不同用户或者不同应用场景的标题。主要使用场景有以下三种：推荐场景：在推荐系统中，不同用户或群体可能对相同内容有不同的兴趣。因此，在推荐场景下，个性化标题生成需要根据用户的兴趣和喜好为他们生成有针对性的标题。这可以提高用户的阅读兴趣，增加点击率，从而提升整个推荐系统的效果。搜索场景：在搜索引擎中，基于用户的搜索查询（query）生成与其相关的标题是至关重要的。个性化标题生成应该能够捕捉到用户的搜索意图，并将其结合文章内容生成符合用户需求的标题。这样可以帮助用户快速找到满足他们需求的信息，提升搜索体验。创作者平台：在创作者
AIGC正在迅速改变商业世界的格局，几乎每个行业的采用率都很快。企业正在转向AIGC，以简化业务流程，开发专有AI技术，并减少人工劳动，以解放员工从事的更密集的任务。最近对Foundry的高级IT专业人员进行的一项调查发现，57%的IT企业已经确定了几个AIGC用例的领域，25%的企业已经启动了试点计划，41%的企业正在培训和提高AIGC员工的技能。在未来6至12个月内，AIGC最受欢迎的预期用途包括内容创建(42%)、数据分析(53%)、软件开发(41%)、业务洞察(51%)、内部客户支持(45%)、产品开发(40%)、安全(42%)和流程自动化(51%)。企业还乐观地认为，AIGC将提高生
随着国家将区块链纳入战略发展规划，数字经济蓬勃发展。近年来，数据的流通成为了实体经济赋能的关键，而在这一过程中，区块链技术和数据安全变得至关重要。中国已经成为全球最大的数据体，每天产生大量数据。数字经济已经成为中国的主要经济形态，并将继续发挥更大作用。然而，要使数据充分流通并发挥其价值并非易事。面临的挑战包括数据的确权和定价难题、不可信的数据流转和交易，以及日益突出的数据安全和隐私泄露风险，如去年滴滴被罚事件和中国公民数据在暗网上的销售。此外，国家已经颁布《数据安全法》和《个人信息保护法》，明确法律边界，规定了允许和禁止的行为。在考虑这些背景和法律框架的基础上，为了实现数据的高效共享、有序开发
重磅推荐专栏：《大模型AIGC》；《课程大纲》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展赛灵力官网1.生物医疗领域的挑战1.1复杂性
一分钟速览新闻点！1.腾讯汤道生：行业大模型是企业拥抱AI的更优路径2.WPSAI正式定名，官网同步上线3.科大讯飞胡国平：10月24日发布通用大模型，全面对标ChatGPT，中文上全面超越4.中国移动将发布“九天”1＋N大模型，中移研究院首席科学家冯俊兰带队5.GPT-4API全面开放使用！6.微软否认3000万客户账号凭证被盗7.光刻机巨头ASML：没有向中国市场推出特别版光刻机8.互联网“活化石”雅虎又要上市了9.微软能从ChatGPT中赚到至少900亿美元10.ChatGPT流量首次下滑，分析师：新奇感渐渐消失11.Bunv0.6.13发布12.上海AI实验室发布开源模型InternL
