一、ChatGPT与AIGC生成式人工智能——AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent），是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的代码、文章、图像、音频等。ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer），是O
最近要说最火的莫过于AIGC和ChatGPT了，很多人都想找些这方面的资料来学习。网络上有很多购买ChatGPT研究报告的账号，但这些渠道收集的资料鱼龙混杂，动辄几百上千份，让读者无从下手，不知道哪些是重点，并且价格还不便宜。 AI观星台一直非常关注并不断收录有关ChatGPT、Midjourney、AIGC类的报告或资料，并且为大家精挑细选了其中的精品，为大家节省时间，更重要的是，这些资料都可以免费获取。 关注微信公众号“AI观星台”，回复“AIGC”，就可以免费下载。 以下为部分文件列表（持续更新中）： 资料来自于网络，通过公开合法渠道获得。报告版权归原撰写发布机构所有，如涉及侵权，请联系
我们先让ChatGPT来总结一下二八分析柏拉图的好处与优点同样ChatGPT 也可以帮我们来实现柏拉图的制作。公众号：BI智能数据分析效果如下：这样的按年份进行选择的柏拉图使用前端可视化的技术就可以实现。如HTML，JS，Echarts等，但是代码可以让ChatGPT来做，生成。在ChatGPT中给它一个Prompt你是一名数据分析师，请使用HTML，JS，Echarts制作一个二八分析柏拉图的实例，数据可以随机生成，不设置小数位，X轴与Y轴标签字体18号，加粗，黑体，做一个可以按年份选择的动态效果，在图表中显示出数据标签，加粗，18号字体&
在当今的数字化时代，人工智能（AI）正在逐渐渗透到我们生活的方方面面。其中，AI技术在视频制作和处理领域的应用也日益广泛。本文将探讨如何利用AI技术实现视频中人脸与音频同步对口型的方法，旨在进一步丰富视频制作的效果和表现形式。 数字人一件对口型说话在开始之前，让我们先来了解一下AI同步对口型的基本概念。简单来说，AI同步对口型是指通过AI技术，将音频信号转化为视频中人物角色的口型和面部表情，使配音演员的语音能够自然地匹配到目标角色的动作上。这不仅有助于提高视频的真实度和观感，还能为观众提供更为沉浸式的观赏体验。在实现AI同步对口型的过程中，我们需要做好以下准备工作：硬件设备：需要一台性能较强的
近期，短视频平台上“AI绘画”的概念爆火，ChatGPT这一词条也刷爆了科技圈，而这些概念同属于一个领域——AIGC。2022年12月，Science杂志发布的2022年度科学十大突破中，AIGC入选。那么，被称之为是AI下一代风口的AIGC到底是什么？AIGC的概念AIGC全称为AI-GeneratedContent，即利用人工智能技术来自动生产内容。具体可基于生成对抗网络GAN、生成扩散模型和大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC已经成为继PGC（ProfessionalGeneratedContent，专业生产内容）和UGC（
一、市场概述3D真人打印技术是一种将数字模型文件转换为实体物品的技术，它可以在几分钟内创建出复杂的三维实物。这种技术在医疗、教育、艺术、制造业等领域具有广泛的应用前景。近年来，随着3D打印技术的不断发展和成本的降低，3D真人打印市场逐渐成为全球关注的焦点。二、市场规模根据市场研究报告，2019年全球3D真人打印市场规模约为10亿美元，预计到2025年将增长到30亿美元，复合年增长率（CAGR）为20%左右。其中，医疗领域是3D真人打印市场的主要应用领域，占据了较大的市场份额。此外，教育、艺术、制造业等领域的需求也在不断增长，为市场发展提供了广阔的空间。三、市场驱动因素技术进步：随着3D打印技术
【基于StableDiffusion生成国风人物图片】 prompt:,(bestquality:1.3,masterpiece:1.3),ultrahighres,(1girl,solo),atmosphericperspective,detailedface,upperbody,makeup,pinklips,partedlips,shinyskin,(brownhair),verylonghair,lookingatviewer,redeyes,earrings,smallbreasts,slimbody,(whitesilk),(((eastasianarchitecture,riv
最近一年，随着AIGC（AI-GeneratedContent）技术的发展壮大，越来越多的人感受到了它的恐怖之处。AI降低了创作门槛，使每个普通人都有机会展现自己的创造力，做出不输专业水平的作品。但是就在全民AI作图的进程中，艺术家好像与其站在了对立面。以StableDiffusion和Midjourney为代表的业内巨头经常受到艺术家们的集体抵制！究其原因无非两点：一是这些模型在未经允许的情况下使用艺术家的作品进行训练，做出的图片与艺术家风格极其类似，涉嫌侵权；二是某些传统艺术家认为，AI只是对图片进行简单的拼接，不能算是艺术，它的滥用导致艺术市场震荡，出现“劣币驱逐良币”的现象。综合来看，
摘要：现在，越来越多的企业和个人使用AIGC生成文章、图片、音乐甚至视频等内容，AIGC已经成为一种必备的工具。在游戏和原画师行业，甚至已经出现了第一批因为AI而失业的人。本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之二：AIGC的阿克琉斯之踵》，作者：ModelArts开发。AIGC是继PGC（ProfessionalGeneratedContent，专业生产内容）和UGC（UserGeneratedContent，用户生产内容）之后的一个新时代，它带来了一种新的内容生产方式，并且还为内容注入了只有人类才具备的“创作”元素，开创了“模型”主导内容的时代。尽管AI
重磅推荐专栏：《大模型AIGC》；《课程大纲》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展生物大模型竞品调研1概念分类大模型：大模型通常指的是参数量较大、层数较深的机器学习模型，例如深度神经网络。这些模型具有大量的可训练参数，通过在大规模数据集上进行训练，能够更好地捕捉数据中的复杂模式和特征。大模型在各种领域都有广泛应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等
