编者按：相较于前两年，2023年音视频行业的使用量增长缓慢，整个音视频行业遇到瓶颈。音视频的行业从业者面临着相互竞争、不得不“卷”的状态。我们需要进行怎样的创新，才能从这种“卷”的状态中脱离出来？LiveVideoStack2023上海站邀请到了PPIO边缘云的创始人王闻宇，和我们分享了他针对这一问题进行的思考。本次分享包括近年音视频行业的分析、国外4款AIGC应用工具介绍、最新论文情况介绍，以及王闻宇对行业的看法和展望，以期为音视频从业者提供更具广度的行业视角。文/王闻宇整理/LiveVideoStack大家好，今天有幸再次来到LVS的讲台给大家做分享。今天主要分享国外比较出名的音视频工具及
一、AIGC的基本概念AI生成内容（AIGC），是指运用人工智能技术，尤其是深度学习技术，创建各类数字内容的新型内容创作模式。AIGC继承了专业生成内容（PGC）的高质量特点，再结合用户生成内容（UGC）的分布式、互动的特点，打造了全新的数字内容生成与交互形态。包括但不限于AI写作、AI配乐、AI视频生成、AI语音合成、AI绘画等，都可以被视为是AIGC的应用例证。二、AIGC的技术实现AIGC的实现主要基于人工智能中的各种模型，比如说基于神经网络模型的图像生成，或者基于深度学习模型的文本生成等等。记忆网络、循环神经网络、自然语言处理等技术都是AIGC中的常见工具。一般来说，生成模型会首先被训
ASurveyonGenerativeDiffusionModelAbstract由于深度潜在表示，深度学习在生成任务中显示出良好的潜力。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观测值的模型。近年来，扩散模型以其强大的生成能力成为生成模型的一个新兴类别。如今，已经取得了巨大的成就。除了计算机视觉、语音生成、生物信息学和自然语言处理之外，该领域还有更多的应用有待探索。然而，扩散模型有其真正的缺点，即生成过程慢，数据类型单一，可能性低，无法降维。它们导致了许多改进的工作。本文对扩散模型研究领域进行了综述。我们首先用两个里程碑式的作品——DDPM和DSM，以及一个统一的里程碑式的作品——Score
编写一部大数据教程的书当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。目录第一章：引言介绍大数据的概念和重要性解释为什么大数据在当今世界中如此关键第二章：大数据基础知识解释大数据的定义和特征探讨大数据的来源和类型介绍大数据的处理流程解释大数据技术背后的原理和概念第三章：大数据处理工具和技术介绍常用的大数据处理工具，如Hadoop、Spark等解释它们的功能和用途提供使用这些工具的示例和案例研究第四章：大数据分析和挖掘介绍大数据分析的基本概念和方法解释如何使用大数据来发现和分析潜在模式和趋势提供实际应用案例和技巧第五章：大数据可视化介绍
国内版聊天GPT引言一、国内平台二、简单体验2.1提问2.2角色扮演2.3总结画图引言ChatGPT是OpenAI发开的聊天程序，功能强大，可快速获取信息，节省用户时间和精力，提供个性化的服务。目前国产ChatGPT，比如文心一言，也在不断学习和进化中。对于本人来说，写个总结、感想之类的归纳性文章不用自己百度了，可以很方便的通过ChatGPT进行定制。当然，其生成的一些内容是错误或伪造的，需谨慎使用。一、国内平台AntDesignPro有很多可选的ChatGPT，部分可能需要登录才能使用，展示两个不用登录直接用的：(点击响应标签即可)免费响应慢(标签名称)：免费的(标签名称)：ChatGPT在
本文主要介绍了基于StableDiffusion技术的虚拟穿搭试衣的研究探索工作。文章展示了使用LoRA、ControlNet、Inpainting、SAM等工具的方法和处理流程，并陈述了部分目前的实践结果。通过阅读这篇文章，读者可以了解到如何运用StableDiffusion进行实际操作，并提供更优质的服饰虚拟穿搭体验。业务背景随着AI技术的不断创新，AI创作工具已经逐渐成为艺术家、设计师和创作者们的最佳助手。在AI生图领域，StableDiffusion以其开源、生出图片质量高等众多优势脱颖而出，展现出强大的综合实力。我们希望利用StableDiffusion作为工具，在虚拟服饰穿搭领域进
🎡『IQ测试』AI完胜大学生GPT-3在智商（IQ）测试中的表现如何？UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）的研究人员发现，在衡量IQ的一系列推理测试中，自回归语言模型GPT-3的成绩已经明显优于普通大学生了。🌍论文作者之一TaylorWebb补充说到，GPT-3在所有问题类型上的表现都优于人类参与者，无论是生成准确性，还是多项选择的准确性。其实，早在2020年3月，GPT-3davinci在SAT类比问题上的得分已经比普通大学申请者高出了15%。两年半之后，GPT-3.5带来了更大的进步，目前的智力水平可能处于同龄人中的前10%。🎡『Memix』AIGC+表情包=？最近，一款名为Memix-C
2023年的春天，称得上一句AI之春。大模型成为技术力量新的爆发点，生成式AI（AIGC）应用风起云涌。产业界争先恐后训大模型之际，广大用户最大的困惑是——发布了，但就是玩不到啊！OpenAI有地域限制且不去说它，各种国产大模型也很少有大大方方让大家随便用的，排队等邀请码、群里求测试账号、不开放API、只定向邀请企业客户、上线没几天停止访问……过去几个月，想用AIGC的人，没少受这些折磨。当然，这种局面也不能怪大模型的开发运营团队，实在是“心有余而力不足”——AI算力太紧缺了。想开发大模型的高校和研究机构，抢不到、买不起GPU卡；已经发布的大模型，用户暴涨，导致算力需求的指数级增长和巨大的成本
今天推荐的这个项目是「Chat2DB」，一款开源免费的数据库客户端工具，支持Windows、Mac本地安装，也支持服务器端部署，Web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言。可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。特性AI智能助手，支持自然语言转SQL、SQL转自然语言、SQL优化建议支持团队协作，研发无需知道线上数据库密码，解决企业数据库账号安全问题强大的
易观：今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。在本期视频生成篇中，
