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AIGC - 生成模型

AIGC-生成模型0.前言1.生成模型2.生成模型与判别模型的区别2.1模型对比2.2条件生成模型2.3生成模型的发展2.4生成模型与人工智能3.生成模型示例3.1简单示例3.2生成模型框架4.表示学习5.生成模型与概率论6.生成模型分类小结0.前言生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,GAI)是一种人工智能方法,旨在通过学习训练数据的分布模型来生成新的、原创的数据。人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)是生成式人工智能的一个具体应用和实现方式,是指利用人工智能技术生成各种形式的内容

AIGC:【LLM(四)】——LangChain+ChatGLM:本地知识库问答方案

文章目录一.文件加载与分割二.文本向量化与存储1.文本向量化(embedding)2.存储到向量数据库三.问句向量化四.相似文档检索五.prompt构建六.答案生成LangChain+ChatGLM项目(https://github.com/chatchat-space/langchain-ChatGLM)实现原理如下图所示(与基于文档的问答大同小异,过程包括:1加载文档->2读取文档->3/4文档分割->5/6文本向量化->8/9问句向量化->10在文档向量中匹配出与问句向量最相似的topk个->11/12/13匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中->14/15提交给LLM生

假期充电,用阿里云 Serverless K8s + AIGC 搭建私人代码助理

作者:子白、冬岛AI技术正在引领科技创新浪潮,随着ChatGPT和Midjourney的走红,AIGC技术正在世界范围内掀起一股AI技术浪潮。开源领域也涌现了许多类似模型,如FastGPT、Moss、StableDiffusion等。这些模型展现出的惊人效果吸引企业和开发者们投身其中,但是复杂繁琐的部署方式成为了拦路虎。阿里云ASK提供Serverless化的容器服务,用户无需关心资源及环境配置,可以帮助开发者们零门槛快速部署AI模型。本文以开源的FastChat为例,详细展示如何在ASK中快速搭建一个私人代码助理。目前,ASK已加入阿里云免费试用计划,为开发者、企业提供一定额度的试用资源。如

AIGC|FineTune工程之LoRa高效参数微调

徐辉 | 后端开发工程师一、引言随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展,大型预训练语言模型(如GPT、Vicuna、Alpaca、Llama、ChatGLM等)在各种应用场景中取得了显著的成果。然而,从零开始训练这些模型需要大量的计算资源和时间,这对于许多研究者和开发者来说是不现实的。因此,FineTune工程就显得格外重要,它允许我们在预训练模型的基础上进行定制化调整,以适应下游的任务和场景。本文将介绍LoRa的微调技术,并详细阐述如何使用LoRa微调大型预训练语言模型(以下统称为LLM)。二、LoRa如何工作图1之前在基地的ChatGPT分享中提到过LLM的工作原理是根据输入文本通过模型

【AIGC】大模型协作系统 HuggingGPT 深度解析

欢迎关注【youcans的AIGC学习笔记】原创作品【AIGC】大模型协作系统HuggingGPT深度解析1.摘要2.前言3.HugginGPT大模型协作系统3.1任务规划3.2模型选择3.3任务执行3.4响应生成4.HugginGPT测试案例4.1实验条件的设置4.2定性的实验结果4.2.1任务之间存在资源依赖关系的情况4.2.2在音频和视频模式上的对话能力4.2.3集成多个用户输入资源4.3简单任务案例研究4.3.1文生图4.3.2图生文4.3.3视觉问答4.3.4文生视频4.4复杂任务案例研究4.4.1多轮对话场景复杂任务4.4.2多任务扩展4.4.3多个专家模型并行协作5.问题与总结5

Redis内存空间预估与内存优化策略:保障数据安全与性能的架构实践AIGC/AI绘画/chatGPT/SD/MJ

推荐阅读AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloudStudio在线编码神器玩转GPUAI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间资源分享「java、python面试题」来自UC网盘app分享,打开手机app,额外获得1T空间https://drive.uc.cn/s/2aeb6c2dcedd4AIGC资料包https://drive.uc.cn/s/6077fc42116d4https://pan.xunlei.com/s/VN_qC7kwpKFgKLto4KgP4Do_A1?pwd=7kbv#8月21日更新自媒体素材网站,方便你的视频剪辑SDXL专区

AI绘画 stable diffusion Midjourney 官方GPT文档 AIGC百科全书资料收集

教学AI绘画AIGC工具SD教程Redis面试题单机Redis的qps大概是多少?项目中用到了哪些Redis的数据类型?为什么这么用?Redis的key到了过期时间就被删除了吗?简述下Redis的过期策略?Redis有哪几种内存淘汰策略?(这里可以联系到linkedhashmap的排序方式)Redis为什么那么快?谈谈Redis的线程模型?Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?你的项目生产环境中用的哪种Redis集群?线上是怎么部署的?你们项目中是怎么做Redis持久化的?描述下Redis雪崩和穿透,以及你们项目中是怎么避免的?你们项目有使用Redis做分布式锁吗?Redis做分布式锁和

一文读懂:全网都在说的AIGC到底是什么?

什么是AIGC?AIGC(AIGeneratedContent)是利用人工智能来生成你所需要的内容,GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中,比较熟知的还有PGC,是专业人员用来创作内容;UGC是用户自己创造内容,顾名思义AIGC是利用人工智能来创造内容。详细介绍AIGC是一种全新的人工智能技术,完整名称为ArtificialIntelligenceGenerativeContent,即人工智能生成内容。其核心思想是利用人工智能模型,根据给定的主题、关键词、格式和风格等条件,自动创建各种类型的文本、图像、音频和视频等内容。AIGC可广泛应用于媒体、教育、娱乐、营销和科研等领域,为用户提供高品质

百度刘林:渗透深层企业经营 AIGC将为千行百业带来变革机会

近年来人工智能领域迅猛发展,随着AIGC概念的走红,生成式大模型技术领域硕果累累,尤其在自然语言处理(NLP)领域,生成式AI的大语言模型实现了理解人类意图的技术跨越。值此行业变革的关键节点,深耕人工智能领域十余年的百度,举办首届百度商业AI技术创新大赛,广邀高校及全社会青年人才共同探索AIGC领域前沿技术,就商业转化行为预测、AIGC推理性能优化两大热点议题展开技术攻坚探讨,点燃AIGC革新“星火”。本次赛事为何聚焦这两大议题?AIGC未来有哪些应用方向?AI技术发展会为商业生态带来哪些影响?百度商业研发总监、商业AIGC负责人刘林从技术层面分享了此次大赛举办的深层意义,并分析了AIGC技术

AIGC:初学者使用“C知道”实现AI人脸识别

文章目录前言人脸识别介绍准备工作创作过程生成人脸识别代码下载分类文件安装OpenCV生成人脸识别代码(图片)创作成果总结前言从前,我们依靠各种搜索引擎来获取内容,但随着各类数据在互联网世界的爆炸式增长,加上深度学习模型的广泛发展,我们现在不仅可以实现“遇事不决问AI”,还可以利用AI进行创作,关于人工智能生成内容(AIGC)的讨论和应用也是随处可见。本文记录一下人工智能初学者如何使用C知道😄生成实现人脸识别功能的代码。人脸识别介绍在开始之前,先简单介绍一下人脸识别:人脸识别技术是一种通过计算机视觉和模式识别技术来识别和验证人脸的方法。它可以从图像或视频中自动检测和识别人脸,并将其与已知的人脸进