1问题背景这是一份基础网络运维的事故复盘报告。因为一些历史原因，我司各个环境之间的互联互通采用了串行连接，并且核心链路和转发节点使用了共享资源，既下图中红色部分。因为共享资源的可靠性和稳定性表现不佳且故障场景下的权限不足，倍受困扰后下定决心要改变这种局面。在梳理了现有资源之后，基础网络架构跃迁历程如下：图片互联方式由之前身不由己的纯静态路由调整为全BGP环境。因为是混合云架构，所有邻居之间全部基于EBGP对接，子接口部署，路由结构如下图所示：图片as分布如图所示，看起来很棒：闭合连接/双上行/EBGP，这些特性配合BFD和触发更新，完全有能力在异常情况下实现毫秒级的路由收敛，踢出故障链路后使流
我需要通过Cucumber场景的字符串列表，该弦线正常如下ScenarioOutline:VerifysomescenarioGivensomethingWhenuserdosomethingThenusershouldhavesome""Examples:Someexample|data||Test1,Test2,Test3,Test4|在步骤定义中，我使用列表来检索变量的值。但是，当数据变量的值之一包含逗号（，），例如TES，T4变得复杂，因为它将“TES”和“T4”视为两个不同的值Examples:Someexample|something||Test1,Test2,Test3,Tes,
1.背景介绍1.背景介绍智能家居已经成为现代生活中不可或缺的一部分，它利用了人工智能、互联网和自动化技术，使得家居设备能够更加智能化、高效化和安全化。在智能家居系统中，AIGC(人工智能生成模型)技术的应用尤为重要，它可以帮助家居系统更好地理解用户的需求，提供更为个性化的服务。本文将从以下几个方面进行讨论：智能家居的发展历程AIGC技术在智能家居中的应用AIGC技术在智能家居中的挑战未来智能家居的发展趋势2.核心概念与联系2.1智能家居智能家居是指通过集成多种智能设备和系统，实现家居环境的智能化管理和控制的家居。智能家居可以根据用户的需求和喜好自动调整家居环境，例如调节温度、调整光线、控制音乐
在Java中，LocalDateTime、Date和Instant分别代表了不同的日期时间类型，它们之间有一些区别和适用场景。Date:java.util.Date是Java早期的日期时间类，它包含了日期和时间信息，但是在设计上存在一些问题，因此并不推荐在新的代码中使用。Date类存在线程安全性问题，同时它的年份是从1900年开始计算，月份是从0开始计算，这种设计容易引起错误。在Java8之后，推荐使用新的日期时间API代替Date类。LocalDateTime:LocalDateTime是Java8引入的日期时间类，它表示了一个不带时区的日期时间，例如2024-02-21T14:30:00。
针对大模型落地应用的问题，当前行业内普遍的做法是利用大模型进行问答，但在实际应用中，这种方法往往效果不佳，很多问题的答案并不具有实际参考价值。作为算法人员，我们需要深入了解问题的来源，对于大模型产生的幻觉问题，我们需要明确其定义，是主观的还是客观的，并探讨如何给出一个可执行的解决方案。在业务应用中，除了提供答案，我们还需给出一个概率值来评估答案的可靠性。此外，关于图谱技术，虽然现在有一种观点认为图谱已经过时，但实际上图谱和大模型之间存在一些结合点，我将这些结合点总结为若干条策略，这些策略可以帮助我们更好地将大模型和图谱技术结合应用。一、大模型用于行业问答的实现和挑战首先，让我们深入探讨大模型行
在当今信息时代，我们生活在一个数据爆炸的世界中。大数据处理已成为各行各业中不可或缺的一部分。在大数据处理的过程中，流处理变得越来越重要，因为我们需要实时地处理和分析数据，以便做出及时的决策。在这篇博客中，我们将介绍一种流行的大数据流处理工具——Kafka，并探讨它在大数据处理中的重要性和应用。文章目录什么是Kafka？Kafka的应用场景总结什么是Kafka？Kafka是一种开源的分布式流处理平台，由Apache软件基金会开发和维护。它最初是由LinkedIn开发的，并在2011年成为开源项目。Kafka提供了高吞吐量、可持久化的数据流处理能力，可以处理大规模的实时数据流。它的设计目标是提供一
OpenAI发布ChatGPT已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于ChatGPT和Claude这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境。Midjunery和DALL·E这样的AI绘图软件可以通过Prompt输入文本提示生成多张令人惊艳的美图，看起来相当神奇。但是，你有没有想过，生成式人工智能（AIGC）究竟是怎么运作的呢？在这篇文章里，我们就来简单了解一下生成式人工智能技术（AIGC）的基本原理，看看它到底能做些什么，还有啥时候你可能不太想依赖它。一、从有监督学习到生成式人工智能大多数传统类型的人工智能（如判别式人工智能）都是
引言在当今快速变化的技术时代，软件开发需要敏捷和快速迭代的方法来满足不断变化的需求。敏捷开发和快速迭代是现代软件开发的核心原则之一，而AIGC智能编程正是支持这种开发方式的强大工具。本文将详细介绍AIGC智能编程如何支持敏捷开发和快速迭代，并通过相关实例来展示其强大的功能和灵活性。什么是AIGC智能编程AIGC智能编程是一种基于人工智能的编程方式，它通过自动化和智能化的技术，帮助程序员快速开发和迭代软件。AIGC智能编程具有自动化生成代码、智能代码推荐、自动化测试和集成等功能，能够极大地提升开发效率和质量。AIGC智能编程与敏捷开发的结合敏捷开发是一种快速响应需求变化的开发方法，强调迭代、协作
如果你用大语言模型来构建AI应用，那你一定不可能绕过LangChain,LangChain是现在最热门的AI应用框架之一，去年年底才刚刚发布，它在github上已经有了4.6万颗星的点赞了，在github社区上，每天都有众多大佬，用它创造一些很新很酷的应用。今天就带大家看看这个LangChain是什么，看看它凭什么能众多大佬如此兴奋呢?目录一、什么是LangChain二、LangChain六大模块1、Models2、Prompts3、Chains4、Memory5、indexes6、Agenta&Tools三、其他功能1、结构化输出2、对超长文本进行总结3、本地问答机器人一、什么是LangCh
文章目录强烈推荐前言什么是OpenAISora？工作原理：算法原理：应用场景展望与其他视频生成模型相比有哪些优势和不足？优点缺点总结强烈推荐专栏集锦写在最后强烈推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站:人工智能前言2月16日，OpenAI宣布推出全新的生成式人工智能模型“Sora”。据了解，通过文本指令，Sora可以直接输出长达60秒的视频，并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。刚刚发布的google的Geminipro1.5就一下子变得无人问津了，太尴尬了。什么是OpenAISora？OpenAISora
