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AI实战

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AI探索实践2 - 3分钟为视频加上双语字幕

大家好,我是Feng,欢迎和我一起探索使用AI相关技术。在之前的一篇文章AI探索实践1-使用大模型情感分析,我们一起了解通过编写合适的prompt的,可以利用大模型的情感分析的能力,来为我们提供客户关系管理、客户服务自动化等实际的业务帮助。本篇文章,是介绍我如何利用AI的可提示性和语言翻译能力,来快速为一个视频文件增加字幕(单/双语)的方法。一、遇到的问题早些时候,我在将一个视频文件分享到社区时遇到了一个问题。这个视频讲解的是Google发布的Gemini1.5的介绍视频。视频有这样的特点:没有字幕英语解说英文原版视频(这里视频搞不定,只能提供B站地址)问题来了:我听不懂视频的英语!我很想了解

实战分享:Tomcat打破双亲委派模型,实现Web应用独立与安全隔离的奥秘

目录一、JVM类加载机制二、Tomcat类加载器    2.2findClass介绍    3.2loadClass介绍三、web应用隔离    3.1Spring加载问题    在开始文章内容之前,先来看三个问题假如在Tomcat上运行了两个Web应用程序,两个web应用中有同名的Servlet,比如都叫UserController,但是功能不同,Tomcat需要同时加载和管理这两个同名的Servlet类,保证他们不会冲突,那怎么才能实现隔离?假如两个web应用都依赖同一个第三方jar包,比如spring,那spring的jar包被加载到内存后,Tomcat保证这两个web应用能共享,也就是

Stable Diffusion 解析:探寻 AI 绘画背后的科技神秘

AI绘画发展史在谈论StableDiffusion之前,有必要先了解AI绘画的发展历程。早在2012年,华人科学家吴恩达领导的团队训练出了当时世界上最大的深度学习网络。这个网络能够自主学习识别猫等物体,并在短短三天时间内绘制出了一张模糊但可辨识的猫图。尽管这张图片很模糊,但它展示了深度学习在图像识别方面的潜力。到了2014年,加拿大蒙特利尔大学的谷歌科学家IanGoodfellow提出了生成对抗网络GAN的算法,这一算法一度成为AI生成绘画的主流方向。GAN的原理是通过训练两个深度神经网络模型——生成器Generator和判别器Discriminator,使得生成器能够生成与真实数据相似的新数

Ai绘画 | stable diffusion本地安装部署教程

哈喽大家好。今天给大家分享一期stablediffusion本地安装部署的图文教程。一、硬件要求内存:至少16GB硬盘:至少60GB以上的磁盘空间,推荐SSD固态硬盘显卡:推荐NVIDIA显卡显存:至少4GBstablediffusion因为是在本地部署,对显卡的要求比较高,如果经济能力可以的话,建议购买一块性能较好的显卡。二、环境部署在安装stablediffusion之前我们需要先安装Python和Git两个工具安装包可以在我的公众号后台回复数字:1获取1、安装PythonPython必须是3.10.6版本及以上才能正常运行stablediffusion,安装过程中务必勾选AddPytho

从新能源汽车行业自动驾驶技术去看AI的发展未来趋势

自动驾驶汽车关键技术主要包括环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车联网V2X以及自动驾驶汽车测试与验证技术等。 🐓 自动驾驶技术这是AI在汽车行业中应用最广泛的领域之一。自动驾驶技术利用AI算法和传感器来感知环境、识别障碍物,并进行自主决策和驾驶操作。通过实现车辆的自动驾驶,可以提高行车安全性、减少交通事故的发生,同时降低驾驶员的工作负担。自动驾驶,在21世纪已有数十年的历史,但自动驾驶行业在当时还没有受到广泛关注。1999年,美国卡耐基梅隆大学研制的无人驾驶汽车Naclab-V完成了第一次无人驾驶试验,许多为无人车开放道路实验的法律法规也相继出台。经过开发研制,自动驾驶在后

爬虫实战——巴黎圣母院新闻【内附超详细教程,你上你也行】

文章目录发现宝藏一、目标二、简单分析网页1.寻找所有新闻2.分析模块、版面和文章三、爬取新闻1.爬取模块2.爬取版面3.爬取文章四、完整代码五、效果展示发现宝藏前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【宝藏入口】。一、目标爬取https://news.nd.edu/的字段,包含标题、内容,作者,发布时间,链接地址,文章快照(可能需要翻墙才能访问)二、简单分析网页1.寻找所有新闻点击查看更多最新新闻>>点击查看档案我们发现有两种方式查看所有新闻,一种是按照类别,一种是按照时间,经过进一步的观察我们发现按照时间查看新闻会更全,所以我们选择按照年份(按照月份

如何确定对话流(API.AI)中平台的类型

如何确定消息到达哪个平台?我想支持电报和FacebookMessenger等不同平台,当我的Webhook收到一条消息时,我想根据该邮件出现的平台回复。例如,如果消息来自电报,我想返回一条短信,但是如果消息来自Messenger,我想返回卡。看答案你有一个财产source在originalRequest对象,请参阅履行文档在这里.{"lang":"en","status":{"errorType":"success","code":200},"timestamp":"2017-02-09T16:06:01.908Z","sessionId":"1486656220806","result":{

效率起飞!天翼云并行文件服务HPFS高效应对AI时代大模型训练存储挑战!

国内外AI大模型层出不穷,训练数据复杂程度更是呈指数级增加。如今,在万亿级参数时代,单个资源池已无法满足大模型训练场景中动辄PB级的数据存储量,对于企业来说,启用多个资源池构成的分布式存储势在必行。  为了应对AI大模型训练对数据存储的需求,天翼云推出并行文件服务HPFS(CT-HPFS,HighPerformanceFileStorage),旨在为AI时代提供高性能存储底座,助力企业构建基于云资源的、更高效的大型模型训练平台,实现大模型的连续训练。天翼云HPFS可通过分布式存储实现数据的并发读取,同时提供最高百万IOPS和百GBPS的吞吐能力,显著提升了数据的读取速度,从而大大提升GPU卡的

AI安全白皮书 | “深度伪造”产业链调查以及四类防御措施

以下内容,摘编自顶象防御云业务安全情报中心正在制作的《“深度伪造”视频识别与防御白皮书》,对“深度伪造”感兴趣的网友,可前往顶象留言,在该白皮书完成后,会为您免费寄送一份电子版。 “深度伪造”就是创建高度逼真的虚假视频或虚假录音,然后就可以盗用身份、传播错误信息、制作虚假数字内容。2024年1月,香港一家跨国公司员工遭遇钓鱼诈骗损失2亿港元;2023年12月,一名留学生在境外被“绑架”,父母遭“绑匪”索要500万元赎金;两个案件均为“深度伪造”欺诈。  毕马威一份报告显示,在线提供的“深度伪造”视频同比增长了900%。另据bandeepfakes的一项数据显示,“深度伪造”色情内容就占所有在线

HarmonyOS - 实现多设备协同开发实战教程~

前言现在随着个人设备越来越多,越来越需要多个设备之间相互感知和连接,设备和设备之间可以相互联动,形成互联互通的场景,而搭载HarmonyOS的设备恰好可以满足这一点。下面通过开发一个HarmonyOS的多端分布式表白应用来实现设备之间的相互联动。项目介绍H5页面可以实现一些比较特殊的页面效果,所以选择在应用中集成H5页面。应用可以将页面直接投放到附近其他HarmonyOS设备上,实现多端设备分布式显示,同时应用可以跨端控制,更新应用页面,形成多设备协同的效果。下面是效果展示:多设备协同原理HarmonyOS给应用开发者提供了一套在多个设备不同应用之间进行任务流转的API接口,实现设备协同需要关