目录一、正向和负向提示词二、作图参数你好，我是giszz.AI做图真是太爽了，解放生产力，发展生产力。但是，你是不是也总疑惑，为什么别人的图，表现力那么丰富呢，而且指哪打哪，要什么有什么，而你只能等着AI“智能推荐”？从多次重复中，选一个勉强可用的呢。今天我来把AI作图的大部分提示词，都整理出来，供大家参考和收藏。一、正向和负向提示词首先，你要控制你的提示词，准确的描述画面，你想有什么。之后，你还要控制你的提示词，准确的描述画面，你不想有什么。这是最先要知道的技巧。二、作图参数作图参数表参数名称参数取值（中英文）配色薰衣草色Lavender反射透明彩虹色ReflectionsTranspare
Sora-探索AI视频模型的无限可能Sora作为OpenAI发布的一款AI视频模型，其探索的无限可能性表现在多个方面。首先，从技术的角度来看，Sora将文本生成图像的技术扩展到了视频领域，实现了从文字描述到视频内容的自动生成。这种技术突破不仅展示了AI在理解和模拟真实世界方面的能力，还为创作者提供了全新的创作工具。其次，Sora的发布对多个行业来说意味着无限的商业机会。在广告业、电影制作、短视频平台等领域，Sora都有潜力带来颠覆性的变革。例如，广告商可以利用Sora快速生成多样化的广告视频，以满足不同平台和受众的需求。电影制片人可以借助Sora快速预览或生成概念视频，从而提高制作效率。短视频
C++常用的拷贝和替换算法在C++中，常用的拷贝和替换算法包括以下几种：std::copy：这个算法用于将指定范围内的元素复制到另一个容器中。它需要源容器的起始和结束迭代器以及目标容器的插入位置作为参数。std::copy_n：与std::copy类似，但是可以指定要复制的元素数量，而不是源容器的结束迭代器。std::copy_if：在复制元素时，可以提供一个谓词函数，只有满足谓词条件的元素才会被复制。std::replace：这个算法用于将指定范围内的元素替换为另一个元素。它需要源容器的起始和结束迭代器以及要替换的旧值和新值作为参数。std::replace_if：与std::replace
MyBatis-Plus主键策略（雪花算法16位长度的整型id，解决默认雪花算法生成19位长度id导致JS精度丢失问题）js表达的最大整数2的53次方减1，精度丢失后面几位全是0！主键策略如果内置支持不满足你的需求，可实现IKeyGenerator接口来进行扩展.举个栗子@KeySequence(value="SEQ_ORACLE_STRING_KEY",clazz=String.class)publicclassYourEntity{@TableId(value="ID_STR",type=IdType.INPUT)privateStringidStr;}#Spring-Boot#方式一：使
GitHubCopilot文章目录GitHubCopilot一、GitHubCopilot介绍二、GitHubCopilot通行证注册流程1.打开GitHubCopilot[网址](https://copilot.github.com/)2.点击SIGNUP进行通行证注册3.登录你的github账户4.等待通行证发放到账户信息三、使用vscode安装GitHubCopilot1.打开vscode的插件管理2.在vscode登录你的github账号3.大功告成！总结一、GitHubCopilot介绍GitHubCopilot是微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具，GitHubCopilo
我正在尝试编写一个程序来找到最小生成树。但是我在使用该算法时遇到的一个问题是测试电路。在Java中执行此操作的最佳方法是什么。好的，这是我的代码importjava.io.*;importjava.util.*;publicclassJungleRoads{publicstaticintFindMinimumCost(ArrayListgraph,intsize){inttotal=0;int[]marked=newint[size];//keepstrackoverintegerinthemst//convertanarraylisttoanarrayListwrapper=grap
前言：在实际项目开发中常常需要用到非对称性加密算法生成公私钥应用于加密与认证、服务器间ssh免密等（关于非对称性加密算法生成公私钥等笔者之前有发表过一篇有趣的文章，感兴趣的朋友可以去了解下），生成公私钥的方式有很多，本文以RSA算法为例来讨论多种生成公私钥方式。 OpenssL OpenSSH的ssh-keygen GnuPG的gpg 一、OpenSSLOpenSSL是用于应用程序的软件库，该应用程序可保护计算机网络上的通信免遭窃听或需要识别另一方的身份，是SSL和TLS协议的开源实现。加密步骤：1.生成私钥*.pem（传统格式）opensslgenrsa-outrsa_priva
在视频理解这一领域，尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展，展现出了较强的理解能力，但当它们面对电影级别的长视频时，却显得力不从心。因而，长视频的分析与理解，特别是对于长达数小时电影内容的理解，成为了当前的一个巨大挑战。究其原因，导致模型理解长视频困难的一个主要原因是缺乏高质量、多样化的长视频数据资源，而且收集和注释这些数据需要庞大的工作量。面对这样的难题，腾讯和复旦大学的研究团队提出了 MovieLLM，一个创新性的AI生成框架。MovieLLM采用了创新性的方法，不仅可以生成高质量、多样化的视频数据，而且能自动生成大量与之相关的问答数据集，极大地丰富了数据的维度和深度，同时整个自动化
最近，英伟达CEO黄仁勋表示，AI会在五年内通过人类测试，AGI将很快到来！在斯坦福大学举行的一个经济论坛上，黄仁勋回答了这个问题：人类何时能创造像人类一样思考的计算机？这也是硅谷的长期目标之一。老黄是这样回答的：答案很大程度上取决于我们如何定义这个目标。如果我们对「像人类一样思考的计算机」的定义，是通过人体测试能力，那么AGI很快就会到来。五年后，AI将通过人类测试老黄认为，如果我们把能想象到的每一个测试都列出一个清单，把它放在计算机科学行业面前，让AI去完成，那么不出五年，AI会把每个测试都做得很好。截至目前，AI可以通过律师考试等测试，但是在胃肠病学等专业医疗测试中，它依然举步维艰。但在
声明：若未特殊标出，则默认是leedcode原题。1、1137.第N个泰波那契数列：①状态表示：dp[i]表示：第i个泰波那契数的值。②状态转移方程：以i位置的状态，最近的一步，来划分问题：dp[i]= dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]③初始化：dp[0]=0 dp[1]=dp[2]=1④填表顺序：从左往右。⑤返回值：dp[n]classSolution{public:inttribonacci(intn){//0、处理边界情况if(n==0)return0;if(n==1||n==2)return1;//1、创建dp表vectordp(n+1);//2、初始化dp[0]=0,d
