一、分布式搜索引擎：ElasticSearchElasticSearch的目标就是实现搜索。是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。在数据量少的时候，我们可以通过索引去搜索关系型数据库中的数据，但是如果数据量很大，搜索的效率就会很低，这个时候我们就需要一种分布式的搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elasticstack（ELK），被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。而elasticsearch是elasticstack的核心

我正在使用ElasticSearch为大量传感器数据编制索引以用于分析目的。该表有超过400万行并且增长迅速-预计明年将达到4000万。这使得ElasticSearch看起来很自然，尤其是使用Kibana等工具可以轻松显示数据。ElasticSearch看起来很棒，但是还必须执行一些更复杂的计算。一种这样的计算是针对我们的“平均用户时间”，我们在其中获取两个数据点(元素拾取的时间戳和元素放回的时间戳)，将它们相互减去，然后对一个特定客户的所有这些进行平均具体时间范围。SQL查询看起来像“select*fromeventswhereevent_type='objectpickedup'o

我在hadoop集群上使用Hive。每当我尝试运行配置单元查询时，它总是显示为HadoopjobinformationforStage-1:numberofreducers:1我使用了以下Hive配置:hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=1000000000hive.exec.reducers.max=999请告诉我如何增加reducer的数量。谢谢。 最佳答案 确保您已完成以下几点:您的mapred.reduce.tasks默认为-1。通过将此属性设置为-1，Hive将自动计算出reducer

在检查点方面，权威指南说1.Thesecondaryaskstheprimarytorollitseditsfile,soneweditsgoestoanewfile2.Thesecondaryretrievesfsimageandeditsfromprimary(usingHTTPGET)在检查点结束时，辅助名称节点将更新的fsimage发送到名称节点。现在次要名称节点有最新的fsimage，在下一个检查点中，次要名称节点将再次从名称节点复制fsimage？如果是为什么？它不能简单地使用校验和比较两个 最佳答案 是的，当namen

在运行hadoop多节点集群时，我的主日志中出现以下错误消息，有人可以建议该怎么做吗..？我需要创建一个新用户还是可以在这里提供我现有的Machine用户名2013-07-2519:41:11,765WARNorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:Nogroupsavailableforuserwebuser2013-07-2519:41:11,778WARNorg.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping:gotexceptiontryingtogetgroupsfor

背景:近期同事一直在使用DataStage登录查找作业，突然今天无法登陆了。报错：FailedtoauthenticatethecurrentuseragainsttheselectedServicesTier.结论：解决了。报错处理过程1.开始第一反应是重装DataStage，毕竟我和另外几个同事的能够正常连接，他那边测试DS节点主机名都可以ping通，但是问题来了，发现2个问题：1）安装地址默认跳转到IE11，也就是MicrosoftEdge浏览器。2）MicrosoftEdge浏览器无法完成对DataStage的安装或者卸载动作。2.要处理第一个问题，先要在MicrosoftEdge浏览

我们在需要实时搜索的多个Web服务器上有巨大的日志文件(~100秒的Gigs)。这些日志文件由不同的应用每秒写入多次。为此，我们最近在一些服务器上安装了一个hadoop集群。为了实现对这些日志的搜索，我想到了这样的设计:在web服务器上运行一个进程，它创建一个日志的倒排索引并将其缓存在内存中(在web服务器本身上)并通过flume推送到HDFS当缓存已满时存储在Hive中(这很像LRU缓存)。这在搜索某些内容时有两种帮助:最近的日志从内存缓存中返回并且速度很快，而较旧的日志从磁盘返回。并且由于用户希望首先查看最新日志，因此该技术有效。有人可以验证此设计是否可以正常工作和缩放。周围有更好

我的VM中运行着hortonworks沙盒。我已经完成了所有的hive-site.xml配置并放置在Spark/conf文件中。我可以使用PySpark访问HBase并创建/更新表，但是当我在Scala中执行相同的实现时，会出现以下错误:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/srcisnotadirectoryorunabletocreateone)我也更改了对“hive/war

在hadoop任务上运行time命令时，出现如下结果:real0m25.839suser0m1.362ssys0m0.184我在VM上运行单个节点，并尝试在基准测试中记录hadoop任务的时间。 最佳答案 假设为I/O休眠所花费的时间不是原因，也许是VM本身作为主机上的进程运行这一事实导致了巨大的差异。实时表示挂钟时间。此处报告的user+sys时间是任务在VM处理器上花费的时间。因此，报告的实时时间将包括VM上运行的其他进程以及主机上运行的VM以外的进程使用的时间。 关于multith

假设我的Rowkey有两部分(NUM1~NUM2)。我想按Rowkey的第一部分做一个计数组。有没有办法在HBase中执行此操作？我总是可以将其作为M/R作业读取所有行、组、计数...但我想知道是否有一种方法可以在HBase中执行此操作？ 最佳答案 选项1:你可以使用prefixfilter....类似下面的内容。前缀过滤器:Thisfiltertakesoneargumentaprefixofarowkey.Itreturnsonlythosekey-valuespresentinarowthatstartswiththespec