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实际生产环境Apache RocketMQ消息体过大的解决方案

前言官方定义消息体默认大小为4MB,普通顺序消息类型。事务、定时、延时类消息默认大小为64KB。如果超过限制则会抛出异常!但实际工作中,需要使用到MQ进行异步解耦,传输的业务消息偶尔会遇到超过4MB,尤其在业务复杂的系统中,那么我们应该如何处理呢?在我工作实际应用中,有以下几种解决方案。解决方案方案一:消息压缩通常我们都是传递json消息数据,然后底层使用字节流进行传输。如果此时json数据超过4MB,则可以考虑进行消息压缩。原理其实很好理解,比如我们经常使用的压缩包,可以把大文件进行压缩,依次减小文件大小。那么我们这里需要使用到的就是字符压缩,把json字符串进行压缩,然后进行传输,原理图如

cocosCreator + 阿里云服务器 + Apache(windows) 从h5打包到服务器部署全流程

提示:文章仅供学习参考,如有错误欢迎留言指出~文章目录前言一、搭建一个基础Demo如下:二、构建项目(webMobile平台)1.构建(取消勾选MD5-->构建)2.打开构建好的项目-->上传服务器3.下载Apache服务安装并配置总结前言提示:心得体会。最近想学一些新东西,但是又怕学过就忘,恰好想起博客很久都没更新了,于是就想把新学的一些知识分享出来,即能能作为巩固的地方,也可以和大家分析讨论,岂不美哉。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、搭建一个基础Demo如下:场景简单略过。二、构建项目(webMobile平台)1.构建(取消勾选MD5-->构建)这里有个MD5Cache选

Tomcat项目报错:严重 [RMI TCP Connection(3)-127.0.0.1] org.apache.catalina.core.ContainerBase.addChildInter

严重[RMITCPConnection(3)-127.0.0.1]org.apache.catalina.core.ContainerBase.addChildInternalContainerBase.addChild:start:org.apache.catalina.LifecycleException:Failedtostartcomponent[StandardEngine[Catalina].StandardHost[localhost].StandardContext[/1_demo_war]]报错代码严重[RMITCPConnection(3)-127.0.0.1]org.ap

Apache Superset 存在未授权访问漏洞(CVE-2023-27524)详细利用过程

文章目录ApacheSuperset存在未授权访问漏洞(CVE-2023-27524)详细利用过程1.ApacheSuperset简介2.漏洞描述3.影响版本4.fofa查询语句5.漏洞复现6.POC&EXP7.整改意见8.往期回顾ApacheSuperset存在未授权访问漏洞(CVE-2023-27524)详细利用过程免责声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,所产生的一切不良后果与文章作者无关。该文章仅供学习用途使用。1.ApacheSuperset简介微信公众号搜索:南风漏洞复现文库

Java利用Apache compress包实现文件夹压缩成Zip包

Apachecommon提供了很多实用的工具包,下面就说一下如何用compress包来压缩文件夹。先引入compress,io和lang3这3个工具包:org.apache.commonscommons-compress1.9commons-iocommons-io2.4org.apache.commonscommons-lang33.8这个方法实现了将文件夹下所有的文件压缩成zip包,并输出到文件流中,可以直接写入到文件或提供给前端下载,工具类如下:importorg.apache.commons.compress.archivers.ArchiveException;importorg.a

深入理解Apache Hadoop的分布式存储

1.背景介绍分布式存储是大数据处理领域中的一个重要话题。随着数据量的增加,单机存储和计算的能力已经无法满足需求。因此,分布式存储和计算技术变得越来越重要。ApacheHadoop是一个开源的分布式存储和分析框架,它可以处理大量数据并提供高性能的存储和计算能力。ApacheHadoop的核心组件有HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统,它可以在多个节点上存储数据,并提供高可靠性和高性能的存储服务。MapReduce是一个分布式计算框架,它可以在HDFS上执行大量数据的并行计算。在本文中,我们将深入探讨ApacheHad

c++ - QtConcurrent::run() 不能处理超过 5 个参数?

将具有6个或更多参数的函数传递给QtConcurrent::run()时出现编译错误。当我将它们减少到5个参数时,我不再收到此错误。这个伪代码为我重现了错误:voidfoo(int,int,int,int,int,int){}QtConcurrent::run(foo,1,2,3,4,5,6);编译错误是:error:nomatchingfunctionforcallto'run(void(&)(int,int,int,int,int,int),int,int,int,int,int,int)'应该是这样吗?QtConcurrent::run()真的最多只能有5个参数吗?

android10.0(Q) MTK 6765 user版本打开root权限

前言相比较Android8.1、9.0而言,Android10.0版本的root变得相当麻烦,10.0中引入了动态分区机制,同样的要想完全adbroot,需要fastboot解锁,然后关闭verity才能adbremount成功。我尝试和之前一样修改fstab.in.mt6765中的ro和rw初始值,容易导致无法正常开机,在这耗费了很长时间,就暂时先跳过吧,apkroot是ok的。环境名称版本Android版本10.0平台MTK6766先放一张图修改方案上面的图就不用我多说了吧,分别用了ROOT检测工具、RE文件管理器测试,只要root成功都有明显的提示,总共修改12个文件,新增3个文件,一共

Android11编译第六弹:user版本增加su+内置root用户

问题1:user版本默认不开放root,adb登录后默认采用system用户,收紧用户权限;问题2:因为有些功能需要用到root用户,例如设置网卡地址,网卡开启和关闭等,因为线上设备user版本没有root用户开放,很不方便。采用允许登录root用户的方式,登录时增加密码验证。问题3:默认采用system用户以后,支持APK静默升级和OTA静默安装。一、编译su命令在AOSP的"user"版本中添加su功能是一个比较复杂的过程,因为"user"版本旨在提供更高的安全性和限制对系统的访问权限。默认情况下,AOSP的"user"版本不包含su功能。但是,您可以尝试以下方法来增加su功能:编译AOS

C++ Tensorflow,如何使用多线程制作session-> Run(),或者花费更少的时间

我在CPU上运行以下所有内容。我运行示例ensorflow/examples/label_image花费7~8秒。据我所知,python花费大约0.5秒来处理相同的样本,这是因为“TensorFlowSession对象是多线程的,因此多个线程可以轻松地使用相同的session并并行运行操作。”。但是,如何使用C++在Session上设置多线程。我尝试...我在“tensorflow/tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc”中硬编码第81行:“constint32num_threads=16;”但是,它不起作用。我如何设置一些配置