目录目录目录前言一，精确率、召回率与F11.1，准确率1.2，精确率、召回率1.3，F1分数1.4，PR曲线1.4.1，如何理解P-R曲线1.5，ROC曲线与AUC面积二，AP与mAP2.1，AP与mAP指标理解2.2，近似计算AP2.3，插值计算AP2.4，mAP计算方法三，目标检测度量标准汇总四，参考资料前言为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型，分别有各自的评判标准。不同的问题和不同的数据集都会有不同的模型评价指标，比如分类问题，数据集类别平衡的情况下可以使

APB总线信号：  APB总线状态机与读写Timing   IDIE是初始化态；SETUP是从机被PSELx选中以后进入的状态，只维持一个cycle，下一个周期的上升沿到ENABLE态；ENABLE要使PENABLEHIGH，同时如果没有继续transfer那么从ENABLE跳到IDIE，如果有继续transfer从ENABLE跳到SETUP(有点glitch可以接受)；从SETUP到ENABLE调整期间所有信号(地址数据控制)都要保持稳定写  2个cycle进行一次transfer的timing；为了减低功耗，transfer结束后不会改变地址数据信号，除非下一次transfer开始。这实际

APB总线信号：  APB总线状态机与读写Timing   IDIE是初始化态；SETUP是从机被PSELx选中以后进入的状态，只维持一个cycle，下一个周期的上升沿到ENABLE态；ENABLE要使PENABLEHIGH，同时如果没有继续transfer那么从ENABLE跳到IDIE，如果有继续transfer从ENABLE跳到SETUP(有点glitch可以接受)；从SETUP到ENABLE调整期间所有信号(地址数据控制)都要保持稳定写  2个cycle进行一次transfer的timing；为了减低功耗，transfer结束后不会改变地址数据信号，除非下一次transfer开始。这实际

前言一，精确率、召回率与F11.1，准确率1.2，精确率、召回率1.3，F1分数1.4，PR曲线1.4.1，如何理解P-R曲线1.5，ROC曲线与AUC面积二，AP与mAP2.1，AP与mAP指标理解2.2，近似计算AP2.3，插值计算AP2.4，mAP计算方法三，目标检测度量标准汇总四，参考资料前言为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型，分别有各自的评判标准。**不同的问题和不同的数据集都会有不同的模型评价指标，比如分类问题，数据集类别平衡的情况下可以使用准确率

前言一，精确率、召回率与F11.1，准确率1.2，精确率、召回率1.3，F1分数1.4，PR曲线1.4.1，如何理解P-R曲线1.5，ROC曲线与AUC面积二，AP与mAP2.1，AP与mAP指标理解2.2，近似计算AP2.3，插值计算AP2.4，mAP计算方法三，目标检测度量标准汇总四，参考资料前言为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型，分别有各自的评判标准。**不同的问题和不同的数据集都会有不同的模型评价指标，比如分类问题，数据集类别平衡的情况下可以使用准确率