星环科技TDH一直致力于给用户带来高性能、高可靠的一站式大数据基础平台，满足对海量数据的存储和复杂业务的处理需求。同时在易用性方面持续深耕，降低用户开发和运维成本，让数据处理平民化，助力用户以更便捷、高效的方式去挖掘数据价值。基于这样的宗旨，星环科技TDH正式发布了9.3版本。推出了新一代湖仓集存储格式Holodesk，一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的复杂加工以及数据集市的分析需求。避免数据冗余，减少数据流转，提升业务综合性能与时效性。同时，分布式计算引擎实现了向量化升级，综合性能大幅度提升。此外，TDH9.3对多模型统一技术架构进行了迭代升级，全新发布分布式向量数据库Transwar
在从事数字化转型的实践过程中，我们发现，企业数字化转型总是离不开关于企业架构的讨论。所谓转型，其实是转的企业整体，是对企业组织、业务、技术形态的系统化重塑，数字化项目可以通过局部试点迭代演化，但是必须是在特定的顶层设计框架下循序渐进地执行。数字化转型的本质不是it外包或技术研发，而是管理咨询与实施。数字化转型的对象是企业，也不是某个技术设备或it系统。因此，讨论数字化以及开展数字化转型工作，必须以“企业架构”为抓手，把“架构”作为一张地图，变设计边做，直至达到所期待的转型战略目标。架构关乎决策!没有架构，就找不到转型的方向。同时，缺少架构支撑也很难有效洞察到转型中真正的本质问题。没有架构的it
2月22日消息，Arm于昨日公布了新一代的Neoverse数据中心计算平台，包括NeoverseV3、N3两种处理器设计和NeoverseS3系统IP。这两款处理器在设计上专为严苛AI负载优化设计，相较上代产品大幅提升AI性能。IT之家从公开资料了解到，Arm于去年推出了NeoverseCSS运算子系统，提供包含处理器设计的一揽子预验证平台，加速定制SoC上市流程，首发型号为NeoverseCSSN2。Arm 随后又基于NeoverseCSS打造了TotalDesign全面设计生态，连接从晶圆代工到IP供应再到固件的上下游各方，降低开发成本和阻力。此次配套NeoverseCSS平台与Neove
目录前言:GCC编译过程:预处理：编译阶段：汇编：链接阶段GCC的常见使用前言:什么是GCC:gcc的全称是GNUCompilerCollection，它是一个能够编译多种语言的编译器。最开始gcc是作为C语言的编译器（GNUCCompiler），现在除了c语言，还支持C++、java、Pascal等语言。gcc支持多种硬件平台。特点：gcc是一个可移植的编译器，支持多种硬件平台。例如ARM、X86等等。gcc不仅是个本地编译器，它还能跨平台交叉编译。所谓的本地编译器，是指编译出来的程序只能够在本地环境进行运行。而gcc编译出来的程序能够在其他平台进行运行。例如嵌入式程序可在x86上编译，然后
本文分享自天翼云开发者社区《云数据库实现架构与设计的构想》，作者：不知不觉随着云计算技术的飞速发展，云数据库作为云计算的重要组成部分，其实现架构与设计日益受到开发工程师的关注。本文将从开发工程师的角度出发，探讨云数据库的实现架构，并提出云数据库设计的构想，以期为云数据库的发展提供参考。一、云数据库实现架构分布式架构：云数据库通常采用分布式架构，通过多个数据库节点协同工作，实现数据的水平扩展和高可用性。这种架构可以充分利用云计算资源，提高数据库的处理能力和容错性。虚拟化技术：云数据库利用虚拟化技术，将物理硬件资源抽象为虚拟资源，实现资源的动态分配和管理。这样可以提高资源利用率，降低运维成本，并为
已经用了3年的HC32F4A0，已经对它比较熟悉了，与STM32相比它的外设使用这些的确是挺大大，不像GD32一类的单片机很多都能兼容STM32。用久了之后就更喜欢用HC32F4A0，功能强大，外设使用灵活，用点向FPGA靠拢的感觉。我们公司用它来做全国产的伺服驱动器，对F4A0表现出的性能很满意。 HC32F4A0和STM32F407都是基于ARMCortex-M4内核的高性能单片机，适用于中高端嵌入式应用。下面是对两者之间一些关键特性的比较：内核与性能：两者均采用ARMCortex-M4内核，支持单精度浮点运算单元（FPU）。HC32F4A0系列最高运行频率可达240MHz，
实际上，我正在尝试找出一种比较从“unsignedshort”数组加载的NEON寄存器值的好方法。由于我正在处理一个大型项目，因此无法解释共享整个代码部分。相反，我将分享一个类似的例子，以便每个人都能理解实际的问题场景。C++实现:unsignedshort*values=newunsignedshort[8];for(inti=0;i255){values[i]=255;}}程序集实现:MOVW3,#255UMOVW2,V4.H[0]CMPW2,#0x00FFCSELW2,W3,W2,GTMOVV4.H[0],W2UMOVW2,V4.H[1]CMPW2,#0x00FFCSELW2,W
目录1.前言2.源码分析2.1xPortPendSVHandler源码2.2 pxPortInitialiseStack源码3.问题总结1.前言 以ArmM7核为例，当CPU响应中断异常时，第一件事就是保存现场，进行压栈。如果当前使用的是任务堆栈，则压入PSP；如果使用的是系统主堆栈，则压入MSP。在压栈的过程中，xPSR,PC,LR,R12以及R3~R0是由硬件自动完成压栈的，具体的入栈情况如图1所示： 图1入栈顺序及入栈后堆栈中的内容（参考M3权威指南） 其中，N为入栈开始时SP的值，在入栈后，新栈顶为N-32，这些硬件自动入栈的寄存器是编译器优先使用来保存
什么是订单履约系统？订单履约系统用来管理从接到销售订单，到把货品送到客户手中的整个业务过程。它是上游交易（如销售和客户下单环节）和下游仓储配送（如库存管理、物流）之间的桥梁，确保信息流的顺畅和操作的协同，提升整个供应链的效率和响应速度。订单履约的主要流程包括接收订单、占用库存、拣货、打包、运输以及交付等环节。系统定位订单履约系统的实现目标是通过技术手段，让订单处理过程更高效、更透明，从而提升客户体验。不仅要快速准确地处理订单，还要给客户提供订单状态和物流信息的实时更新。通过确保每一笔订单都能及时、无误地完成，进而提高库存管理和物流配送的效率，降低运营成本，提升客户满意度。业务流程 订单履约过程
一、高可用架构介绍1. 高可用架构是什么首先来看一个问题，正常访问网络上一个服务的流程是，提交一个request，然后服务进行一定的处理，返回给我们一个success的response。但有时会因为网络阻塞、资源不足，甚至黑客网络攻击或硬件毁损等原因，导致服务不能返回一个正确的response，那么这时作为一个线上的业务，就是不可用的，可能会造成非常巨大的损失。2. 高可用性代表系统的可用性程度，是进行系统设计时的准则之一怎样去衡量系统的可用性和不可用性呢？这就引出了高可用性的概念。高可用性代表系统的可用性程度，是进行系统设计的准则之一。高可用性，是系统的一个非常重要的能力，通常是通过提高系统
