我调用boost::asio::io_service::run()并立即返回，因为它没有工作要做。稍后将有一个不同的线程对工作进行排队，但我不希望run线程退出。解决方案是忙等待运行:while(true)service.run();但是当没有工作可做时，这会浪费CPU。另一种方法是等待每次有东西排队到服务时引发的事件。这种方式存在竞争:如果一个线程停止工作，然后第二个线程发布工作并在第一个线程有机会等待之前引发事件，第一个线程将永远等待。我宁愿避免这种情况，让服务知道什么时候有工作要做。是否可以做类似的事情:while(true){service.wait_for_work();se
就在最近，Meta和UC伯克利联合提出了一种全新的虚拟人物形象生成的方法——直接根据音频生成全身人像，效果不仅逼真，还能模拟出原音频中包含的细节，比如手势、表情、情绪等等。图片论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.01885话不多说，直接上图。图片可以看到，人像刷地一下就出来了，十分逼真。而且从上面的文字对话可以看到，就是在讲可以用音频生成虚拟人像这件事。讲者的手势动作真的像是在做讲解。音频到Avatar，一步！这个系统不光可以生成全身逼真的形象，人像还会根据二人互动的对话动态做出手势。给定语音音频后，音频会为一个人输出多种可能的手势动作，包括面部、身体和双手等部位。
我试图了解io_service的poll()/poll_one()和run()/run_one()之间的区别。文档中所述的区别在于poll()执行就绪处理程序，而不是执行任何处理程序的run()。但是我在boost文档中的任何地方都找不到“就绪处理程序”的定义。这个问题的有效答案是能够显示(最好是通过代码示例)就绪处理程序和未就绪处理程序之间的区别以及poll()和run()执行它的方式之间的区别。谢谢。 最佳答案 “就绪处理程序”是准备好执行的处理程序。如果您发出了一个异步调用，它会在后台执行，并且它的处理程序在异步调用完成后准备
首先我做了什么(如果不仅仅是我在做一些愚蠢的事情，将提供最少的样本):我有一个GUI应用程序，它应该支持多个网络接口(interface)来更改GUI中显示的内容。网络接口(interface)实现为在GUI启动时动态加载的插件。GUI应用程序提供了一个boost::asio::io_service对象，它通过对接口(interface)的引用传递该对象，以便它们可以使用它来构建异步I/O。在GUI线程中，轮询此io_service对象以同步网络接口(interface)对内容的访问。现在的问题是处理程序在轮询时不会被io_service对象调用。为了缩小这个范围，我只实现了一个接口(
我有一个ip::udp::socket用io_service构建.只有一个boost::thread调用io_service::run()方法，以及io_service::work的一个实例防止io_service::run()从返回。我的ip::udp::socket的完成处理程序有定制asio_handler_allocate()和asio_handler_deallocate()函数，由my::custom_memory_pool支持.当我的应用程序退出时，这一系列事件发生在我的关闭线程上:ip::udp::socket::close()work::~work()io_servi
首先，我想为这篇冗长的帖子道歉。我想尽可能彻底。我已经在这个问题上停留了几天了，令人惊讶的是关于正确使用boost::packaged_task的信息很少。在具有输入参数的函数上。系统信息C++03boost1.54.0CMake2.8.9初始要求我有一个由客户端、服务器和设备组成的设置。客户端通过向服务器发送请求来与设备交互。这些请求被检查并路由到适当的设备。请求是异步处理的，偶尔会通过boost::asio::io_service::strand排队由于各种原因。请求被放入设备本身的本地队列中。当请求被确认(不一定完成)时，它会被分配一个ID，并返回给客户端。打包任务看完boost
我的工作任务是创建一个系统，该系统能够将声音定向到我们声卡的不同输出channel。我们正在使用M-AudioProFire610,具有8channel输出并通过FireWire连接。我们还使用MacMini作为我们的主机服务器，我将在Xcode中工作。这是我正在构建的图表:diagramhttp://img121.imageshack.us/img121/7865/diagramy.png起初我认为Java足以完成这个项目，但后来我发现Java无法将声音推送到声卡默认输出channel以外的channel，因此我决定切换到C++。问题是我是一名Web开发人员，我对这种语言没有任何经验
我正在使用(单线程)boost::asio:io_service来处理很多tcp连接。对于每个连接，我都使用deadline_timer来捕获超时。如果任何一个连接超时，我就不能使用其他连接的任何结果。因此我想完全重启我的io_service。我认为调用io_service.stop()将允许调用队列中“已完成”的处理程序，并且会调用队列中的处理程序并出错。但是看起来处理程序仍保留在队列中，因此调用io_service.reset()和稍后的io_service.run()会使旧的处理程序重新启动。即使在io_service.stop()被调用后，任何人都可以确认处理程序确实保留在队列
1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv（可以不在意精度和loss）importpandasaspdimportnumpyasnpfilename=r'C:\Users\15002\Desktop\data1\international-airline-passengers.csv'data=pd.read_csv(filename)data.head()#取前五条数据frommatplotlibimportpyplotaspltplt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#设置负号
我是boost编程的新手，我一直在寻找使用io_service::work的理由，但我想不通；在我的一些测试中，我删除了它并且工作正常。 最佳答案 只要有异步操作要执行，io_service::run()就会运行操作。在任何时候，如果没有未决的异步操作(或正在调用的处理程序)，run()调用将返回。但是，有些设计更希望run()调用在所有工作完成并且io_service已明确指示可以导出。这就是io_service::work的用途。通过创建work对象(我通常在堆和一个shared_ptr上进行)，io_service认为自己总是
