我一直在查看hashlib文档，但没有发现任何关于在散列数据时使用salt的内容。帮助会很大。 最佳答案 Samir的回答是正确的，但有些神秘。基本上，盐只是随机派生的数据位，您可以在数据前加前缀或后缀，以显着增加字典攻击散列值的复杂性。因此，给定盐s和数据d您只需执行以下操作即可生成数据的盐渍散列:importhashlibhashlib.sha512(s+d).hexdigest()查看wikipediaarticle了解更多 关于python-使用盐在SHA512中进行散列？-Py
英特尔高级vector扩展(AVX)在256位版本(YMM寄存器)中不为double浮点变量提供点积。“为什么？”这个问题在另一个论坛(here)和StackOverflow(here)上得到了非常简短的处理。但我面临的问题是如何以有效的方式用其他AVX指令替换这条缺失的指令？256位版本中的点积适用于单精度浮点变量(referencehere):__m256_mm256_dp_ps(__m256m1,__m256m2,constintmask);我们的想法是为这个缺失的指令找到一个有效的等价物:__m256d_mm256_dp_pd(__m256dm1,__m256dm2,const
如果您有一个输入数组和一个输出数组，但您只想编写那些通过特定条件的元素，那么在AVX2中执行此操作的最有效方法是什么？我在SSE看到它是这样完成的:(来自:https://deplinenoise.files.wordpress.com/2015/03/gdc2015_afredriksson_simd.pdf)__m128iLeftPack_SSSE3(__m128mask,__m128val){//Move4signbitsofmaskto4-bitintegervalue.intmask=_mm_movemask_ps(mask);//Selectshufflecontrolda
磁盘上有1TB数据，每条数据记录大约1KB。如何使用512MBRAM和无限磁盘空间查找重复项？ 最佳答案 目前提供的解决方案似乎过于复杂。一个Bloomfilter，虽然是过去几年dujour的数据结构，但在这样的情况下最好不要应用:因为没有数据可以与散列内容相关联，所以您不仅必须维护Bloom过滤器，但您仍然必须记录每个(仅6位!)哈希值并记录到磁盘，这破坏了布隆过滤器的好处并具有高得离谱的冲突率。另一方面，对整个TB进行归并排序不仅会进行O(nlogn)比较，还会进行O(nlogn)磁盘流量，因为大多数中间文件必须从磁盘而不是内
我的C++代码使用SSE，现在我想改进它以支持AVX(当它可用时)。因此，我检测AVX何时可用并调用使用AVX命令的函数。我使用Win7SP1+VS2010SP1和带有AVX的CPU。要使用AVX，必须包含以下内容:#include"immintrin.h"然后您可以使用内在的AVX函数，例如_mm256_mul_ps、_mm256_add_ps等。问题是，默认情况下，VS2010生成的代码运行非常缓慢并显示警告:warningC4752:foundIntel(R)AdvancedVectorExtensions;considerusing/arch:AVX看起来VS2010实际上不使
安全服务API似乎不允许我直接计算哈希。有很多公共(public)领域和自由许可的版本可用，但如果可能的话，我宁愿使用系统库实现。可以通过NSData或普通指针访问数据。哈希的加密强度对我来说很重要。SHA-256是可接受的最小哈希大小。 最佳答案 这是我用于SHA1的:#import+(NSData*)sha1:(NSData*)data{unsignedcharhash[CC_SHA1_DIGEST_LENGTH];if(CC_SHA1([databytes],[datalength],hash)){NSData*sha1=[N
在对不同大小的方阵进行了一些实验之后，出现了一种模式。总是，转置大小为2^n的矩阵比转置大小为2^n+1的矩阵要慢。对于n的小值，差别不大。然而，在512的值上会出现很大的差异。(至少对我而言)免责声明:我知道由于元素的双重交换，该函数实际上并没有转置矩阵，但它没有区别。按照代码:#defineSAMPLES1000#defineMATSIZE512#include#includeintmat[MATSIZE][MATSIZE];voidtranspose(){for(inti=0;i改变MATSIZE让我们改变大小(呃!)。我在ideone上发布了两个版本:大小512-平均2.46毫
我已阅读MongoDB文档，其中包含有关32位系统的警告；特别是Mongo的可用RAM上限为2GB。所以我想知道该声明是否意味着在低内存设置中运行MongoDB，例如Linode的512mb基于RAM的VPS。我怀疑这很重要，但使用64位发行版供以后添加资源。是否有任何警告或有人会建议在MongoDB的VPS中选择最少的RAM？我知道项目需求会影响到这一点，但我的意思是最低限度，即使没有启动MongoDB也会很可笑。 最佳答案 我在一些小型生产站点上使用它，这些站点在我的Linode512中运行，它几乎不使用任何内存，只有大约5-6
问题描述在接手一个项目npminstall时遇到了如下问题导致npm包不能正常安装问题分析在进行问题分析前，先说一点基础知识，在npm资源管理网站，当作者每一次发布npm包或者更新版本时，npm资源管理网站都会为这个包或者新版本自动生成一个hash值，用于确保这个包的完整性，正常来说npm资源管理是不允许删除和更改npm包的，用户只能追加版本，但是npm并没有限制死，即一个包在发布24小时内作者是可以删除重新发布的，一旦作者进行了这样的操作，即便这两次包的版本号一样，但是这两次的hash值是不一样的。另外，在我们为项目npminstall安装项目包时，我们会发现在项目的根目录还会自动生成一个p
问题描述在接手一个项目npminstall时遇到了如下问题导致npm包不能正常安装问题分析在进行问题分析前，先说一点基础知识，在npm资源管理网站，当作者每一次发布npm包或者更新版本时，npm资源管理网站都会为这个包或者新版本自动生成一个hash值，用于确保这个包的完整性，正常来说npm资源管理是不允许删除和更改npm包的，用户只能追加版本，但是npm并没有限制死，即一个包在发布24小时内作者是可以删除重新发布的，一旦作者进行了这样的操作，即便这两次包的版本号一样，但是这两次的hash值是不一样的。另外，在我们为项目npminstall安装项目包时，我们会发现在项目的根目录还会自动生成一个p
