我一直在努力让Django和AWS协同工作。我在这里学习教程:https://realpython.com/blog/python/deploying-a-django-app-to-aws-elastic-beanstalk/我一直在遵循所有教程步骤，包括使用“eboption”命令更改WSGIPath，但我不断收到错误消息:“错误:您的WSGIPath引用了一个不存在的文件。”据我所知，我一直完全按照教程做所有事情。我的配置文件的相关部分如下所示:NumProcesses:'1'NumThreads:'15'StaticFiles:/static/=static/WSGIPath:
我正在尝试下载s3存储桶中的目录。我正在尝试使用传输从S3存储桶下载目录，但出现错误“调用HeadObject操作时发生错误(404):未找到”。请帮忙。S3structure:**BucketFolder1File1**注意:正在尝试下载Folder1transfer.download_file(self.bucket_name,self.dir_name,self.file_dir+self.dir_name) 最佳答案 我最近遇到了同样的问题。您可能拼错了路径和文件夹名称。例如，就我而言，我弄乱了“/”。要解决此问题，请确保您
我的Python网络应用程序名为app#example.pyimportflaskapp=flask.Flask(__name__.split('.')[0])当我尝试使用AWS-EB启动它时#run.py(setcorrectlywithWSGIPath)fromexampleimportappif__name__=="__main__":app.run()我明白了mod_wsgi(pid=22473):TargetWSGIscript'/opt/python/current/app/run.py'doesnotcontainWSGIapplication'application'.
我刚刚开始试验AWSSageMaker，想将数据从S3存储桶加载到我的SageMakerpythonjupyternotebook中的pandas数据框中进行分析。我可以使用boto从S3获取数据，但我想知道是否有更优雅的方法作为SageMaker框架的一部分在我的python代码中执行此操作？提前感谢您的任何建议。 最佳答案 importboto3importpandasaspdfromsagemakerimportget_execution_rolerole=get_execution_role()bucket='my-buck
我正在围绕boto.dynamodb.layer2编写一个非常小的PythonORM。我想为它编写测试，但我不希望测试实际与AWS通信，因为这需要复杂的设置、凭证、网络访问等。由于我计划开源该模块，在源代码中包含凭据似乎不是一个好主意，因为我会收取使用费，并且在环境中包含凭据很痛苦。将我的测试耦合到网络似乎是个坏主意，因为它会使测试运行得更慢，或者可能由于网络错误或节流而导致测试失败。我的目标不是测试boto的DynamoDB接口(interface)或AWS。我只是想测试我自己的代码。我打算使用unittest2编写测试和mock模拟boto进入网络的部分，但我以前从未这样做过，所以
我为没有授权的公共(public)端点设置了AWSAPI网关。它连接到触发Lambda的websocket。我正在与位于https://pypi.org/project/websocket_client/的Python的websocket-client库建立连接.我注意到连接会在约10%的时间内失败，并且随着负载的增加而变得更糟。我找不到任何会限制我的地方，因为我的一般API网关设置说您当前的帐户级别限制速率是每秒10000个请求，突发5000个请求。。除此之外，每秒仅2-3个请求就会相当频繁地触发问题。与此同时，失败响应将类似于{u'message':u'Forbidden',u'c
我希望能够将我上传的图片调整为各种尺寸类别:原创中等(500kb)小(200kb)并将其保存到AWSS3。以后就可以访问它了。一种策略是将其保存在filename_small.jpg、filename_medium.jpg中，有一个辅助函数可以附加_small、_medium来访问这些文件。我不确定如何保存所有不同的文件(调整大小)然后使用助手访问它。https://gitlab.com/firdausmah/railercom/blob/master/railercomapp/storage_backends.pyclassMediaStorage(S3Boto3Storage):l
阅读Amazon文档后，我的理解是运行/测试Glue脚本的唯一方法是将其部署到开发端点并在必要时进行远程调试。同时，如果(Python)代码由多个文件和包组成，则除主脚本外都需要压缩。这一切给我的感觉是，Glue并不适合任何复杂的ETL任务，因为开发和测试都很麻烦。我可以在本地测试我的Spark代码，而不必每次都将代码上传到S3，并在CI服务器上验证测试，而无需支付开发Glue端点的费用。 最佳答案 最终，截至2019年8月28日，亚马逊允许您下载二进制文件和develop,compile,debug,andsingle-stepG
使用awslambda当脚本与numpy模块一起运行时，我收到以下错误:Unabletoimportmodule'process':/var/task/numpy/core/multiarray.so:invalidELFheader这个问题是与numpy本身有关，还是与awslambda上的numpy有关。什么是无效的ELFheader？编辑:我相信这与native代码执行有关，如本回答"invalidELFheader"whenusingthenodejs"ref"moduleonAWSLambda中所述 最佳答案 问题与mul
我有一个SQS队列，它不断地被数据消费者填充，我现在正在尝试创建服务，使用Python的boto从SQS中提取这些数据。我的设计方式是让10-20个线程都尝试从SQS队列中读取消息，然后对数据(业务逻辑)执行它们必须执行的操作，然后再返回队列获取完成后的下一批数据。如果没有数据，他们将等待直到有一些数据可用。对于这个设计，我有两个地方不确定是否需要使用较长的time_out值调用receive_message()，如果在20秒(允许的最大值)内没有返回任何内容，那么就重试？或者是否有一种仅在数据可用时才返回的阻塞方法？我注意到一旦我收到消息，它并没有从队列中删除，我是否必须接收消息然后
