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amazon-web-services - 在 hadoop 中指定 AWS 凭证

我想在运行时指定AWS_SECRET_ACCESS_KEY和AWS_ACCESS_KEY_ID。我已经尝试过使用hadoop-Dfs.s3a.access.key=${AWS_ACESS_KEY_ID}-Dfs.s3a.secret.key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}fs-lss3a://my_bucket/和exportHADOOP_CLIENT_OPTS="-Dfs.s3a.access.key=${AWS_ACCESS_KEY_ID}-Dfs.s3a.secret.key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}"和exportHADOOP_OPTS

amazon-ec2 - 使用 s3 作为 fs.default.name 或 HDFS?

我正在EC2上设置Hadoop集群,我想知道如何进行DFS。我所有的数据目前都在s3中,所有map/reduce应用程序都使用s3文件路径来访问数据。现在我一直在研究Amazon的EMR是如何设置的,它似乎为每个作业流设置了一个名称节点和数据节点。现在我想知道我是否真的需要那样做,或者我是否可以只使用s3(n)作为DFS?如果这样做,有什么缺点吗?谢谢! 最佳答案 为了使用S3而不是HDFS,core-site.xml中的fs.name.default需要指向您的存储桶:fs.default.names3n://your-bucke

hadoop - 自动缩放 EMR - 是否需要?我应该只使用 EC2 吗?我应该只使用 Qubole 吗?

为了减少配置时间,我们决定保留一个包含5个实例的专用EMR集群(我们预计大约需要5个)。如果我们需要更多,我们认为我们需要实现某种自动缩放。我对EMR一点都不熟悉-它支持自动缩放吗?我在文档中找到了这个:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-manage-resize.html这是查找自动缩放的正确位置还是我误解了“调整大小”的含义。我读过EMR的一个好处是“按需处理”,我认为它在ec2实例之间分配负载而无需指定实例数量,所以这给我的印象是它自己进行ec2实例的扩展,这意味着我们不需要

networking - 亚马逊 EC2 - 网络问题

我们正在amazonec2上启动hadoop集群,最近我们遇到网络问题,例如master无法连接到slave。我们认为原因是亚马逊限制了网络连接。因此,我们尝试在每个从节点的随机延迟后建立连接。但是,这没有帮助。还有其他建议吗?谢谢巴拉 最佳答案 您是否尝试过使用cloudera的hadoop-ec2脚本?我一直在使用它们为我的论文研究设置偶尔的hadoop集群,我发现它们工作得很好。设置需要几分钟时间,但设置完成后您就可以了hadoop-ec2launch-cluster它会设置您需要的所有东西,而且通常做得非常好。有时,节点无法

ubuntu - Hadoop - EC2 ubuntu 上的环境设置

我在AmazonEC2(ubuntu)上配置hadoop2.7.1,所有TCP端口(0~65535)都打开。我的节点结构是nameNode,resourceManager,dataNode01,dataNode02,和每个都有一个EC2。此外,我使SSH连接成为可能,无需key对或密码。如果我输入sbin/start-all.sh在nameNode,然后SecondaryNameNode,NameNode创建于nameNode,NodeManager创建于resourceManager,dataNode01,dataNode02.(注意:ResourceManager不是在resour

amazon-web-services - 设置 AWS 凭证 - Cloudera Quickstart Docker Container

我正在尝试使用Cloudera的Quickstartdocker容器来测试简单的Hadoop/Hive作业。我希望能够在S3中的数据上运行作业,但到目前为止我遇到了问题。我已将以下属性添加到core-site.xml、hive-site.xml、hdfs-site.xml。fs.s3.awsAccessKeyIdXXXXXXfs.s3.awsSecretAccessKeyXXXXXX无论如何,在Hive中尝试创建指向S3位置的外部表时,我收到错误:FAILED:SemanticExceptionjava.lang.IllegalArgumentException:AWSAccessKe

python - AWS Elastic mapreduce 似乎没有正确地将流媒体转换为 jar

我有一个映射器和缩减器,当我在管道版本中运行它们时它们工作正常:catdata.csv|./mapper.py|sort-k1,1|./reducer.py我使用了elasticmapreducerwizard,加载了输入、输出、bootstrap等,bootstrap成功了,但是还是执行出错。这是我在第1步的stderr中遇到的错误...+/etc/init.d/hadoop-state-pusher-controlstop+PID_FILE=/mnt/var/run/hadoop-state-pusher/hadoop-state-pusher.pid+LOG_FILE=/mnt/

亚马逊EC2服务器链接方式

亚马逊EC2服务器(linux、centos系统)使用Xshell链接工具进行链接登陆用户名(ec2-user)、使用PublicKey登录方式,选择创建实例时用的密钥对文件登录成功后可使用 (sudo-s)命令切换至  Root账户,进行操作只有切换为root账户后,方可安装宝塔面板等 使用PHPstorm链接亚马逊服务器使用非root账号登录(只读)默认使用ec2-user登录,选择Keypair方式检验登录使用root账号登录(可读可写)先设置root账号(参考AWSEC2启动Centos实例以及设置root密码登录_hhhzua的专栏-CSDN博客_awscentosroot密码一、在

amazon-web-services - 具有重叠 EC2 实例的集群

我有以下具有重叠EC2实例的集群,例如:Yarn集群和Memcached集群使用相同的实例2、3、4;此外,每个实例都有不同的RAM、CPU、内核大小,这会不会有潜在的类(class)问题?还是集群自己做平衡?谢谢!Spark集群:EC2实例2、3、5Yarn集群:EC2实例1、2、3、4、5Memcached数据库集群:EC2实例2、3、4、6instance1:512GBRAM,2vCPU,2coresinstance2:1TBRAM,8vCPU,4coresinstance3:2TBRAM,6vCPU,6coresinstance4:256GBRAM,2vCPU,2coresin

amazon-web-services - 使用 Scala 读取 .aws/credentials 文件以获取来自 spark 的 hadoop conf 设置

我如何才能读取位于.aws目录下的credentials文件中的不同aws配置文件?只想让我的应用程序读取访问key和secret,如下所示,但不确定如何将这一点指向凭证文件。objectS3KeyStoreextendsSerializable{privatevalkeyMap=Map(String,S3Key)defload(key:String)(implicitsc:SparkContext)=keyMap.get(key)match{caseSome(k)=>valhc=sc.hadoopConfigurationhc.set("fs.s3a.awsAccessKeyId",